EY
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A EY é uma empresa global de serviços profissionais que oferece expertise em auditoria, impostos, consultoria e assessoria. Suas equipes ajudam organizações a enfrentar desafios empresariais complexos, fortalecer a confiança nas informações financeiras e nos mercados e usar dados e tecnologia para apoiar a transformação.

A empresa oferece serviços que incluem assessoria em finanças corporativas, estratégia de transações e consultoria em tecnologia. A EY trabalha com clientes de áreas como saúde, serviços jurídicos, marketing, energia, finanças e governo, com sustentabilidade e inovação orientando muitas de suas soluções.

Consultor sênior de tecnologia de serviços financeiros – Engenharia de risco financeiro

Consultor sênior que desenvolve plataformas nativas em nuvem para risco, finanças e mercados de capitais para clientes de serviços financeiros da EY. Desenvolve sistemas distribuídos, pipelines de dados e soluções de tecnologia regulatória.

Descrição

  • Projetar, desenvolver e modernizar plataformas de seguros e risco de crédito
  • Converter necessidades comerciais, regulatórias, atuariais e analíticas em projetos técnicos e trabalho de implementação
  • Desenvolver componentes para a modernização completa dos mercados de capitais, abrangendo negociação e precificação, riscos e controles, liquidação, contabilidade e reconciliação
  • Entregar recursos para VaR, testes de estresse, sensibilidades, XVA, risco de contraparte e vários modelos de análise e atribuição de P&L
  • Desenvolver soluções para gestão de risco de crédito, CECL / IFRS 9, testes de estresse CCAR, perda de crédito esperada, análise de carteiras, relatórios regulatórios, modelagem e provisionamento de seguros e risco de liquidez ou de balanço
  • Revisar soluções e recomendar melhorias de manutenibilidade, desempenho e escalabilidade
  • Criar serviços nativos em nuvem para execução de modelos, cargas de trabalho analíticas e cálculos de risco
  • Implementar processamento distribuído, orquestração de fluxos de trabalho e integrações orientadas a eventos
  • Melhorar o desempenho de aplicações e processamento de dados por meio de criação de perfis, testes e aprimoramentos de engenharia
  • Aplicar práticas de plataforma para resiliência, escalabilidade, observabilidade, segurança e capacidade de suporte
  • Criar e manter modelos de dados para cálculos de seguros e risco de crédito
  • Desenvolver pipelines de dados e serviços de integração que conectem mecanismos de risco, data lakes e sistemas operacionais
  • Estabelecer controles para linhagem de dados, governança, auditabilidade, qualidade e reconciliação
  • Levar o software do projeto ao desenvolvimento, testes unitários, revisão de código e documentação técnica
  • Colaborar com equipes locais e remotas de arquitetura, desenvolvimento, dados, testes e engenharia de plataformas
  • Contribuir para revisões de projeto, planejamento de sprints, estimativas, resolução de defeitos e preparação para produção
  • Compartilhar conhecimento técnico e orientar engenheiros juniores conforme necessário
  • Colaborar com arquitetos, gestores, partes interessadas do negócio, traders, equipes de risco, atuários, desenvolvedores de modelos e equipes de operações em programas de transformação empresarial

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de software, incluindo três ou mais anos desenvolvendo soluções tecnológicas de risco, finanças, seguros ou análise
  • Experiência no desenvolvimento de soluções tecnológicas em seguros, bancos ou mercados de capitais
  • Conhecimento prático de estruturas de risco de crédito, risco de seguros ou risco regulatório
  • Experiência prática na criação de aplicações nativas em nuvem, soluções de processamento distribuído ou plataformas de dados
  • Proficiência em Java com conhecimento prático de Python; experiência com Scala ou C++ será considerada um diferencial
  • Experiência com testes automatizados, CI/CD, controle de código-fonte e métodos contemporâneos de entrega de software
  • Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, matemática, ciência atuarial, finanças ou disciplina relacionada
  • Sólidos fundamentos de engenharia de software e capacidade de interpretar requisitos do domínio de riscos
  • Capacidade de solucionar desafios técnicos e explicar decisões de projeto
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Conhecimento de gestão de riscos de seguros, plataformas de modelagem atuarial, modelos de reservas e capital, estruturas de solvência, agregação e relatórios de risco, plataformas de dados de seguros ou processamento de resseguros
  • Experiência em risco de crédito abrangendo CECL / IFRS 9, análise de portfólio de crédito, PD, LGD, EAD, testes de estresse de crédito, capital regulatório, risco de crédito de contraparte e estruturas de Basileia
  • Experiência com um ou mais dos seguintes: CCAR, CECL, FRTB, Basileia III / IV, XVA, risco de mercado, risco de liquidez ou ALM
  • Proficiência avançada ou especializada em Java
  • Experiência de desenvolvimento em Python
  • Experiência com Scala e/ou C++
  • Experiência com Spring Boot e APIs REST
  • Conhecimento de design orientado a objetos e padrões de projeto
  • Experiência com desenvolvimento multithread
  • Conhecimento de computação de alto desempenho
  • Experiência com mecanismos de fluxo de trabalho baseados em DAG
  • Compreensão de arquiteturas distribuídas e computação em grid
  • Experiência com processamento paralelo e em lote em grande escala
  • Conhecimento de plataformas de cálculo de risco
  • Experiência com arquiteturas de streaming de eventos e publicação/assinatura
  • Experiência com Apache Kafka, AWS MSK e/ou Azure Event Hubs
  • Conhecimento de padrões de projeto orientados a eventos
  • Experiência com serviços da AWS, incluindo ECS, EKS, Lambda, S3, DynamoDB, EC2, AWS Batch e CloudFormation
  • Experiência com serviços do Azure, incluindo Azure Kubernetes Service, Azure Event Hubs, Azure Data Lake e Azure Functions
  • Experiência com MongoDB, PostgreSQL, SQL Server e Oracle
  • Experiência com Apache Spark e Databricks
  • Conhecimento de processamento distribuído de dados, governança de dados, reconciliação de dados e data warehouses de risco
  • Experiência com Docker, Kubernetes, GitHub, pipelines de CI/CD, Terraform e infraestrutura como código

Benefícios

  • Cobertura de seguro médico e odontológico
  • Plano de pensão
  • Plano de aposentadoria 401(k)
  • Política de férias flexível
  • Feriados pagos pela EY
  • Recessos de inverno e verão
  • Licença para cuidados pessoais e familiares
  • Opções adicionais de licença
  • Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional
  • Cultura de trabalho inclusiva
  • Adaptações razoáveis para pessoas qualificadas com deficiência, incluindo veteranos com deficiência