B
Batch Robotics to monachijski startup rozwijający oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji dla robotyki przemysłowej. Jego technologia łączy planowanie ruchu, uczenie ze wzmocnieniem, interakcję człowieka z robotem oraz inżynierię produktu, pomagając producentom automatyzować produkcję małoseryjną, w której zmienne procesy pracy i niewielkie wolumeny utrudniają zastosowanie konwencjonalnej automatyzacji. Firma łączy doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji, produkcji i sprzętu, aby zwiększać elastyczność i możliwości robotów przemysłowych w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych.
Starszy inżynier uczenia maszynowego, uczenie robotów — Batch Robotics, praca hybrydowa w Monachium
Twórz modele percepcji i sterowania dla przemysłowych robotów Batch Robotics opartych na sztucznej inteligencji. Wdrażaj systemy uczenia ze wzmocnieniem i uczenia przez naśladowanie na fizycznych manipulatorach robotycznych.
Opis
- Tworzyć, wdrażać i trenować zaawansowane modele AI do percepcji i sterowania ramionami robotów
- Gromadzić dane z wdrożeń fabrycznych, aby ulepszać trening i aktualizować modele w terenie
- Tworzyć narzędzia do symulacji, w tym silnik fizyki NVIDIA Newton, na potrzeby fizycznej AI i skalowalnego generowania danych syntetycznych
- Budować komponenty uczenia maszynowego dla systemów percepcji i polityk sterowania, w tym modele wideo, enkodery multimodalne, modele świata oraz architektury dyfuzyjne i transformatorowe
- Przetwarzać multimodalne dane ze świata rzeczywistego pochodzące z czujników obrazu, siły i momentu obrotowego oraz czujników dotykowych
- Dbać o niezawodne działanie modeli w ramach ograniczeń czasu rzeczywistego na fizycznym sprzęcie
- Oceniać modele w realistycznych warunkach, badać awarie oraz poprawiać stabilność, opóźnienia i odporność
Wymagania
- Tytuł magistra i ponad trzy lata doświadczenia zawodowego lub prawie ukończone studia doktoranckie z robotyki, informatyki albo pokrewnej dziedziny
- Praktyczne doświadczenie w stosowaniu uczenia ze wzmocnieniem i uczenia przez naśladowanie w symulacjach fizycznych
- Zaawansowana znajomość języka Python
- Znajomość języka Rust będzie dodatkowym atutem
- Umiejętność tworzenia czystego, modułowego i zoptymalizowanego pod kątem wydajności kodu do rozproszonych obciążeń z wykorzystaniem agentów AI
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli na fizycznych manipulatorach robotycznych
- Doświadczenie w pracy z zaszumionymi, szeregowymi w czasie lub wielkoskalowymi zbiorami danych
- Przedsiębiorcze podejście, praktyczne nastawienie do rozwiązywania problemów, silne poczucie odpowiedzialności i gotowość do bezpośredniego odpowiadania za rezultaty w szybko rozwijającym się startupie
Benefity
- Pomagać na nowo definiować przemysłową automatyzację produkcji jednostkowej dzięki zaawansowanej AI, wspierając suwerenność europejskiego przemysłu
- Pracować nad wymagającymi projektami o dużym znaczeniu z ekspertami szybko rozwijającego się startupu finansowanego przez kapitał venture capital
- Mieć bezpośredni wpływ na kierunek techniczny firmy
- Potencjalna możliwość otrzymania udziałów w firmie
- Pracować w nowoczesnym biurze w centralnej części Monachium
- Dołączyć do międzynarodowego zespołu opartego na współpracy