Queue
Queue
Queue to startup z branży technologii medycznych i farmaceutycznych, który rozwija autonomiczne, zrobotyzowane systemy apteczne. Jego urządzenia w formie kiosków przyjmują zapieczętowane butelki z hurtowymi dostawami leków i wydają zweryfikowane fiolki z lekami na receptę przy minimalnym udziale człowieka. System łączy widzenie komputerowe do identyfikacji tabletek, weryfikację recept za pomocą kodów QR oraz monitorowanie zapasów wspierane przez sztuczną inteligencję. Każde urządzenie jest przystosowane do przechowywania około 250–280 często przepisywanych leków, zależnie od lokalnego popytu, i może napełnić fiolkę zawierającą 60 tabletek w około 30 sekund. Queue buduje infrastrukturę apteczną, która ma zwiększyć wydajność wydawania leków, obniżyć koszty i poszerzyć dostęp do opieki zdrowotnej w niedostatecznie obsługiwanych obszarach. Firma wyszła z trybu stealth po rundzie zalążkowej prowadzonej przez AlleyCorp i działa z zespołem z Doliny Krzemowej liczącym około 20 osób.

Starszy inżynier systemów — autonomiczna apteka

Kieruj inżynierią systemów autonomicznej apteki robotycznej Queue, wyznaczając architekturę, strategię bezpieczeństwa i regulacji. Łącz sprzęt, oprogramowanie, autonomię i operacje, aby wspierać niezawodne wydawanie leków na dużą skalę.

Opis

  • Ustanawiać ogólnofirmowe procesy, standardy, narzędzia i praktyki przeglądów w zakresie inżynierii systemów
  • Kierować kluczowymi decyzjami architektonicznymi dotyczącymi marży, bezpieczeństwa i jakości
  • Koordynować funkcje sprzętowe, programistyczne, autonomiczne, operacyjne i farmaceutyczne
  • Rozwijać myślenie systemowe poprzez interdyscyplinarne mentoringowe wsparcie inżynierskie
  • Kształtować mapę drogową produktu i strategię wraz z kadrą kierowniczą
  • Odpowiadać za strategię bezpieczeństwa systemu w pełni autonomicznej apteki
  • Stosować metody SOTIF do rozwiązywania problemów ograniczeń wydajności, przypadków brzegowych i nieznanych niebezpiecznych warunków
  • Kierować analizami zagrożeń obejmującymi percepcję, weryfikację wydawania leków, oprogramowanie i interakcje z ludźmi
  • Definiować mierniki bezpieczeństwa, progi akceptacji i uzasadnienia ryzyka rezydualnego
  • Opracowywać dowody bezpieczeństwa na podstawie symulacji, testów i danych z eksploatacji
  • Tworzyć procesy monitorowania bezpieczeństwa i wyciągania wniosków z incydentów wraz z rozwojem floty
  • Kierować strategią regulacyjną obejmującą stanowe rady farmaceutyczne i właściwe organy federalne
  • Przekładać cele regulacyjne na wymagania systemowe i weryfikowalne dowody
  • Prezentować uzasadnienie inżynierskie Queue regulatorom, partnerom farmaceutycznym i organizacjom normalizacyjnym
  • Współtworzyć powstające ramy regulacyjne dla automatyzacji aptek
  • Odpowiadać za wymagania systemowe, interfejsy oraz budżety wydajności, niezawodności i bezpieczeństwa
  • Utrzymywać modele systemowe przepustowości, niezawodności, bezpieczeństwa i kosztów
  • Kierować ilościowymi analizami kompromisów i usuwać niepewność za pomocą analizy opartej na podstawowych zasadach
  • Projektować systemy z myślą o skalowaniu, serwisowaniu i niezawodnej pracy w terenie
  • Raportować do szefa inżynierii systemów, działając z dużą autonomią i wpływem

