
A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.
A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.
Consultor sênior de tecnologia de serviços financeiros – Engenharia de risco financeiro
Consultor sênior que desenvolve plataformas nativas em nuvem para risco, finanças e mercados de capitais para clientes de serviços financeiros da EY. Desenvolve sistemas distribuídos, pipelines de dados e soluções de tecnologia regulatória.
Descrição
- Projetar, desenvolver e modernizar plataformas de seguros e risco de crédito
- Converter necessidades comerciais, regulatórias, atuariais e analíticas em projetos técnicos e trabalho de implementação
- Desenvolver componentes para a modernização completa dos mercados de capitais, abrangendo negociação e precificação, riscos e controles, liquidação, contabilidade e reconciliação
- Entregar recursos para VaR, testes de estresse, sensibilidades, XVA, risco de contraparte e vários modelos de análise e atribuição de P&L
- Desenvolver soluções para gestão de risco de crédito, CECL / IFRS 9, testes de estresse CCAR, perda de crédito esperada, análise de carteiras, relatórios regulatórios, modelagem e provisionamento de seguros e risco de liquidez ou de balanço
- Revisar soluções e recomendar melhorias de manutenibilidade, desempenho e escalabilidade
- Criar serviços nativos em nuvem para execução de modelos, cargas de trabalho analíticas e cálculos de risco
- Implementar processamento distribuído, orquestração de fluxos de trabalho e integrações orientadas a eventos
- Melhorar o desempenho de aplicações e processamento de dados por meio de criação de perfis, testes e aprimoramentos de engenharia
- Aplicar práticas de plataforma para resiliência, escalabilidade, observabilidade, segurança e capacidade de suporte
- Criar e manter modelos de dados para cálculos de seguros e risco de crédito
- Desenvolver pipelines de dados e serviços de integração que conectem mecanismos de risco, data lakes e sistemas operacionais
- Estabelecer controles para linhagem de dados, governança, auditabilidade, qualidade e reconciliação
- Levar o software do projeto ao desenvolvimento, testes unitários, revisão de código e documentação técnica
- Colaborar com equipes locais e remotas de arquitetura, desenvolvimento, dados, testes e engenharia de plataformas
- Contribuir para revisões de projeto, planejamento de sprints, estimativas, resolução de defeitos e preparação para produção
- Compartilhar conhecimento técnico e orientar engenheiros juniores conforme necessário
- Colaborar com arquitetos, gestores, partes interessadas do negócio, traders, equipes de risco, atuários, desenvolvedores de modelos e equipes de operações em programas de transformação empresarial
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de software, incluindo três ou mais anos desenvolvendo soluções tecnológicas de risco, finanças, seguros ou análise
- Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas em seguros, bancos ou mercados de capitais
- Conhecimento prático de estruturas de risco de crédito, risco de seguros ou risco regulatório
- Experiência prática na criação de aplicações nativas em nuvem, soluções de processamento distribuído ou plataformas de dados
- Proficiência em Java com conhecimento prático de Python; experiência com Scala ou C++ será considerada um diferencial
- Experiência com testes automatizados, CI/CD, controle de código-fonte e métodos contemporâneos de entrega de software
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, matemática, ciência atuarial, finanças ou disciplina relacionada
- Sólidos fundamentos de engenharia de software e capacidade de interpretar requisitos do domínio de riscos
- Capacidade de solucionar desafios técnicos e explicar decisões de projeto
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Conhecimento de gestão de riscos de seguros, plataformas de modelagem atuarial, modelos de reservas e capital, estruturas de solvência, agregação e relatórios de risco, plataformas de dados de seguros ou processamento de resseguros
- Experiência em risco de crédito abrangendo CECL / IFRS 9, análise de portfólio de crédito, PD, LGD, EAD, testes de estresse de crédito, capital regulatório, risco de crédito de contraparte e estruturas de Basileia
- Experiência com um ou mais dos seguintes: CCAR, CECL, FRTB, Basileia III / IV, XVA, risco de mercado, risco de liquidez ou ALM
- Proficiência avançada ou especializada em Java
- Experiência de desenvolvimento em Python
- Experiência com Scala e/ou C++
- Experiência com Spring Boot e APIs REST
- Conhecimento de design orientado a objetos e padrões de projeto
- Experiência com desenvolvimento multithread
- Conhecimento de computação de alto desempenho
- Experiência com mecanismos de fluxo de trabalho baseados em DAG
- Compreensão de arquiteturas distribuídas e computação em grid
- Experiência com processamento paralelo e em lote em grande escala
- Conhecimento de plataformas de cálculo de risco
- Experiência com arquiteturas de streaming de eventos e publicação/assinatura
- Experiência com Apache Kafka, AWS MSK e/ou Azure Event Hubs
- Conhecimento de padrões de projeto orientados a eventos
- Experiência com serviços da AWS, incluindo ECS, EKS, Lambda, S3, DynamoDB, EC2, AWS Batch e CloudFormation
- Experiência com serviços do Azure, incluindo Azure Kubernetes Service, Azure Event Hubs, Azure Data Lake e Azure Functions
- Experiência com MongoDB, PostgreSQL, SQL Server e Oracle
- Experiência com Apache Spark e Databricks
- Conhecimento de processamento distribuído de dados, governança de dados, reconciliação de dados e data warehouses de risco
- Experiência com Docker, Kubernetes, GitHub, pipelines de CI/CD, Terraform e infraestrutura como código
Benefícios
- Cobertura de seguro médico e odontológico
- Plano de pensão
- Plano de aposentadoria 401(k)
- Política de férias flexível
- Feriados pagos pela EY
- Recessos de inverno e verão
- Licença para cuidados pessoais e familiares
- Opções adicionais de licença
- Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional
- Cultura de trabalho inclusiva
- Adaptações razoáveis para pessoas qualificadas com deficiência, incluindo veteranos com deficiência