Nagbibigay ang S&P Global ng market intelligence, credit ratings, analytics, at benchmark indices para sa mga negosyo, mamumuhunan, pamahalaan, at iba pang organisasyon sa buong mundo. Saklaw ng mga serbisyo nito ang pananalapi, mga commodity, mobility, sustainability, mga transisyon sa enerhiya, at artificial intelligence, na tumutulong sa mga customer na maunawaan ang mga pagbabago sa merkado, tasahin ang credit risk, at gumawa ng matalinong mga desisyon.
Inihahatid ng kumpanya ang mga insight na ito sa pamamagitan ng mga negosyong kinabibilangan ng S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings, at S&P Dow Jones Indices. Sinusuportahan ng mga produktong nakabatay sa datos nito ang pananaliksik, pagsusuri ng panganib, benchmarking, at estratehikong pagpaplano sa mga kumplikadong pandaigdigang merkado.
Senior BI Specialist, Power BI at Microsoft Fabric – S&P Global, Onsite sa Hyderabad
Pangungunahan ang mga solusyon sa pag-uulat gamit ang Power BI at Microsoft Fabric para sa S&P Global Energy sa Hyderabad. Itutulak ang paghahatid ng BI, AI-enabled analytics, at koordinasyon ng team sa senior onsite na tungkuling ito.
Paglalarawan
- Gumawa at magpanatili ng mga advanced na Power BI report, dashboard, semantic model, at KPI scorecard gamit ang DAX at Power Query
- Bumuo at sumuporta sa mga kakayahan ng Microsoft Fabric, kabilang ang mga gateway, koneksyon sa database, Dataflow Gen1 at Gen2, data pipeline, Lakehouse, at OneLake
- Isama ang impormasyon mula sa mga enterprise database, cloud service, API, at file na pinamamahalaan ng negosyo
- Patunayan ang kalidad at pagiging maaasahan ng data upang maging handa ang mga dataset para sa pag-uulat
- Magdisenyo ng mga karanasan sa pag-uulat at visualization na tinutulungan ng AI
- Sumulat ng mga epektibong prompt na tumutulong sa mga user na magsuri ng data at makatuklas ng mga insight
- I-coordinate ang pang-araw-araw na gawain ng team, magtakda ng mga priyoridad, mag-alis ng mga hadlang, at magbigay ng praktikal na direksyon
- Pagbutihin ang mga workflow sa pamamagitan ng paghahatid ng mga tool, pamantayan, at automation na maaaring gamitin muli
- Tulungan ang manager na isulong ang paggamit ng organisasyon sa data, pag-uulat, at AI
Mga Kinakailangan
- Degree o katumbas na propesyonal na karanasan sa computer science, engineering, information systems, data analytics, o kaugnay na larangan
- Propesyonal na karanasan sa paghahatid ng mga solusyon sa business intelligence at analytics
- Advanced na hands-on na kaalaman sa Power BI at Microsoft Fabric
- Matibay na karanasan sa pagbuo ng Power BI gamit ang DAX, Power Query, data modeling, semantic model, at performance tuning
- Praktikal na karanasan sa Microsoft Fabric na sumasaklaw sa mga gateway, koneksyon sa database, Dataflow Gen2, Lakehouse, at OneLake
- Karanasan sa paggawa ng mga visual o karanasan sa pag-uulat na suportado ng AI at pagbuo ng mga epektibong prompt
- Karanasan sa pag-coordinate ng pang-araw-araw na aktibidad ng team at pag-aayos ng delivery
- Napatunayang tagumpay sa pagpapahusay ng mga workflow, paglikha ng mga reusable na solusyon, at paggamit ng praktikal na inobasyon
- Malinaw na kasanayan sa komunikasyon, na may kakayahang ipaliwanag ang mga teknikal na paksa sa mga non-technical stakeholder at malayang manguna sa mga meeting
- Kakayahang magtakda ng priyoridad sa trabaho, magtrabaho nang may limitadong supervision, at tumugon sa nagbabagong pangangailangan ng negosyo
- Matibay na pag-unawa sa pamamahala, seguridad, at mga kasanayan sa application lifecycle management ng Power Platform
- Kaalaman sa mga cloud platform gaya ng Azure, Databricks, o AWS, pati sa mga konsepto ng data warehousing
- Mas gusto: karanasan sa Microsoft Copilot, generative AI, o iba pang AI-assisted analytics tool
- Mas gusto: karanasan sa Power Automate, Power Apps, Python, o katumbas na development at automation tool
- Mas gusto: karanasan sa pagsuporta o paggabay sa mga BI developer; handang magtrabaho sa 2:00 PM–11:00 PM IST shift.
- mga benepisyo?
Mga Benepisyo
- Saklaw sa kalusugan na sumusuporta sa pisikal at mental na kapakanan
- Malawak na bayad na leave
- Mga mapagkukunan para sa patuloy na pagkatuto at pag-unlad ng karera
- Kompetitibong kompensasyon
- Suporta sa pagpaplano para sa pagreretiro
- Mga benepisyo para sa patuloy na edukasyon, kabilang ang kontribusyon ng kumpanya sa student loan na katumbas ng ambag ng empleyado
- Mga programang nakatuon sa kagalingang pinansyal
- Mga benepisyong nakatuon sa pamilya at karagdagang perk
- Mga diskuwento sa retail para sa empleyado
- Mga gantimpalang insentibo para sa referral