EY est un cabinet mondial de services professionnels qui propose une expertise en audit, fiscalité, conseil et accompagnement. Ses équipes aident les organisations à relever des défis complexes, à renforcer la confiance dans l’information financière et les marchés, et à utiliser les données et la technologie pour soutenir leur transformation.
Le cabinet fournit notamment des services de conseil en finance d’entreprise, en stratégie transactionnelle et en technologies. EY travaille avec des clients dans des secteurs tels que la santé, les services juridiques, le marketing, l’énergie, la finance et le secteur public, en intégrant la durabilité et l’innovation à nombre de ses solutions.
Consultant senior en technologie des services financiers – Ingénierie des risques financiers
Consultant senior développant des plateformes cloud natives pour les risques, la finance et les marchés de capitaux des clients d’EY dans les services financiers. Conçoit des systèmes distribués, des pipelines de données et des solutions de technologie réglementaire.
Description
- Concevoir, développer et moderniser des plateformes d’assurance et de risque de crédit
- Traduire les besoins métier, réglementaires, actuariels et analytiques en conceptions techniques et travaux d’implémentation
- Construire des composants pour la modernisation de bout en bout des marchés de capitaux, couvrant la négociation et la valorisation, les risques et contrôles, le règlement, la comptabilité et le rapprochement
- Fournir des capacités pour la VaR, les tests de résistance, les sensibilités, le XVA, le risque de contrepartie et plusieurs modèles d’analyse et d’attribution des P&L
- Développer des solutions de gestion du risque de crédit, CECL / IFRS 9, tests de résistance CCAR, pertes de crédit attendues, analyses de portefeuille, reporting réglementaire, modélisation et provisionnement des assurances, ainsi que risques de liquidité ou de bilan
- Examiner les solutions et recommander des améliorations en matière de maintenabilité, de performance et d’évolutivité
- Créer des services cloud natifs pour l’exécution des modèles, les charges analytiques et les calculs de risques
- Mettre en œuvre le traitement distribué, l’orchestration des flux de travail et les intégrations pilotées par les événements
- Améliorer les performances des applications et du traitement des données grâce au profilage, aux tests et à des perfectionnements d’ingénierie
- Appliquer des pratiques de plateforme en matière de résilience, d’évolutivité, d’observabilité, de sécurité et de capacité de support
- Créer et maintenir des modèles de données pour les calculs d’assurance et de risque de crédit
- Développer des pipelines de données et des services d’intégration reliant les moteurs de risque, les lacs de données et les systèmes opérationnels
- Mettre en place des contrôles pour la traçabilité des données, la gouvernance, l’auditabilité, la qualité et le rapprochement
- Piloter le logiciel de la conception au développement, aux tests unitaires, à la revue de code et à la documentation technique
- Collaborer avec les équipes locales et internationales d’architecture, de développement, de données, de tests et d’ingénierie des plateformes
- Contribuer aux revues de conception, à la planification des sprints, aux estimations, à la résolution des défauts et à la préparation à la production
- Partager son expertise technique et accompagner les ingénieurs juniors si nécessaire
- Collaborer avec les architectes, les responsables, les parties prenantes métier, les traders, les équipes risques, les actuaires, les développeurs de modèles et les équipes opérationnelles dans le cadre de programmes de transformation d’entreprise
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont au moins trois ans dans la fourniture de solutions technologiques liées aux risques, à la finance, aux assurances ou à l’analytique
- Expérience dans la fourniture de solutions technologiques pour les assurances, la banque ou les marchés de capitaux
- Connaissance pratique des cadres de risque de crédit, de risque d’assurance ou de risque réglementaire
- Expérience pratique de la création d’applications cloud natives, de solutions de traitement distribué ou de plateformes de données
- Maîtrise de Java et connaissances pratiques de Python ; une expérience de Scala ou C++ constitue un avantage
- Expérience des tests automatisés, de la CI/CD, du contrôle de version et des méthodes modernes de livraison logicielle
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie, mathématiques, actuariat, finance ou discipline connexe
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle et capacité à interpréter les exigences du domaine des risques
- Capacité à résoudre les difficultés techniques et à expliquer les décisions de conception
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale
- Connaissance de la gestion des risques d’assurance, des plateformes de modélisation actuarielle, des modèles de provisionnement et de capital, des cadres de solvabilité, de l’agrégation et du reporting des risques, des plateformes de données d’assurance ou du traitement de la réassurance
- Expertise du risque de crédit couvrant CECL / IFRS 9, l’analyse des portefeuilles de crédit, PD, LGD, EAD, les tests de résistance du crédit, le capital réglementaire, le risque de crédit de contrepartie et les cadres de Bâle
- Expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants : CCAR, CECL, FRTB, Bâle III / IV, XVA, risque de marché, risque de liquidité ou ALM
- Maîtrise avancée ou experte de Java
- Expérience de développement en Python
- Expérience de Scala et/ou C++
- Expérience de Spring Boot et des API REST
- Connaissance de la conception orientée objet et des patrons de conception
- Expérience du développement multithread
- Connaissance du calcul haute performance
- Expérience des moteurs de flux de travail fondés sur les DAG
- Compréhension des architectures distribuées et du calcul en grille
- Expérience du traitement parallèle et du traitement par lots à grande échelle
- Connaissance des plateformes de calcul des risques
- Expérience des architectures de diffusion d’événements et de publication/abonnement
- Expérience d’Apache Kafka, AWS MSK et/ou Azure Event Hubs
- Connaissance des patrons de conception pilotés par les événements
- Expérience des services AWS, notamment ECS, EKS, Lambda, S3, DynamoDB, EC2, AWS Batch et CloudFormation
- Expérience des services Azure, notamment Azure Kubernetes Service, Azure Event Hubs, Azure Data Lake et Azure Functions
- Expérience de MongoDB, PostgreSQL, SQL Server et Oracle
- Expérience d’Apache Spark et Databricks
- Connaissance du traitement distribué des données, de la gouvernance des données, du rapprochement des données et des entrepôts de données de risques
- Expérience de Docker, Kubernetes, GitHub, des pipelines CI/CD, de Terraform et de l’infrastructure en tant que code
Avantages
- Couverture d’assurance médicale et dentaire
- Régime de retraite
- Régime de retraite 401(k)
- Politique de congés payés flexible
- Jours fériés payés par EY
- Congés d’hiver et d’été
- Congé pour soins personnels et familiaux
- Options supplémentaires de congé
- Possibilités de développement et d’évolution professionnels
- Culture de travail inclusive
- Aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées en situation de handicap, y compris les anciens combattants en situation de handicap