Talkie.ai
Talkie.ai
Talkie.ai desarrolla automatización de voz basada en IA para proveedores de atención médica. Sus asistentes de voz gestionan llamadas rutinarias de pacientes las 24 horas, como la programación de citas, la renovación de recetas y las comunicaciones de seguimiento. Al conectarse con los sistemas sanitarios existentes, el servicio facilita el acceso de los pacientes a la atención y reduce la carga de trabajo de los centros de llamadas y el tiempo de espera. Talkie.ai se centra en el tratamiento seguro de la información sanitaria y en el cumplimiento de la normativa aplicable sobre protección de datos.

Ingeniero/a sénior de producto, IA para la salud

Crea agentes de IA para la salud full stack que conectan a pacientes y clínicas. Desarrolla funciones con TypeScript y React que abarcan LLM, telefonía e integraciones con historiales clínicos electrónicos.

Descripción

  • Lidera funciones de producto desde la investigación y la definición de requisitos hasta el diseño, el lanzamiento y la monitorización.
  • Desarrolla servicios de backend y API con TypeScript y Node.js.
  • Crea funciones de frontend con React.
  • Configura la infraestructura de AWS mediante código.
  • Integra LLM, modelos y herramientas en el producto.
  • Desarrolla evaluaciones y equilibra la calidad del producto, la latencia y el coste.
  • Conecta telefonía SIP, enrutamiento de llamadas, sistemas de historiales clínicos electrónicos, proveedores de LLM y otros servicios externos.
  • Orienta las decisiones técnicas y de arquitectura, y revisa propuestas.
  • Mantén una plataforma adaptable y fácil de mantener que permita llamadas en tiempo real eficientes.
  • Guía a otros ingenieros mediante revisiones de diseño y código, programación en pareja y orientación sobre flujos de trabajo con agentes.
  • Crea prototipos y mide soluciones para cuestiones técnicas aún sin resolver.
  • Supervisa los sistemas en producción, reduce las alertas innecesarias y resuelve los cuellos de botella de rendimiento.
  • Coordina agentes de programación para la implementación, las revisiones, las investigaciones y la investigación técnica.
  • Mejora la estructura del código, las instrucciones para agentes, los ciclos de retroalimentación, las habilidades reutilizables, los comandos y los flujos de trabajo.
  • Enseña flujos de trabajo eficaces con agentes y ayuda al equipo a detectar resultados poco fiables.

Requisitos

  • Haber liderado un producto o funciones importantes hasta su puesta en producción.
  • Contar con una sólida experiencia en arquitectura y explicar con claridad las ventajas y desventajas técnicas.
  • Tener experiencia práctica full stack con TypeScript.
  • Tener experiencia de backend con Node.js.
  • Tener experiencia de frontend con React.
  • Tener experiencia con MongoDB u otra base de datos.
  • Tener experiencia práctica con AWS u otro proveedor principal de servicios en la nube.
  • Tener experiencia con infraestructura como código; el equipo utiliza Terraform y Pulumi.
  • Utilizar agentes de programación como parte central de un flujo de desarrollo basado en IA.
  • Tener experiencia en producción desarrollando funciones con LLM y evaluaciones.
  • Saber tomar decisiones fundamentadas entre latencia y coste.
  • Comprender el desarrollo de software en entornos SOC 2 y HIPAA.
  • Ser capaz de proponer interacciones de usuario y diseñar interfaces claras sin maquetas detalladas.
  • Tener un nivel de inglés C1 o superior.
  • Se valorará la experiencia con SIP, enrutamiento de llamadas o VoIP.
  • Se valorará la experiencia integrando sistemas clínicos u otros servicios en sectores regulados.

Beneficios

  • Elegir entre un contrato laboral y un contrato B2B.
  • Trabajar en remoto desde cualquier lugar de Europa, desde la oficina o en modalidad híbrida.
  • Recibir equipo para trabajar en casa y en la oficina, incluida una silla cómoda.
  • Atención médica privada.
  • Tarjeta Multisport.
  • Encuentro anual fuera de la oficina.
  • Presupuesto para formación.
  • Proceso de incorporación estructurado.
  • Mentoría y apoyo en IA y diseño de conversaciones.
  • Trabajar en productos de IA que ayudan a los pacientes a acceder a la atención médica.
  • Participar en actividades de equipo como baile, karaoke, juegos de mesa y deportes.