Wymagania

  • Mieć co najmniej 8–12 lat doświadczenia inżynierskiego przy złożonych produktach o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa, w tym doświadczenie w senioralnym przywództwie technicznym w architekturze systemów lub bezpieczeństwie
  • Mieć doświadczenie we wdrażaniu systemów o istotnych konsekwencjach dla bezpieczeństwa, operacji i ekonomii
  • Doświadczenie w robotyce nie jest wymagane; odpowiednie doświadczenie obejmuje pojazdy autonomiczne, lotnictwo i kosmonautykę, urządzenia medyczne oraz automatykę przemysłową
  • Wykazywać się zaawansowaną wiedzą z zakresu bezpieczeństwa systemów autonomicznych lub produktów intensywnie wykorzystujących oprogramowanie, w tym SOTIF (ISO 21448) oraz analizą zagrożeń STPA, FMEA lub FTA
  • Mieć doświadczenie w opracowywaniu i obronie uzasadnień bezpieczeństwa lub porównywalnych argumentów dotyczących ryzyka przed zewnętrznymi interesariuszami
  • Posiadać głęboką wiedzę z zakresu architektury systemów, wymagań, interfejsów i kompromisów inżynierskich
  • Skutecznie współpracować na styku sprzętu, oprogramowania i operacji, z dogłębną znajomością autonomii lub percepcji, oprogramowania wbudowanego lub rozproszonego, elektroniki albo mechatroniki
  • Wyznaczać kierunek techniczny i wpływać na zespoły oraz liderów bez formalnego autorytetu
  • Stosować rozumowanie oparte na podstawowych zasadach, wykorzystywać dane do podejmowania decyzji i brać odpowiedzialność w warunkach niepewności, bez nadmiernego ego
  • Znać standardy autonomii i bezpieczeństwa funkcjonalnego, takie jak UL 4600, ISO 26262, IEC 61508 lub ISO 10218
  • Znać ramy bezpieczeństwa urządzeń medycznych lub lotnictwa i kosmonautyki, takie jak ISO 14971, IEC 62304, ARP4754A lub ARP4761
  • Mieć doświadczenie we współpracy z regulatorami, w tym agencjami stanowymi, NHTSA, FAA, FDA, DEA lub radami farmaceutycznymi
  • Mieć udział w opracowywaniu standardów, polityk lub regulacji dla nowych technologii
  • Mieć doświadczenie w budowaniu funkcji inżynierskiej lub procesów operacyjnych w firmie na wczesnym etapie
  • Mieć doświadczenie w skalowaniu systemów autonomicznych od programów pilotażowych do wdrożenia floty

Benefity

  • Udziały na wczesnym etapie rozwoju firmy powiązane ze skalowaniem zautomatyzowanego wydawania leków
  • Praca z bezpośrednim wpływem na bezpieczne dostarczanie leków pacjentom
  • Mały, oparty na zaufaniu zespół z minimalną biurokracją
  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Plan 401(k)
  • Nielimitowany płatny urlop
  • Znaczące udziały na wczesnym etapie rozwoju firmy
  • Widoczna rola z dużymi możliwościami rozwoju
  • Duża autonomia i wpływ
  • Współpraca z wyjątkowym zespołem
  • Kultura skoncentrowana na przełomowych pomysłach i szybkich eksperymentach
  • Miejsce pracy kierujące się ważną misją

Powiązane oferty pracy

Visa

Starszy specjalista ds. danych: AML i screening sankcyjny

Visa

Twórz i udoskonalaj modele Visa do przeciwdziałania praniu pieniędzy i screeningu sankcyjnego, wykorzystując uczenie maszynowe oraz dopasowanie rozmyte. Poprawiaj jakość wykrywania i ograniczaj liczbę fałszywych trafień w procesach zgodności dotyczących płatności globalnych.

Otwórz
General Dynamics Information Technology

Starszy inżynier i architekt AI

General Dynamics Information Technology

Kieruj architekturą AI, uczenia maszynowego i dużych modeli językowych na potrzeby misji rządowych, obronnych i wywiadowczych General Dynamics Information Technology. Wdrażaj rozwiązania od weryfikacji koncepcji do produkcji w złożonych warunkach operacyjnych.

Otwórz
Lyra Health

Wiceprezes ds. globalnej księgowości w Lyra Health

Lyra Health

Pokieruj globalnym działem księgowości Lyra Health w ramach przygotowań do raportowania spółki publicznej. Odpowiadaj za sprawozdawczość finansową, kontrole SOX, skarbowość, automatyzację i transformację księgowości.

Otwórz
Maker Lab

Starszy lider ds. AI i analityki — Maker Lab (Singapur, praca hybrydowa)

Maker Lab
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing

Kieruj inicjatywami z zakresu agentowej AI, analityki predykcyjnej i ładu korporacyjnego dla zespołów marketingowych Maker Lab w regionie JAPAC. Doradzaj kadrze kierowniczej i wspieraj rozwój starszych specjalistów AI.

Otwórz