EY è una società globale di servizi professionali che offre competenze in ambito di revisione, fiscalità, consulenza e advisory. I suoi team aiutano le organizzazioni ad affrontare sfide aziendali complesse, a rafforzare la fiducia nelle informazioni finanziarie e nei mercati e a utilizzare dati e tecnologia per sostenere la trasformazione.
La società fornisce servizi tra cui consulenza finanziaria aziendale, strategia delle transazioni e consulenza tecnologica. EY collabora con clienti in settori quali sanità, servizi legali, marketing, energia, finanza e pubblica amministrazione, con sostenibilità e innovazione alla base di molte delle sue soluzioni.
Consulente senior per la tecnologia dei servizi finanziari – Ingegneria del rischio finanziario
Consulente senior che sviluppa piattaforme cloud-native per rischio, finanza e mercati dei capitali per i clienti EY dei servizi finanziari. Realizza sistemi distribuiti, pipeline di dati e soluzioni di tecnologia normativa.
Descrizione
- Progettare, sviluppare e modernizzare piattaforme assicurative e di rischio di credito
- Trasformare le esigenze aziendali, normative, attuariali e analitiche in progetti tecnici e attività di implementazione
- Realizzare componenti per la modernizzazione end-to-end dei mercati dei capitali, dalla negoziazione e valutazione a rischi e controlli, regolamento, contabilità e riconciliazione
- Fornire funzionalità per VaR, prove di stress, sensitività, XVA, rischio di controparte e diversi modelli di analisi e attribuzione di P&L
- Sviluppare soluzioni per la gestione del rischio di credito, CECL / IFRS 9, prove di stress CCAR, perdita attesa su crediti, analisi di portafoglio, report normativi, modellizzazione e riserve assicurative e rischio di liquidità o di bilancio
- Esaminare le soluzioni e raccomandare miglioramenti in termini di manutenibilità, prestazioni e scalabilità
- Creare servizi cloud-native per l’esecuzione dei modelli, i carichi di lavoro analitici e i calcoli del rischio
- Implementare elaborazione distribuita, orchestrazione dei flussi di lavoro e integrazioni basate sugli eventi
- Migliorare le prestazioni delle applicazioni e dell’elaborazione dei dati tramite profilazione, test e perfezionamenti ingegneristici
- Applicare pratiche di piattaforma per resilienza, scalabilità, osservabilità, sicurezza e supportabilità
- Creare e mantenere modelli di dati per i calcoli assicurativi e del rischio di credito
- Sviluppare pipeline di dati e servizi di integrazione che colleghino motori di rischio, data lake e sistemi operativi
- Stabilire controlli per la provenienza dei dati, la governance, l’auditabilità, la qualità e la riconciliazione
- Portare il software dalla progettazione allo sviluppo, ai test unitari, alla revisione del codice e alla documentazione tecnica
- Collaborare con team locali e internazionali di architettura, sviluppo, dati, test e ingegneria delle piattaforme
- Contribuire alle revisioni progettuali, alla pianificazione degli sprint, alle stime, alla risoluzione dei difetti e alla preparazione per la produzione
- Condividere competenze tecniche e fare da mentore agli ingegneri junior quando necessario
- Collaborare con architetti, responsabili, stakeholder aziendali, trader, team di rischio, attuari, sviluppatori di modelli e team operativi nei programmi di trasformazione aziendale
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria del software, di cui almeno tre nello sviluppo di soluzioni tecnologiche per rischio, finanza, assicurazioni o analisi
- Esperienza nello sviluppo di soluzioni tecnologiche per assicurazioni, banche o mercati dei capitali
- Conoscenza pratica dei framework per il rischio di credito, il rischio assicurativo o il rischio normativo
- Esperienza pratica nella realizzazione di applicazioni cloud-native, soluzioni di elaborazione distribuita o piattaforme dati
- Padronanza di Java e conoscenza operativa di Python; costituisce un vantaggio l’esperienza con Scala o C++
- Esperienza con test automatizzati, CI/CD, controllo del codice sorgente e moderni metodi di distribuzione del software
- Laurea o master in informatica, ingegneria, matematica, scienze attuariali, finanza o disciplina correlata
- Solide basi di ingegneria del software e capacità di interpretare i requisiti del dominio del rischio
- Capacità di risolvere problemi tecnici e spiegare le decisioni progettuali
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
- Conoscenza della gestione del rischio assicurativo, delle piattaforme di modellizzazione attuariale, dei modelli di riserve e capitale, dei framework di solvibilità, dell’aggregazione e della reportistica del rischio, delle piattaforme dati assicurative o dell’elaborazione della riassicurazione
- Competenza nel rischio di credito comprendente CECL / IFRS 9, analisi dei portafogli creditizi, PD, LGD, EAD, prove di stress sul credito, capitale normativo, rischio di credito di controparte e framework di Basilea
- Esperienza con uno o più tra CCAR, CECL, FRTB, Basilea III / IV, XVA, rischio di mercato, rischio di liquidità o ALM
- Conoscenza avanzata o da esperto di Java
- Esperienza di sviluppo in Python
- Esperienza con Scala e/o C++
- Esperienza con Spring Boot e API REST
- Conoscenza della progettazione orientata agli oggetti e dei design pattern
- Esperienza nello sviluppo multithread
- Conoscenza dell’elaborazione ad alte prestazioni
- Esperienza con motori di workflow basati su DAG
- Comprensione delle architetture distribuite e del grid computing
- Esperienza con elaborazione parallela e batch su larga scala
- Conoscenza delle piattaforme di calcolo del rischio
- Esperienza con architetture di streaming degli eventi e publish/subscribe
- Esperienza con Apache Kafka, AWS MSK e/o Azure Event Hubs
- Conoscenza dei design pattern orientati agli eventi
- Esperienza con i servizi AWS, tra cui ECS, EKS, Lambda, S3, DynamoDB, EC2, AWS Batch e CloudFormation
- Esperienza con i servizi Azure, tra cui Azure Kubernetes Service, Azure Event Hubs, Azure Data Lake e Azure Functions
- Esperienza con MongoDB, PostgreSQL, SQL Server e Oracle
- Esperienza con Apache Spark e Databricks
- Conoscenza dell’elaborazione distribuita dei dati, della governance dei dati, della riconciliazione dei dati e dei data warehouse per i rischi
- Esperienza con Docker, Kubernetes, GitHub, pipeline CI/CD, Terraform e infrastruttura come codice
Benefit
- Copertura assicurativa medica e dentistica
- Piano pensionistico
- Piano pensionistico 401(k)
- Politica di ferie flessibile
- Festività pagate da EY
- Pause invernali ed estive
- Congedo per esigenze personali e familiari
- Ulteriori opzioni di congedo
- Opportunità di sviluppo e crescita professionale
- Cultura lavorativa inclusiva
- Adattamenti ragionevoli per persone qualificate con disabilità, inclusi i veterani con disabilità