EY
EY

EY — международная компания, предоставляющая профессиональные услуги в области аудита, налогообложения, консалтинга и advisory-услуг. Ее команды помогают организациям решать сложные бизнес-задачи, укреплять доверие к финансовой отчетности и рынкам, а также использовать данные и технологии для поддержки трансформации.

Компания предоставляет такие услуги, как консультирование по вопросам корпоративных финансов, стратегия сделок и технологический консалтинг. EY работает с клиентами в таких сферах, как здравоохранение, юридические услуги, маркетинг, энергетика, финансы и государственное управление; многие решения компании основаны на принципах устойчивого развития и инноваций.

Старший консультант по технологиям финансовых услуг — инжиниринг финансовых рисков

Старший консультант разрабатывает облачные платформы для управления рисками, финансами и рынками капитала для клиентов EY в сфере финансовых услуг. Создает распределенные системы, конвейеры данных и решения для регуляторных технологий.

Описание

  • Проектировать, разрабатывать и модернизировать платформы для страхования и кредитного риска
  • Преобразовывать бизнес-, регуляторные, актуарные и аналитические потребности в технические проекты и задачи по реализации
  • Создавать компоненты для комплексной модернизации рынков капитала, включая торговлю и ценообразование, управление рисками и контроль, расчеты, бухгалтерский учет и сверку
  • Реализовывать возможности для VaR, стресс-тестирования, анализа чувствительности, XVA, риска контрагента, а также различных моделей анализа и атрибуции P&L
  • Разрабатывать решения для управления кредитным риском, CECL / IFRS 9, стресс-тестирования CCAR, ожидаемых кредитных убытков, аналитики портфелей, регуляторной отчетности, страхового моделирования и резервирования, а также риска ликвидности или баланса
  • Проверять решения и рекомендовать улучшения для поддерживаемости, производительности и масштабируемости
  • Создавать облачные сервисы для выполнения моделей, аналитических нагрузок и расчетов рисков
  • Реализовывать распределенную обработку, оркестрацию рабочих процессов и интеграции на основе событий
  • Повышать производительность приложений и обработки данных с помощью профилирования, тестирования и инженерных улучшений
  • Применять платформенные практики обеспечения отказоустойчивости, масштабируемости, наблюдаемости, безопасности и сопровождаемости
  • Создавать и поддерживать модели данных для расчетов страховых и кредитных рисков
  • Разрабатывать конвейеры данных и интеграционные сервисы, соединяющие движки расчета рисков, озера данных и операционные системы
  • Устанавливать механизмы контроля происхождения данных, управления данными, возможности аудита, качества и сверки
  • Сопровождать программное обеспечение от проектирования до разработки, модульного тестирования, проверки кода и технической документации
  • Взаимодействовать с локальными и удаленными командами архитектуры, разработки, работы с данными, тестирования и платформенной инженерии
  • Участвовать в проверке проектных решений, планировании спринтов, оценке трудозатрат, устранении дефектов и подготовке к эксплуатации
  • Делиться технической экспертизой и при необходимости наставлять младших инженеров
  • Сотрудничать с архитекторами, руководителями, бизнес-заинтересованными сторонами, трейдерами, командами управления рисками, актуариями, разработчиками моделей и операционными командами в рамках программ корпоративной трансформации

Требования

  • Не менее пяти лет опыта в разработке программного обеспечения, включая не менее трех лет работы над технологическими решениями для рисков, финансов, страхования или аналитики
  • Опыт создания технологических решений в страховании, банковской сфере или на рынках капитала
  • Рабочее знание методологий кредитного, страхового или регуляторного риска
  • Практический опыт создания облачных приложений, решений с распределенной обработкой или платформ данных
  • Уверенное владение Java и рабочее знание Python; опыт работы со Scala или C++ будет преимуществом
  • Опыт автоматизированного тестирования, CI/CD, систем контроля версий и современных методов поставки программного обеспечения
  • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики, актуарных наук, финансов или смежной дисциплины
  • Сильные основы разработки программного обеспечения и способность интерпретировать требования предметной области рисков
  • Способность устранять технические проблемы и объяснять проектные решения
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации
  • Знание управления страховыми рисками, платформ актуарного моделирования, моделей резервирования и капитала, нормативов платежеспособности, агрегирования и отчетности по рискам, платформ страховых данных или обработки перестрахования
  • Экспертиза в кредитном риске, включая CECL / IFRS 9, аналитику кредитных портфелей, PD, LGD, EAD, стресс-тестирование кредитных рисков, регуляторный капитал, кредитный риск контрагента и стандарты Basel
  • Опыт работы с одним или несколькими направлениями: CCAR, CECL, FRTB, Basel III / IV, XVA, рыночный риск, риск ликвидности или ALM
  • Продвинутое или экспертное владение Java
  • Опыт разработки на Python
  • Опыт работы со Scala и/или C++
  • Опыт работы со Spring Boot и REST API
  • Знание объектно-ориентированного проектирования и шаблонов проектирования
  • Опыт многопоточной разработки
  • Знание высокопроизводительных вычислений
  • Опыт работы с движками рабочих процессов на основе DAG
  • Понимание распределенных архитектур и грид-вычислений
  • Опыт параллельной и крупномасштабной пакетной обработки
  • Знание платформ для расчета рисков
  • Опыт работы с потоковой передачей событий и архитектурами публикации/подписки
  • Опыт работы с Apache Kafka, AWS MSK и/или Azure Event Hubs
  • Знание шаблонов проектирования на основе событий
  • Опыт работы с сервисами AWS, включая ECS, EKS, Lambda, S3, DynamoDB, EC2, AWS Batch и CloudFormation
  • Опыт работы с сервисами Azure, включая Azure Kubernetes Service, Azure Event Hubs, Azure Data Lake и Azure Functions
  • Опыт работы с MongoDB, PostgreSQL, SQL Server и Oracle
  • Опыт работы с Apache Spark и Databricks
  • Знание распределенной обработки данных, управления данными, сверки данных и хранилищ данных о рисках
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitHub, конвейерами CI/CD, Terraform и инфраструктурой как кодом

Преимущества

  • Медицинское и стоматологическое страхование
  • Пенсионный план
  • Пенсионный план 401(k)
  • Гибкая политика отпусков
  • Оплачиваемые EY праздничные дни
  • Зимние и летние каникулы
  • Отпуск по личным и семейным обстоятельствам
  • Дополнительные варианты отпуска
  • Возможности профессионального развития и роста
  • Инклюзивная корпоративная культура
  • Разумные условия для квалифицированных сотрудников с инвалидностью, включая ветеранов с инвалидностью