Talkie.ai
Talkie.ai
Talkie.ai tworzy rozwiązania głosowe oparte na sztucznej inteligencji, które automatyzują obsługę pacjentów w placówkach ochrony zdrowia. Asystenci głosowi przez całą dobę obsługują typowe połączenia pacjentów, w tym umawianie wizyt, ponawianie recept i kontakt informacyjny. Integracja z istniejącymi systemami medycznymi ułatwia pacjentom dostęp do opieki, a jednocześnie odciąża centra telefoniczne i skraca czas oczekiwania na połączenie. Talkie.ai koncentruje się na bezpiecznym przetwarzaniu informacji medycznych i przestrzeganiu obowiązujących przepisów o ochronie danych.

Starszy inżynier produktu ds. AI w ochronie zdrowia

Twórz pełnostackowych agentów AI dla ochrony zdrowia, którzy łączą pacjentów z klinikami. Rozwijaj funkcje w TypeScript i React obejmujące LLM, telefonię i integracje z elektroniczną dokumentacją medyczną.

Opis

  • Prowadź prace nad funkcjami produktu od badań i zbierania wymagań po projektowanie, wdrożenie i monitorowanie.
  • Twórz usługi backendowe i API w TypeScript i Node.js.
  • Twórz funkcje frontendowe w React.
  • Konfiguruj infrastrukturę AWS jako kod.
  • Integruj z produktem duże modele językowe (LLM), modele i narzędzia.
  • Buduj ewaluacje i równoważ jakość produktu, opóźnienia oraz koszty.
  • Integruj telefonię SIP, routing połączeń, systemy elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), dostawców LLM i inne usługi zewnętrzne.
  • Współtwórz decyzje techniczne i architektoniczne oraz recenzuj propozycje.
  • Dbaj o elastyczność i łatwość utrzymania platformy, umożliwiając wydajne połączenia w czasie rzeczywistym.
  • Wspieraj rozwój inżynierów przez przeglądy projektów i kodu, pracę w parach oraz wskazówki dotyczące pracy z agentami.
  • Twórz prototypy i mierz skuteczność rozwiązań nierozstrzygniętych problemów technicznych.
  • Monitoruj środowisko produkcyjne, ograniczaj liczbę zbędnych alertów i usuwaj wąskie gardła wydajności.
  • Koordynuj agentów programistycznych przy wdrażaniu, przeglądach, analizach i badaniach.
  • Ulepszaj strukturę bazy kodu, instrukcje dla agentów, pętle informacji zwrotnej, wielokrotnego użytku umiejętności, polecenia i przepływy pracy.
  • Ucz efektywnej pracy z agentami i pomagaj zespołowi rozpoznawać niewiarygodne wyniki ich działania.

Wymagania

  • Prowadzić produkt lub jego kluczowe funkcje aż do wdrożenia produkcyjnego.
  • Mieć duże doświadczenie architektoniczne i jasno wyjaśniać kompromisy techniczne.
  • Mieć praktyczne doświadczenie full-stack w TypeScript.
  • Mieć doświadczenie backendowe w Node.js.
  • Mieć doświadczenie frontendowe w React.
  • Mieć doświadczenie z MongoDB lub inną bazą danych.
  • Mieć praktyczne doświadczenie z AWS lub innym dużym dostawcą chmury.
  • Mieć doświadczenie z infrastrukturą jako kodem; zespół korzysta z Terraform i Pulumi.
  • Korzystać z agentów programistycznych jako podstawowej części procesu wytwarzania oprogramowania zorientowanego na AI.
  • Mieć doświadczenie produkcyjne w tworzeniu funkcji opartych na LLM i ich ewaluacji.
  • Podejmować świadome decyzje dotyczące kompromisu między opóźnieniami a kosztami.
  • Rozumieć tworzenie oprogramowania w środowiskach SOC 2 i HIPAA.
  • Umieć proponować interakcje użytkownika i projektować czytelne interfejsy bez szczegółowych makiet.
  • Znać angielski na poziomie C1 lub wyższym.
  • Mile widziane: doświadczenie z SIP, routingiem połączeń lub VoIP.
  • Mile widziane: doświadczenie w integracji systemów klinicznych lub innych usług z regulowanych branż.

Benefity

  • Możliwość wyboru umowy o pracę lub kontraktu B2B.
  • Praca zdalna z dowolnego miejsca w Europie, z biura lub w trybie hybrydowym.
  • Sprzęt do pracy w domu i biurze, w tym wygodne krzesło.
  • Prywatna opieka medyczna.
  • Karta Multisport.
  • Coroczny wyjazd zespołowy.
  • Budżet szkoleniowy.
  • Ustrukturyzowany proces wdrożenia.
  • Mentoring i wsparcie w zakresie AI oraz projektowania konwersacji.
  • Praca nad produktami AI, które pomagają pacjentom uzyskać dostęp do opieki.
  • Aktywności zespołowe, takie jak taniec, karaoke, gry planszowe i sporty drużynowe.