
EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.
Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.
Старший консультант по технологиям финансовых услуг — инжиниринг финансовых рисков
Старший консультант разрабатывает облачные платформы для управления рисками, финансами и рынками капитала для клиентов EY в сфере финансовых услуг. Создает распределенные системы, конвейеры данных и решения для регуляторных технологий.
Описание
- Проектировать, разрабатывать и модернизировать платформы для страхования и кредитного риска
- Преобразовывать бизнес-, регуляторные, актуарные и аналитические потребности в технические проекты и задачи по реализации
- Создавать компоненты для комплексной модернизации рынков капитала, включая торговлю и ценообразование, управление рисками и контроль, расчеты, бухгалтерский учет и сверку
- Реализовывать возможности для VaR, стресс-тестирования, анализа чувствительности, XVA, риска контрагента, а также различных моделей анализа и атрибуции P&L
- Разрабатывать решения для управления кредитным риском, CECL / IFRS 9, стресс-тестирования CCAR, ожидаемых кредитных убытков, аналитики портфелей, регуляторной отчетности, страхового моделирования и резервирования, а также риска ликвидности или баланса
- Проверять решения и рекомендовать улучшения для поддерживаемости, производительности и масштабируемости
- Создавать облачные сервисы для выполнения моделей, аналитических нагрузок и расчетов рисков
- Реализовывать распределенную обработку, оркестрацию рабочих процессов и интеграции на основе событий
- Повышать производительность приложений и обработки данных с помощью профилирования, тестирования и инженерных улучшений
- Применять платформенные практики обеспечения отказоустойчивости, масштабируемости, наблюдаемости, безопасности и сопровождаемости
- Создавать и поддерживать модели данных для расчетов страховых и кредитных рисков
- Разрабатывать конвейеры данных и интеграционные сервисы, соединяющие движки расчета рисков, озера данных и операционные системы
- Устанавливать механизмы контроля происхождения данных, управления данными, возможности аудита, качества и сверки
- Сопровождать программное обеспечение от проектирования до разработки, модульного тестирования, проверки кода и технической документации
- Взаимодействовать с локальными и удаленными командами архитектуры, разработки, работы с данными, тестирования и платформенной инженерии
- Участвовать в проверке проектных решений, планировании спринтов, оценке трудозатрат, устранении дефектов и подготовке к эксплуатации
- Делиться технической экспертизой и при необходимости наставлять младших инженеров
- Сотрудничать с архитекторами, руководителями, бизнес-заинтересованными сторонами, трейдерами, командами управления рисками, актуариями, разработчиками моделей и операционными командами в рамках программ корпоративной трансформации
Требования
- Не менее пяти лет опыта в разработке программного обеспечения, включая не менее трех лет работы над технологическими решениями для рисков, финансов, страхования или аналитики
- Опыт создания технологических решений в страховании, банковской сфере или на рынках капитала
- Рабочее знание методологий кредитного, страхового или регуляторного риска
- Практический опыт создания облачных приложений, решений с распределенной обработкой или платформ данных
- Уверенное владение Java и рабочее знание Python; опыт работы со Scala или C++ будет преимуществом
- Опыт автоматизированного тестирования, CI/CD, систем контроля версий и современных методов поставки программного обеспечения
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики, актуарных наук, финансов или смежной дисциплины
- Сильные основы разработки программного обеспечения и способность интерпретировать требования предметной области рисков
- Способность устранять технические проблемы и объяснять проектные решения
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Знание управления страховыми рисками, платформ актуарного моделирования, моделей резервирования и капитала, нормативов платежеспособности, агрегирования и отчетности по рискам, платформ страховых данных или обработки перестрахования
- Экспертиза в кредитном риске, включая CECL / IFRS 9, аналитику кредитных портфелей, PD, LGD, EAD, стресс-тестирование кредитных рисков, регуляторный капитал, кредитный риск контрагента и стандарты Basel
- Опыт работы с одним или несколькими направлениями: CCAR, CECL, FRTB, Basel III / IV, XVA, рыночный риск, риск ликвидности или ALM
- Продвинутое или экспертное владение Java
- Опыт разработки на Python
- Опыт работы со Scala и/или C++
- Опыт работы со Spring Boot и REST API
- Знание объектно-ориентированного проектирования и шаблонов проектирования
- Опыт многопоточной разработки
- Знание высокопроизводительных вычислений
- Опыт работы с движками рабочих процессов на основе DAG
- Понимание распределенных архитектур и грид-вычислений
- Опыт параллельной и крупномасштабной пакетной обработки
- Знание платформ для расчета рисков
- Опыт работы с потоковой передачей событий и архитектурами публикации/подписки
- Опыт работы с Apache Kafka, AWS MSK и/или Azure Event Hubs
- Знание шаблонов проектирования на основе событий
- Опыт работы с сервисами AWS, включая ECS, EKS, Lambda, S3, DynamoDB, EC2, AWS Batch и CloudFormation
- Опыт работы с сервисами Azure, включая Azure Kubernetes Service, Azure Event Hubs, Azure Data Lake и Azure Functions
- Опыт работы с MongoDB, PostgreSQL, SQL Server и Oracle
- Опыт работы с Apache Spark и Databricks
- Знание распределенной обработки данных, управления данными, сверки данных и хранилищ данных о рисках
- Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitHub, конвейерами CI/CD, Terraform и инфраструктурой как кодом
Преимущества
- Медицинское и стоматологическое страхование
- Пенсионный план
- Пенсионный план 401(k)
- Гибкая политика отпусков
- Оплачиваемые EY праздничные дни
- Зимние и летние каникулы
- Отпуск по личным и семейным обстоятельствам
- Дополнительные варианты отпуска
- Возможности профессионального развития и роста
- Инклюзивная корпоративная культура
- Разумные условия для квалифицированных сотрудников с инвалидностью, включая ветеранов с инвалидностью