시니어 머신러닝 엔지니어, 로봇 학습—Batch Robotics, 뮌헨 하이브리드 근무
Batch Robotics의 AI 기반 산업용 로봇을 위한 인식 및 제어 모델을 개발합니다. 강화학습과 모방학습 시스템을 실제 로봇 매니퓰레이터에 배포합니다.
설명
- 로봇 팔의 인식과 제어를 위한 고급 AI 모델을 생성, 구현하고 학습시킵니다
- 공장 배포 데이터를 수집하여 학습을 개선하고 현장에서 모델을 업데이트합니다
- 물리 AI와 확장 가능한 합성 데이터 생성을 위해 NVIDIA Newton Physics Engine을 포함한 시뮬레이션 도구를 개발합니다
- 비디오 모델, 멀티모달 인코더, 월드 모델, 확산 또는 트랜스포머 아키텍처를 포함하여 인식 및 정책 시스템을 위한 머신러닝 컴포넌트를 구축합니다
- 비전, 힘/토크, 촉각 센서에서 얻은 멀티모달 실세계 데이터를 처리합니다
- 실제 하드웨어의 실시간 제약 조건에서 모델이 안정적으로 작동하도록 합니다
- 현실적인 환경에서 모델을 평가하고, 장애를 조사하며, 안정성, 지연 시간, 견고성을 개선합니다
지원 자격
- 로보틱스, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 석사 학위와 3년 이상의 실무 경력, 또는 박사 학위 취득이 거의 완료된 사람
- 물리 시뮬레이션에 강화학습과 모방학습을 적용한 실무 경험
- 고급 Python 역량
- Rust 숙련자는 우대합니다
- AI 에이전트를 활용하여 분산 워크로드를 위한 깔끔하고 모듈화된 성능 최적화 코드를 작성할 수 있는 능력
- 실제 로봇 매니퓰레이터에 모델을 배포한 경험
- 노이즈가 포함된 데이터, 시계열 데이터 또는 대규모 데이터셋을 다룬 경험
- 기업가 정신, 실용적인 문제 해결 방식과 강한 오너십을 갖추고, 빠르게 움직이는 스타트업에서 직접 책임을 맡는 데 익숙한 사람
복리후생
- 첨단 AI로 단일 배치 산업 자동화를 새롭게 정의하고 유럽 제조업의 자립을 지원합니다
- 빠르게 성장하며 벤처캐피털의 투자를 받은 스타트업의 전문가들과 함께 도전적이고 영향력 높은 프로젝트를 수행합니다
- 회사의 기술 방향을 형성하는 데 직접 참여합니다
- 회사 지분을 받을 수 있는 기회가 있을 수 있습니다
- 뮌헨 중심부의 현대적인 사무실에서 근무합니다
- 협력적이고 국제적인 팀에 합류합니다