LogoFresh Jobs Ahead
Deepgram
Deepgram
51 – 200 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
Deepgram to firma z branży sztucznej inteligencji głosowej, która opracowuje interfejsy API do zamiany mowy na tekst, tekstu na mowę oraz rozumienia języka. Jej platforma pomaga deweloperom tworzyć działające w czasie rzeczywistym aplikacje głosowe, w tym konwersacyjną sztuczną inteligencję, narzędzia dla centrów kontaktowych i procesy transkrypcji medycznej. Przetwarzając język mówiony z naciskiem na dokładność, szybkość i efektywność kosztową, Deepgram umożliwia organizacjom z sektora ochrony zdrowia, logistyki, doradztwa i innych branż przekształcanie danych głosowych w użyteczne informacje oraz interaktywne doświadczenia.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Główny badacz, podstawy głosowej AI

Twórz modele w przestrzeni latentnej dla platformy głosowej AI Deepgram, rozwijając neuronowe kodeki audio, generowanie mowy, systemy multimodalne i wydajne wnioskowanie na sprzęcie.

AUAustraliaZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja

Opis

  • Opracowuj neuronowe kodeki audio, które łączą bardzo niską przepływność z rekonstrukcją dźwięku o wysokiej wierności.
  • Twórz sterowalne modele generatywne dla zróżnicowanej ludzkiej mowy, w tym mowy emocjonalnej, wieloosobowej, zaszumionej i nakładających się głosów.
  • Buduj systemy embeddingów, które rozdzielają reprezentacje latentne na wymiary mówiącego, treści, stylu, otoczenia i kanału.
  • Łącz reprezentacje latentne, aby generować syntetyczne dane audio na niespotykaną skalę.
  • Trenuj multimodalne systemy przekształcania mowy na mowę, zapewniające niezawodne rozumienie oraz empatyczne, naturalne odpowiedzi.
  • Projektuj architektury modeli, metody treningu i algorytmy wnioskowania dla sprzętu bare-metal.
  • Wspieraj opłacalny trening na zbiorach danych obejmujących miliardy godzin oraz wnioskowanie w czasie rzeczywistym dla setek milionów równoczesnych rozmów.
  • Prowadź kontrolowane eksperymenty, ablacjami, ewaluacje, testy obciążeniowe i analizy przypadków brzegowych.
  • Rozwijaj badania podstawowe w dziedzinie głosowej AI, mowy i modelowania języka.

Wymagania

  • Solidne podstawy matematyki i teorii uczenia statystycznego, zwłaszcza uczenia samonadzorowanego i multimodalnego.
  • Dogłębna znajomość architektur modeli bazowych oraz skalowania treningu obejmującego wiele modalności.
  • Umiejętność wyprowadzania nowych ujęć matematycznych i ich wydajnej implementacji.
  • Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i kuratorowaniu dużych zbiorów danych przy zachowaniu ich jakości i różnorodności.
  • Udowodnione doświadczenie w projektowaniu kontrolowanych eksperymentów do testowania innowacji architektonicznych i wniosków teoretycznych.
  • Doświadczenie w przygotowywaniu modeli do wdrożeń w praktyce, z uwzględnieniem ograniczeń sprzętowych i metod zwiększania wydajności.
  • Publikacje naukowe lub wkład w projekty open source rozwijające AI w obszarze mowy lub języka.
  • Swoboda w korzystaniu z zaawansowanych narzędzi AI i eksperymentowaniu z nimi.
  • Umiejętność wskazywania rozstrzygających eksperymentów, które szybko potwierdzają lub obalają pomysły.
  • Wizja skalowania udanych weryfikacji koncepcji stukrotnie.
  • Doświadczenie lub wiedza obejmujące neuronowe kodeki audio, modele generatywne, systemy embeddingów, reprezentacje latentne, multimodalne systemy przekształcania mowy na mowę, architektury modeli, metody treningu, algorytmy wnioskowania oraz wdrażanie z uwzględnieniem ograniczeń sprzętowych.

Benefity

  • Możliwość pracy zdalnej.
  • Środowisko stawiające AI na pierwszym miejscu, zachęcające do korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i eksperymentowania z nimi.
  • Możliwość prowadzenia przełomowych badań nad głosową AI na dużą skalę.
  • Możliwość udziału w projektach open source i publikowania wyników badań.
  • Można odmówić nagrywania rozmowy kwalifikacyjnej przez asystenta AI sporządzającego notatki, bez wpływu na kandydaturę.

Powiązane oferty pracy

BLACKCLOAK

Menedżer ds. relacji z klientami korporacyjnymi

BLACKCLOAK
11 – 50 Pracownicy
CyberbezpieczeństwoSaaS
USStany Zjednoczone
90 000 $ – 100 000 $ / rok
ZdalniePełny etatJuniorPoziom średniWymagany Język: angielskiMenedżer ds. klientówSprzedaż
Cyberbezpieczeństwo

W BLACKCLOAK, firmie z branży cyberbezpieczeństwa, która chroni kadrę kierowniczą i inne znane osoby przed hakerami, wyciekami prywatnych danych i kradzieżą tożsamości, będziesz rozwijać relacje z klientami korporacyjnymi. Będziesz odpowiadać za utrzymanie klientów, wdrażanie produktów i rozwój kont.

Otwórz
The Cigna Group

Dwujęzyczny pielęgniarz — konsultant ds. zdrowia, praca na miejscu

The Cigna Group
FarmaceutykiOpieka zdrowotnaUbezpieczenie zdrowotne
USStany ZjednoczoneNCKarolina PółnocnaHybrydowoPełny etatJuniorWymagany Język: angielskiWymagany Język: hiszpańskiDwujęzyczny

Wspieraj osoby w radzeniu sobie ze stresem oraz realizacji celów dotyczących zdrowia i chorób przewlekłych jako dwujęzyczny pielęgniarz, konsultant ds. zdrowia w Evernorth Workplace Care. Dwa dni w tygodniu prowadź konsultacje wirtualne, a także zapewniaj opiekę na miejscu w Morganton w Karolinie Północnej.

Otwórz
Endor Labs

Architekt rozwiązań ds. bezpieczeństwa aplikacji — praca zdalna

Endor Labs
11 – 50 Pracownicy
Sponsor wizy H1BBezpieczeństwoCyberbezpieczeństwoSaaS
USStany Zjednoczone
190 000 $ – 250 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier rozwiązań

Pomagaj klientom korporacyjnym zabezpieczać tworzenie oprogramowania wspieranego przez AI za pomocą platformy Endor Labs do ochrony aplikacji i łańcucha dostaw oprogramowania. Projektuj rozwiązania, prowadź prezentacje produktu i wspieraj klientów we wdrażaniu oraz korzystaniu z platformy.

Otwórz
Pfizer

Dyrektor ds. doskonałości klinicznej z wykorzystaniem AI w Pfizer

Pfizer
Sponsor wizy H1BDoradztwoFarmaceutykiMarketing
USStany ZjednoczoneCAKaliforniaMAMassachusettsNYNowy JorkPAPensylwaniaWAWaszyngton
176 600 $ – 294 300 $ / rok
HybrydowoPełny etatLeadWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencja
Google Cloud Platform

Kieruj ogólnofirmową strategią wykorzystania AI w rozwoju klinicznym Pfizera — od innowacji i wdrożeń po nadzór i gotowość regulacyjną. Zakres obejmuje efektywność badań klinicznych, platformy AI, analitykę oraz współpracę międzyfunkcyjną przy wdrażaniu.

Otwórz