
S&P Global bietet weltweit Marktinformationen, Bonitätsbewertungen, Analysen und Benchmark-Indizes für Unternehmen, Investoren, Regierungen und andere Organisationen. Die Dienstleistungen decken die Bereiche Finanzen, Rohstoffe, Mobilität, Nachhaltigkeit, Energiewende und künstliche Intelligenz ab und helfen Kunden, Marktentwicklungen zu interpretieren, Kreditrisiken einzuschätzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Das Unternehmen stellt diese Erkenntnisse über Geschäftsbereiche wie S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings und S&P Dow Jones Indices bereit. Seine datenbasierten Produkte unterstützen die Recherche, Risikoanalyse, das Benchmarking und die strategische Planung in komplexen globalen Märkten.
Senior-BI-Spezialist, Power BI & Microsoft Fabric – S&P Global, Hyderabad vor Ort
Leiten Sie Power-BI- und Microsoft-Fabric-Berichtslösungen für S&P Global Energy in Hyderabad. Treiben Sie BI-Bereitstellung, KI-gestützte Analysen und die Teamkoordination in dieser leitenden Position vor Ort voran.
Beschreibung
- Erstellen und pflegen Sie fortgeschrittene Power-BI-Berichte, Dashboards, semantische Modelle und KPI-Scorecards mit DAX und Power Query
- Entwickeln und unterstützen Sie Microsoft-Fabric-Funktionen, einschließlich Gateways, Datenbankverbindungen, Dataflow Gen1 und Gen2, Datenpipelines, Lakehouses und OneLake
- Integrieren Sie Informationen aus Unternehmensdatenbanken, Cloud-Diensten, APIs und von Fachbereichen verwalteten Dateien
- Validieren Sie Datenqualität und -zuverlässigkeit, damit Datensätze für Berichte bereit sind
- Entwerfen Sie KI-gestützte Berichtserlebnisse und Visualisierungen
- Verfassen Sie effektive Prompts, die Nutzern helfen, Daten zu untersuchen und Erkenntnisse zu gewinnen
- Koordinieren Sie die tägliche Teamarbeit, setzen Sie Prioritäten, beseitigen Sie Hindernisse und geben Sie praktische Orientierung
- Verbessern Sie Arbeitsabläufe durch die Bereitstellung wiederverwendbarer Tools, Standards und Automatisierungen
- Unterstützen Sie die Führungskraft dabei, die Nutzung von Daten, Berichten und KI in der Organisation weiterzuentwickeln
Anforderungen
- Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Datenanalyse oder einem verwandten Fachgebiet
- Beruflicher Hintergrund in der Bereitstellung von Business-Intelligence- und Analyselösungen
- Fortgeschrittene praktische Kenntnisse in Power BI und Microsoft Fabric
- Ausgeprägte Erfahrung in der Power-BI-Entwicklung mit DAX, Power Query, Datenmodellierung, semantischen Modellen und Performance-Tuning
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich Gateways, Datenbankverbindungen, Dataflow Gen2, Lakehouses und OneLake
- Erfahrung mit der Erstellung KI-gestützter Visualisierungen oder Berichtserlebnisse sowie mit der Entwicklung effektiver Prompts
- Erfahrung in der Koordination täglicher Teamaktivitäten und der Organisation von Lieferprozessen
- Nachweisbare Erfolge bei der Verbesserung von Arbeitsabläufen, der Erstellung wiederverwendbarer Lösungen und der praktischen Umsetzung von Innovationen
- Klare Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Themen nichttechnischen Stakeholdern zu erklären und Meetings selbstständig zu leiten
- Fähigkeit, Arbeit zu priorisieren, mit wenig Aufsicht zu arbeiten und auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren
- Fundierte Kenntnisse der Governance, Sicherheit und Application-Lifecycle-Management-Praktiken der Power Platform
- Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie Azure, Databricks oder AWS sowie von Konzepten der Datenmodellierung und des Data Warehousing
- Von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft Copilot, generativer KI oder anderen KI-gestützten Analysetools
- Von Vorteil: Erfahrung mit Power Automate, Power Apps, Python oder vergleichbaren Entwicklungs- und Automatisierungstools
- Von Vorteil: Erfahrung in der Unterstützung oder Betreuung von BI-Entwicklern; Bereitschaft, in der Schicht von 14:00 bis 23:00 Uhr IST zu arbeiten.
- Vorteile?
Zusatzleistungen
- Gesundheitsleistungen zur Unterstützung des körperlichen und mentalen Wohlbefindens
- Großzügiger bezahlter Urlaub
- Ressourcen für kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Unterstützung bei der Altersvorsorgeplanung
- Leistungen für Weiterbildung, einschließlich eines vom Unternehmen bezuschussten Beitrags zu Studienkrediten
- Programme zur finanziellen Gesundheitsförderung
- Familienorientierte Leistungen und zusätzliche Vergünstigungen
- Mitarbeiterrabatte im Einzelhandel
- Prämien für erfolgreiche Empfehlungen