S&P Global
S&P Global

S&P Global visā pasaulē nodrošina uzņēmumus, investorus, valdības un citas organizācijas ar tirgus informāciju, kredītreitingiem, analītiku un etalonindeksiem. Tās pakalpojumi aptver finanses, izejvielas, mobilitāti, ilgtspēju, enerģētikas pāreju un mākslīgo intelektu, palīdzot klientiem izprast tirgus attīstību, novērtēt kredītrisku un pieņemt pārdomātus lēmumus.

Uzņēmums šīs atziņas nodrošina, tostarp ar S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings un S&P Dow Jones Indices starpniecību. Tā datu vadītie produkti atbalsta izpēti, riska analīzi, salīdzinošo novērtēšanu un stratēģisko plānošanu sarežģītos globālajos tirgos.

Vecākais BI speciālists, Power BI un Microsoft Fabric – S&P Global, Hyderabad, darbs birojā

Vadiet S&P Global Energy Power BI un Microsoft Fabric pārskatu risinājumus Hyderabadā. Šajā vecākā speciālista amatā birojā nodrošiniet BI risinājumu izstrādi, ar mākslīgo intelektu atbalstītu analītiku un komandas koordinēšanu.

Apraksts

  • Izveidojiet un uzturiet uzlabotus Power BI pārskatus, informācijas paneļus, semantiskos modeļus un KPI rādītāju kartes, izmantojot DAX un Power Query
  • Izstrādājiet un atbalstiet Microsoft Fabric iespējas, tostarp vārtejas, datubāzu savienojumus, Dataflow Gen1 un Gen2, datu konveijerus, Lakehouse un OneLake
  • Integrējiet informāciju no uzņēmuma datubāzēm, mākoņpakalpojumiem, API un uzņēmuma pārvaldītiem failiem
  • Pārbaudiet datu kvalitāti un uzticamību, lai datu kopas būtu gatavas pārskatu veidošanai
  • Izstrādājiet ar mākslīgo intelektu atbalstītu pārskatu veidošanas pieredzi un vizualizācijas
  • Rakstiet efektīvas uzvednes, kas palīdz lietotājiem izpētīt datus un atklāt atziņas
  • Koordinējiet komandas ikdienas darbu, nosakiet prioritātes, novērsiet šķēršļus un sniedziet praktiskus norādījumus
  • Uzlabojiet darba plūsmas, nodrošinot atkārtoti izmantojamus rīkus, standartus un automatizāciju
  • Palīdziet vadītājam attīstīt organizācijas datu, pārskatu un mākslīgā intelekta izmantošanu

Prasības

  • Datorzinātņu, inženierzinātņu, informācijas sistēmu, datu analītikas vai saistītas jomas grāds vai līdzvērtīga profesionālā pieredze
  • Profesionāla pieredze biznesa informācijas un analītikas risinājumu ieviešanā
  • Padziļinātas praktiskās zināšanas par Power BI un Microsoft Fabric
  • Plaša Power BI izstrādes pieredze, tostarp DAX, Power Query, datu modelēšana, semantiskie modeļi un veiktspējas optimizēšana
  • Praktiska pieredze ar Microsoft Fabric, tostarp vārtejām, datubāzu savienojumiem, Dataflow Gen2, Lakehouse un OneLake
  • Pieredze ar mākslīgo intelektu atbalstītu vizualizāciju vai pārskatu veidošanas pieredzes radīšanu un efektīvu uzvedņu izstrādi
  • Pieredze komandas ikdienas darba koordinēšanā un darba izpildes organizēšanā
  • Pierādīti panākumi darba plūsmu uzlabošanā, atkārtoti izmantojamu risinājumu izveidē un praktisku inovāciju ieviešanā
  • Skaidras saziņas prasmes, spēja izskaidrot tehniskus jautājumus netehniskām ieinteresētajām personām un patstāvīgi vadīt sanāksmes
  • Spēja noteikt darba prioritātes, strādāt ar ierobežotu uzraudzību un reaģēt uz mainīgām biznesa prasībām
  • Pamatīga izpratne par Power Platform pārvaldību, drošību un lietojumprogrammu dzīves cikla pārvaldības praksi
  • Zināšanas par mākoņplatformām, piemēram, Azure, Databricks vai AWS, kā arī par datu noliktavu principiem
  • Vēlams: pieredze ar Microsoft Copilot, ģeneratīvo mākslīgo intelektu vai citiem mākslīgā intelekta atbalstītiem analītikas rīkiem
  • Vēlams: pieredze ar Power Automate, Power Apps, Python vai līdzīgiem izstrādes un automatizācijas rīkiem
  • Vēlams: pieredze BI izstrādātāju atbalstīšanā vai mentorēšanā; gatavība strādāt no plkst. 14.00 līdz 23.00 pēc IST laika.
  • ieguvumi?

Priekšrocības

  • Veselības apdrošināšana fiziskās un garīgās labklājības atbalstam
  • Dāsns apmaksātais atvaļinājums
  • Resursi nepārtrauktai mācīšanās un karjeras attīstībai
  • Konkurētspējīgs atalgojums
  • Atbalsts pensijas plānošanai
  • Tālākizglītības priekšrocības, tostarp uzņēmuma līdzmaksājums studiju kredītam
  • Programmas finansiālās labklājības veicināšanai
  • Ģimenei paredzēti labumi un citas papildu priekšrocības
  • Darbinieku atlaides mazumtirdzniecībā
  • Atlīdzība par darbinieku ieteikumiem