Deepgram je spoločnosť pôsobiaca v oblasti hlasovej umelej inteligencie, ktorá vyvíja rozhrania API na prevod reči na text, prevod textu na reč a porozumenie jazyku. Jej platforma pomáha vývojárom vytvárať hlasové aplikácie v reálnom čase vrátane konverzačnej umelej inteligencie, nástrojov pre kontaktné centrá a pracovných postupov na prepisovanie lekárskych záznamov. Spracovaním hovoreného jazyka s dôrazom na presnosť, rýchlosť a nákladovú efektívnosť Deepgram umožňuje organizáciám v zdravotníctve, logistike, poradenstve a ďalších odvetviach premieňať hlasové údaje na užitočné informácie a interaktívne zážitky.
Vedúci výskumník základov hlasovej AI
Vyvíjajte modely v latentnom priestore pre platformu hlasovej AI spoločnosti Deepgram a posúvajte neurónové zvukové kodeky, generovanie reči, multimodálne systémy aj efektívnu hardvérovú inferenciu. Pracujte na výskume, ktorý umožní škálovať tréning a spracovanie stoviek miliónov súbežných konverzácií.
Popis
- Vyvíjajte neurónové zvukové kodeky, ktoré spájajú veľmi nízku bitovú rýchlosť s vysokou vernosťou rekonštrukcie.
- Vytvárajte ovládateľné generatívne modely rozmanitej ľudskej reči vrátane emocionálnej, viacúčastníkovej, zašumenej a prekrývajúcej sa reči.
- Budujte systémy vkladania, ktoré rozdeľujú latentné reprezentácie na dimenzie hovoriaceho, obsahu, štýlu, prostredia a kanála.
- Opätovne kombinujte latentné reprezentácie a generujte syntetické zvukové dáta v bezprecedentnom rozsahu.
- Trénujte multimodálne systémy prevodu reči na reč, ktoré spoľahlivo rozumejú a odpovedajú empaticky, podobne ako človek.
- Navrhujte architektúry modelov, tréningové metódy a inferenčné algoritmy pre hardvér s priamym prístupom k fyzickým zdrojom.
- Podporujte nákladovo efektívny tréning na dátových súboroch pokrývajúcich miliardy hodín a inferenciu v reálnom čase pre stovky miliónov súbežných konverzácií.
- Vykonávajte kontrolované experimenty, ablačné štúdie, evaluácie, záťažové testy a analýzy okrajových prípadov.
- Posúvajte základný výskum v oblasti hlasovej AI, reči a jazykového modelovania.
Požiadavky
- Pevné základy matematiky a teórie štatistického učenia, najmä samo-supervidovaného a multimodálneho učenia.
- Hlboké znalosti architektúr základných modelov a škálovania tréningu naprieč viacerými modalitami.
- Schopnosť odvodzovať nové matematické formulácie a efektívne ich implementovať.
- Preukázaná schopnosť vytvárať a kurátorovať rozsiahle dátové súbory pri zachovaní kvality a rozmanitosti.
- Overené skúsenosti s navrhovaním kontrolovaných experimentov na testovanie architektonických inovácií a teoretických poznatkov.
- Skúsenosti s prípravou modelov na nasadenie v praxi vrátane zohľadnenia hardvérových obmedzení a metód zvyšovania efektivity.
- Publikácie vo výskume alebo príspevky do open source, ktoré posúvajú AI pre reč alebo jazyk.
- Pohodlie pri používaní a skúšaní pokročilých nástrojov AI.
- Schopnosť určiť rozhodujúce experimenty, ktoré rýchlo potvrdia alebo vyvrátia nápady.
- Vízia, ako stonásobne rozšíriť úspešné dôkazy koncepcie.
- Skúsenosti alebo znalosti v oblastiach neurónových zvukových kodekov, generatívnych modelov, systémov vkladania, latentných reprezentácií, multimodálnych systémov prevodu reči na reč, architektúr modelov, tréningových metód, inferenčných algoritmov a hardvérovo efektívneho nasadenia.
Benefity
- Možnosť pracovať na diaľku.
- Prostredie s AI v popredí, ktoré podporuje používanie a skúšanie pokročilých nástrojov AI.
- Príležitosť venovať sa transformačnému výskumu hlasovej AI vo veľkom rozsahu.
- Možnosť prispievať do open source a publikovať výskum.
- Nahrávanie rozhovoru pomocou AI zapisovateľa možno odmietnuť bez vplyvu na kandidatúru.