EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.
Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.
Seniorberater für Technologie im Finanzdienstleistungssektor – Engineering für Finanzrisiken
Seniorberater, der cloudnative Plattformen für Risiko, Finanzen und Kapitalmärkte für Finanzdienstleistungskunden von EY entwickelt. Entwickelt verteilte Systeme, Datenpipelines und Lösungen für regulatorische Technologie.
Beschreibung
- Versicherungs- und Kreditrisikoplattformen entwerfen, entwickeln und modernisieren
- Geschäftliche, regulatorische, versicherungsmathematische und analytische Anforderungen in technische Designs und Implementierungsaufgaben überführen
- Komponenten für die durchgängige Modernisierung der Kapitalmärkte entwickeln, einschließlich Handel und Preisstellung, Risiko und Kontrollen, Abwicklung, Buchhaltung und Abstimmung
- Funktionen für VaR, Stresstests, Sensitivitäten, XVA, Gegenparteirisiken sowie verschiedene Modelle zur P&L-Analyse und -Attribution bereitstellen
- Lösungen für Kreditrisikomanagement, CECL / IFRS 9, CCAR-Stresstests, erwartete Kreditverluste, Portfolioanalysen, regulatorisches Reporting, Versicherungsmodellierung und Reservierung sowie Liquiditäts- oder Bilanzrisiken entwickeln
- Lösungen prüfen und Verbesserungen für Wartbarkeit, Performance und Skalierbarkeit empfehlen
- Cloudnative Services für Modellausführung, analytische Workloads und Risikoberechnungen entwickeln
- Verteilte Verarbeitung, Workflow-Orchestrierung und ereignisgesteuerte Integrationen implementieren
- Anwendungs- und Datenverarbeitungsleistung durch Profiling, Tests und technische Verbesserungen steigern
- Plattformpraktiken für Resilienz, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit, Sicherheit und Supportbarkeit anwenden
- Datenmodelle für Versicherungs- und Kreditrisikoberechnungen erstellen und pflegen
- Datenpipelines und Integrationsservices entwickeln, die Risiko-Engines, Data Lakes und operative Systeme verbinden
- Kontrollen für Datenherkunft, Governance, Auditierbarkeit, Qualität und Abstimmung etablieren
- Software vom Design über Entwicklung, Unit-Tests und Code-Reviews bis zur technischen Dokumentation begleiten
- Mit Onshore- und Offshore-Teams für Architektur, Entwicklung, Daten, Testing und Plattform-Engineering zusammenarbeiten
- Zu Design-Reviews, Sprintplanung, Aufwandsschätzung, Fehlerbehebung und Maßnahmen zur Produktionsreife beitragen
- Technisches Fachwissen teilen und bei Bedarf jüngere Engineers betreuen
- Mit Architekten, Managern, Geschäftsbeteiligten, Händlern, Risikoteams, Aktuaren, Modellentwicklern und Betriebsteams an unternehmensweiten Transformationsprogrammen zusammenarbeiten
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Software-Engineering, davon mindestens drei Jahre in der Bereitstellung von Lösungen für Risiko, Finanzen, Versicherungen oder analytische Technologien
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Technologielösungen in Versicherungen, Banken oder Kapitalmärkten
- Anwendungskenntnisse in Kreditrisiko-, Versicherungsrisiko- oder regulatorischen Risikorahmenwerken
- Praktische Erfahrung mit der Entwicklung cloudnativer Anwendungen, Lösungen für verteilte Verarbeitung oder Datenplattformen
- Sehr gute Kenntnisse in Java sowie praktische Kenntnisse in Python; Erfahrung mit Scala oder C++ ist von Vorteil
- Erfahrung mit automatisierten Tests, CI/CD, Versionsverwaltung und modernen Methoden der Softwarebereitstellung
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Versicherungsmathematik, Finanzen oder einer verwandten Fachrichtung
- Fundierte Grundlagen im Software-Engineering und die Fähigkeit, Anforderungen aus dem Risikobereich zu interpretieren
- Fähigkeit, technische Herausforderungen zu analysieren und Designentscheidungen zu erläutern
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Kenntnisse im Versicherungsrisikomanagement, in versicherungsmathematischen Modellierungsplattformen, Reservierungs- und Kapitalmodellen, Solvenzrahmenwerken, Risikoaggregation und -reporting, Versicherungsdatenplattformen oder Rückversicherungsprozessen
- Erfahrung im Kreditrisiko, einschließlich CECL / IFRS 9, Kreditportfolioanalysen, PD, LGD, EAD, Kreditstresstests, regulatorischem Kapital, Gegenparteikreditrisiken und Basel-Rahmenwerken
- Erfahrung mit einem oder mehreren der Bereiche CCAR, CECL, FRTB, Basel III / IV, XVA, Marktrisiko, Liquiditätsrisiko oder ALM
- Fortgeschrittene oder Expertenkenntnisse in Java
- Erfahrung in der Python-Entwicklung
- Erfahrung mit Scala und/oder C++
- Erfahrung mit Spring Boot und REST-APIs
- Kenntnisse objektorientierten Designs und von Design Patterns
- Erfahrung mit nebenläufiger Entwicklung
- Kenntnisse im High-Performance-Computing
- Erfahrung mit DAG-basierten Workflow-Engines
- Verständnis verteilter Architekturen und von Grid Computing
- Erfahrung mit paralleler und großskaliger Batchverarbeitung
- Kenntnisse von Plattformen für Risikoberechnungen
- Erfahrung mit Event-Streaming- und Publish/Subscribe-Architekturen
- Erfahrung mit Apache Kafka, AWS MSK und/oder Azure Event Hubs
- Kenntnisse ereignisgesteuerter Design Patterns
- Erfahrung mit AWS-Services wie ECS, EKS, Lambda, S3, DynamoDB, EC2, AWS Batch und CloudFormation
- Erfahrung mit Azure-Services wie Azure Kubernetes Service, Azure Event Hubs, Azure Data Lake und Azure Functions
- Erfahrung mit MongoDB, PostgreSQL, SQL Server und Oracle
- Erfahrung mit Apache Spark und Databricks
- Kenntnisse in verteilter Datenverarbeitung, Data Governance, Datenabstimmung und Data Warehousing für Risikodaten
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, GitHub, CI/CD-Pipelines, Terraform und Infrastructure as Code
Zusatzleistungen
- Kranken- und Zahnversicherung
- Pensionsplan
- 401(k)-Altersvorsorgeplan
- Flexible Urlaubsregelung
- Von EY bezahlte Feiertage
- Winter- und Sommerpausen
- Freistellung zur Betreuung persönlicher und familiärer Angelegenheiten
- Zusätzliche Möglichkeiten für unbezahlte oder sonstige Freistellungen
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum
- Inklusive Arbeitskultur
- Angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Menschen mit Behinderungen, einschließlich Veteranen mit Behinderungen