S&P Global
S&P Global

S&P Global dostarcza informacje rynkowe, ratingi kredytowe, rozwiązania analityczne i indeksy referencyjne przedsiębiorstwom, inwestorom, rządom oraz innym organizacjom na całym świecie. Usługi firmy obejmują finanse, surowce, mobilność, zrównoważony rozwój, transformację energetyczną i sztuczną inteligencję, pomagając klientom interpretować zmiany rynkowe, oceniać ryzyko kredytowe i podejmować świadome decyzje.

Firma dostarcza te analizy za pośrednictwem takich jednostek jak S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings i S&P Dow Jones Indices. Jej produkty oparte na danych wspierają badania, analizę ryzyka, porównywanie wyników i planowanie strategiczne na złożonych rynkach globalnych.

Starszy specjalista ds. BI, Power BI i Microsoft Fabric — S&P Global, Hyderabad, praca stacjonarna

Kieruj rozwiązaniami raportowymi Power BI i Microsoft Fabric dla S&P Global Energy w Hyderabadzie. Rozwijaj BI, analitykę wspieraną przez AI i koordynuj pracę zespołu na tym starszym stanowisku stacjonarnym.

Opis

  • Tworzyć i utrzymywać zaawansowane raporty, pulpity nawigacyjne, modele semantyczne i karty wyników KPI w Power BI z użyciem DAX i Power Query
  • Rozwijać i wspierać rozwiązania Microsoft Fabric, w tym bramy, połączenia z bazami danych, Dataflow Gen1 i Gen2, potoki danych, Lakehouse i OneLake
  • Integrować informacje z korporacyjnych baz danych, usług chmurowych, interfejsów API oraz plików zarządzanych przez biznes
  • Weryfikować jakość i niezawodność danych, aby zbiory danych były gotowe do raportowania
  • Projektować raporty i wizualizacje wspierane przez AI
  • Tworzyć skuteczne prompty pomagające użytkownikom analizować dane i odkrywać wnioski
  • Koordynować codzienną pracę zespołu, ustalać priorytety, usuwać przeszkody i zapewniać praktyczne wskazówki
  • Usprawniać przepływy pracy przez dostarczanie wielokrotnego użytku narzędzi, standardów i automatyzacji
  • Wspierać menedżera w rozwijaniu wykorzystania danych, raportowania i AI w organizacji

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych, analityki danych lub pokrewnej dyscyplinie
  • Doświadczenie zawodowe w dostarczaniu rozwiązań z zakresu analityki biznesowej i danych
  • Zaawansowana praktyczna znajomość Power BI i Microsoft Fabric
  • Duże praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Power BI z użyciem DAX, Power Query, modelowania danych, modeli semantycznych i dostrajania wydajności
  • Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric obejmujące bramy, połączenia z bazami danych, Dataflow Gen2, Lakehouse i OneLake
  • Doświadczenie w tworzeniu wizualizacji lub raportów wspieranych przez AI oraz opracowywaniu skutecznych promptów
  • Doświadczenie w koordynowaniu codziennych działań zespołu i organizowaniu realizacji zadań
  • Udokumentowane sukcesy w usprawnianiu przepływów pracy, tworzeniu rozwiązań wielokrotnego użytku i stosowaniu praktycznych innowacji
  • Umiejętność jasnej komunikacji, wyjaśniania zagadnień technicznych nietechnicznym interesariuszom i samodzielnego prowadzenia spotkań
  • Umiejętność ustalania priorytetów, pracy przy ograniczonym nadzorze i reagowania na zmieniające się wymagania biznesowe
  • Dobra znajomość praktyk zarządzania, bezpieczeństwa i cyklu życia aplikacji Power Platform
  • Znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, Databricks lub AWS, oraz koncepcji hurtowni danych
  • Mile widziane: doświadczenie z Microsoft Copilot, generatywną AI lub innymi narzędziami analitycznymi wspieranymi przez AI
  • Mile widziane: doświadczenie z Power Automate, Power Apps, Pythonem lub porównywalnymi narzędziami programistycznymi i automatyzacyjnymi
  • Mile widziane: doświadczenie we wspieraniu lub mentorowaniu deweloperów BI; elastyczność w pracy na zmianie od 14:00 do 23:00 IST.
  • Benefity?

Benefity

  • Opieka zdrowotna wspierająca dobrostan fizyczny i psychiczny
  • Duży wymiar płatnego urlopu
  • Zasoby wspierające ciągłe uczenie się i rozwój kariery
  • Konkurencyjne wynagrodzenie
  • Wsparcie w planowaniu emerytalnym
  • Świadczenia edukacyjne, w tym dopłata firmy do spłaty kredytu studenckiego
  • Programy wspierające dobrostan finansowy
  • Świadczenia rodzinne i dodatkowe benefity
  • Zniżki pracownicze w sklepach detalicznych
  • Nagrody za polecenia kandydatów