EY es una firma global de servicios profesionales que ofrece experiencia en auditoría, fiscalidad, consultoría y asesoramiento. Sus equipos ayudan a las organizaciones a abordar desafíos empresariales complejos, fortalecer la confianza en la información financiera y los mercados, y utilizar datos y tecnología para impulsar la transformación.
La firma presta servicios que incluyen asesoramiento en finanzas corporativas, estrategia de transacciones y consultoría tecnológica. EY trabaja con clientes de sectores como la atención sanitaria, los servicios jurídicos, el marketing, la energía, las finanzas y la administración pública, con la sostenibilidad y la innovación como elementos presentes en muchas de sus soluciones.
Consultor sénior de tecnología de servicios financieros – Ingeniería de riesgos financieros
Consultor sénior que desarrolla plataformas nativas de la nube para riesgos, finanzas y mercados de capitales para clientes de servicios financieros de EY. Construye sistemas distribuidos, canalizaciones de datos y soluciones de tecnología regulatoria.
Descripción
- Diseñar, desarrollar y modernizar plataformas de seguros y riesgo crediticio
- Convertir las necesidades empresariales, regulatorias, actuariales y analíticas en diseños técnicos y trabajos de implementación
- Construir componentes para la modernización integral de los mercados de capitales, incluidos negociación y valoración, riesgos y controles, liquidación, contabilidad y conciliación
- Proporcionar capacidades para VaR, pruebas de estrés, sensibilidades, XVA, riesgo de contraparte y múltiples modelos de análisis y atribución de pérdidas y ganancias
- Desarrollar soluciones para la gestión del riesgo crediticio, CECL / IFRS 9, pruebas de estrés CCAR, pérdida crediticia esperada, análisis de carteras, informes regulatorios, modelización y reservas de seguros, y riesgo de liquidez o de balance
- Revisar soluciones y recomendar mejoras para la mantenibilidad, el rendimiento y la escalabilidad
- Crear servicios nativos de la nube para la ejecución de modelos, cargas de trabajo analíticas y cálculos de riesgos
- Implementar procesamiento distribuido, orquestación de flujos de trabajo e integraciones basadas en eventos
- Mejorar el rendimiento de aplicaciones y procesamiento de datos mediante perfilado, pruebas y perfeccionamientos de ingeniería
- Aplicar prácticas de plataforma para resiliencia, escalabilidad, observabilidad, seguridad y capacidad de soporte
- Crear y mantener modelos de datos para cálculos de seguros y riesgo crediticio
- Desarrollar canalizaciones de datos y servicios de integración que conecten motores de riesgo, lagos de datos y sistemas operativos
- Establecer controles para el linaje de datos, la gobernanza, la auditabilidad, la calidad y la conciliación
- Llevar el software desde el diseño hasta el desarrollo, las pruebas unitarias, la revisión de código y la documentación técnica
- Colaborar con equipos locales y distribuidos de arquitectura, desarrollo, datos, pruebas e ingeniería de plataformas
- Contribuir a revisiones de diseño, planificación de sprints, estimaciones, resolución de defectos y preparación para producción
- Compartir conocimientos técnicos y orientar a ingenieros júnior cuando sea necesario
- Colaborar con arquitectos, gerentes, partes interesadas del negocio, operadores, equipos de riesgos, actuarios, desarrolladores de modelos y equipos de operaciones en programas de transformación empresarial
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de software, incluidos tres o más años desarrollando soluciones tecnológicas de riesgos, finanzas, seguros o análisis
- Experiencia desarrollando soluciones tecnológicas en seguros, banca o mercados de capitales
- Conocimientos prácticos de marcos de riesgo crediticio, riesgo de seguros o riesgo regulatorio
- Experiencia práctica en la creación de aplicaciones nativas de la nube, soluciones de procesamiento distribuido o plataformas de datos
- Dominio de Java y conocimientos prácticos de Python; se valorará la experiencia con Scala o C++
- Experiencia con pruebas automatizadas, CI/CD, control de versiones y métodos contemporáneos de entrega de software
- Grado o máster en informática, ingeniería, matemáticas, ciencias actuariales, finanzas o una disciplina relacionada
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software y capacidad para interpretar requisitos del ámbito de riesgos
- Capacidad para solucionar problemas técnicos y explicar decisiones de diseño
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Conocimientos de gestión del riesgo de seguros, plataformas de modelización actuarial, modelos de reservas y capital, marcos de solvencia, agregación e informes de riesgos, plataformas de datos de seguros o procesamiento de reaseguros
- Experiencia en riesgo crediticio que abarque CECL / IFRS 9, análisis de carteras crediticias, PD, LGD, EAD, pruebas de estrés crediticio, capital regulatorio, riesgo de crédito de contraparte y marcos de Basilea
- Experiencia con uno o más de CCAR, CECL, FRTB, Basilea III / IV, XVA, riesgo de mercado, riesgo de liquidez o ALM
- Dominio avanzado o experto de Java
- Experiencia de desarrollo con Python
- Experiencia con Scala o C++
- Experiencia con Spring Boot y API REST
- Conocimientos de diseño orientado a objetos y patrones de diseño
- Experiencia con desarrollo multihilo
- Conocimientos de computación de alto rendimiento
- Experiencia con motores de flujos de trabajo basados en DAG
- Comprensión de arquitecturas distribuidas y computación en malla
- Experiencia con procesamiento paralelo y por lotes a gran escala
- Conocimientos de plataformas de cálculo de riesgos
- Experiencia con arquitecturas de transmisión de eventos y publicación/suscripción
- Experiencia con Apache Kafka, AWS MSK o Azure Event Hubs
- Conocimientos de patrones de diseño orientados a eventos
- Experiencia con servicios de AWS, incluidos ECS, EKS, Lambda, S3, DynamoDB, EC2, AWS Batch y CloudFormation
- Experiencia con servicios de Azure, incluidos Azure Kubernetes Service, Azure Event Hubs, Azure Data Lake y Azure Functions
- Experiencia con MongoDB, PostgreSQL, SQL Server y Oracle
- Experiencia con Apache Spark y Databricks
- Conocimientos de procesamiento distribuido de datos, gobernanza de datos, conciliación de datos y almacenamiento de datos de riesgos
- Experiencia con Docker, Kubernetes, GitHub, canalizaciones CI/CD, Terraform e infraestructura como código
Beneficios
- Cobertura de seguro médico y dental
- Plan de pensiones
- Plan de jubilación 401(k)
- Política de vacaciones flexible
- Días festivos pagados por EY
- Descansos de invierno y verano
- Permiso para cuidado personal y familiar
- Opciones adicionales de permisos de ausencia
- Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional
- Cultura laboral inclusiva
- Adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidad, incluidos veteranos con discapacidad