S&P Global
S&P Global

S&P Global предоставя пазарна информация, кредитни рейтинги, аналитични услуги и бенчмарк индекси за предприятия, инвеститори, правителства и други организации по света. Нейните услуги обхващат финансите, суровините, мобилността, устойчивото развитие, енергийния преход и изкуствения интелект, като помагат на клиентите да разбират пазарните тенденции, да оценяват кредитния риск и да вземат информирани решения.

Компанията предоставя тези анализи чрез бизнеси, сред които S&P Global Market Intelligence, S&P Global Ratings и S&P Dow Jones Indices. Нейните продукти, базирани на данни, подпомагат проучванията, анализа на риска, сравнителния анализ и стратегическото планиране на сложни глобални пазари.

Старши BI специалист за Power BI и Microsoft Fabric – S&P Global, Хайдерабад, работа на място

Ръководете решенията за отчитане в Power BI и Microsoft Fabric за S&P Global Energy в Хайдерабад. Отговаряйте за BI доставката, анализите с помощта на AI и координацията на екипа в тази старша позиция на място.

Описание

  • Създавайте и поддържайте разширени отчети, табла, семантични модели и карти с KPI в Power BI с DAX и Power Query
  • Развивайте и поддържайте възможностите на Microsoft Fabric, включително шлюзове, връзки към бази данни, Dataflow Gen1 и Gen2, потоци от данни, Lakehouse и OneLake
  • Интегрирайте информация от корпоративни бази данни, облачни услуги, API и файлове, управлявани от бизнеса
  • Проверявайте качеството и надеждността на данните, за да са готови наборите от данни за отчитане
  • Проектирайте преживявания за отчитане и визуализации с помощта на AI
  • Пишете ефективни подкани, които помагат на потребителите да изследват данните и да откриват прозрения
  • Координирайте ежедневната работа на екипа, определяйте приоритети, отстранявайте пречки и давайте практически насоки
  • Подобрявайте работните процеси чрез предоставяне на многократно използваеми инструменти, стандарти и автоматизация
  • Подпомагайте мениджъра в развитието на използването на данни, отчитане и AI в организацията

Изисквания

  • Висше образование или равностоен професионален опит в областта на компютърните науки, инженерството, информационните системи, анализа на данни или сходна дисциплина
  • Професионален опит в предоставянето на решения за бизнес интелигентност и анализи
  • Разширени практически познания по Power BI и Microsoft Fabric
  • Силен опит в разработването на решения с Power BI, включително DAX, Power Query, моделиране на данни, семантични модели и настройване на производителността
  • Практически опит с Microsoft Fabric, включващ шлюзове, връзки към бази данни, Dataflow Gen2, Lakehouse и OneLake
  • Опит в създаването на визуализации или преживявания за отчитане с помощта на AI и разработването на ефективни подкани
  • Опит в координирането на ежедневни екипни дейности и организирането на изпълнението
  • Доказани успехи в подобряването на работни процеси, създаването на многократно използваеми решения и прилагането на практически иновации
  • Ясни комуникационни умения, способност за обясняване на технически теми на нетехнически заинтересовани страни и самостоятелно водене на срещи
  • Способност за определяне на приоритети, работа с ограничен надзор и реагиране на променящи се бизнес изисквания
  • Солидно разбиране на управлението, сигурността и практиките за управление на жизнения цикъл на приложенията в Power Platform
  • Познания за облачни платформи като Azure, Databricks или AWS, както и за концепциите на складовете за данни
  • Предимство: опит с Microsoft Copilot, генеративен AI или други инструменти за анализи с помощта на AI
  • Предимство: опит с Power Automate, Power Apps, Python или сравними инструменти за разработка и автоматизация
  • Предимство: опит в подпомагането или наставничеството на BI разработчици; готовност за работа на смяна от 14:00 до 23:00 ч. IST.
  • ползи?

Придобивки

  • Здравно покритие в подкрепа на физическото и психическото благополучие
  • Щедър платен отпуск
  • Ресурси за постоянно обучение и кариерно развитие
  • Конкурентно възнаграждение
  • Подкрепа за пенсионно планиране
  • Придобивки за продължаващо обучение, включително съфинансирана от компанията вноска по студентски заем
  • Програми, насочени към финансово благополучие
  • Придобивки за семейства и допълнителни предимства
  • Отстъпки за служители в търговски обекти
  • Бонуси за препоръки