Deepgram هي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي الصوتي، تطوّر واجهات برمجة تطبيقات لتحويل الكلام إلى نص، وتحويل النص إلى كلام، وفهم اللغة. تساعد منصتها المطورين على إنشاء تطبيقات صوتية فورية، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الحواري، وأدوات مراكز الاتصال، وسير عمل النسخ الطبي. ومن خلال معالجة اللغة المنطوقة مع التركيز على الدقة والسرعة وكفاءة التكلفة، تمكّن Deepgram المؤسسات في قطاعات الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والاستشارات وغيرها من تحويل البيانات الصوتية إلى معلومات مفيدة وتجارب تفاعلية.
باحث أول في الأسس البحثية للذكاء الاصطناعي الصوتي
طوّر نماذج في الفضاء الكامن لمنصة ديبغرام للذكاء الاصطناعي الصوتي، وادفع تطوير ترميزات الصوت العصبية والكلام التوليدي والأنظمة متعددة الوسائط والاستدلال الفعّال على الأجهزة.
الوصف
- طوّر ترميزات صوتية عصبية تجمع بين معدلات بت منخفضة جدًا وإعادة بناء عالية الدقة.
- أنشئ نماذج توليدية قابلة للتحكم لإنتاج كلام بشري متنوع، بما يشمل الكلام العاطفي ومتعدد المتحدثين والمشوّش والمتداخل.
- ابنِ أنظمة تضمين تفصل التمثيلات الكامنة إلى أبعاد المتحدث والمحتوى والأسلوب والبيئة والقناة.
- أعِد تركيب التمثيلات الكامنة لتوليد بيانات صوتية اصطناعية على نطاق غير مسبوق.
- درّب أنظمة متعددة الوسائط لتحويل الكلام إلى كلام، من أجل فهم متين واستجابات متعاطفة وطبيعية شبيهة بالبشر.
- صمّم بنيات النماذج وطرائق التدريب وخوارزميات الاستدلال للعمل مباشرة على العتاد.
- ادعم التدريب المجدي من حيث التكلفة على مجموعات بيانات تمتد إلى مليارات الساعات، والاستدلال الآني لمئات الملايين من المحادثات المتزامنة.
- أجرِ تجارب مضبوطة ودراسات إزالة المكونات وتقييمات واختبارات تحمّل وتحليلات للحالات الطرفية.
- ادفع البحث الأساسي في الذكاء الاصطناعي الصوتي والكلام ونمذجة اللغة.
المتطلبات
- أساس متين في الرياضيات ونظرية التعلم الإحصائي، ولا سيما التعلم الذاتي الإشراف والتعلم متعدد الوسائط.
- معرفة عميقة ببنيات النماذج التأسيسية وتوسيع نطاق التدريب عبر وسائط متعددة.
- القدرة على اشتقاق صيغ رياضية جديدة وتنفيذها بكفاءة.
- خبرة مثبتة في بناء مجموعات بيانات كبيرة وتنقيحها مع الحفاظ على جودتها وتنوعها.
- خبرة مثبتة في تصميم تجارب مضبوطة لاختبار الابتكارات المعمارية والرؤى النظرية.
- خبرة في إعداد النماذج للنشر في العالم الحقيقي، بما في ذلك مراعاة قيود العتاد وأساليب رفع الكفاءة.
- سجل من المساهمات مفتوحة المصدر أو المنشورات البحثية التي تطوّر الذكاء الاصطناعي للكلام أو اللغة.
- الارتياح لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتجربتها.
- القدرة على تحديد التجارب الحاسمة التي تتحقق من الأفكار أو تدحضها بسرعة.
- رؤية لتوسيع نطاق إثباتات المفهوم الناجحة بمقدار مئة ضعف.
- خبرة أو معرفة تشمل ترميزات الصوت العصبية والنماذج التوليدية وأنظمة التضمين والتمثيلات الكامنة وأنظمة تحويل الكلام إلى كلام متعددة الوسائط وبنيات النماذج وطرائق التدريب وخوارزميات الاستدلال والنشر الكفء على العتاد.
المزايا
- ترتيب عمل عن بُعد.
- بيئة تضع الذكاء الاصطناعي في صميم العمل وتشجع على استخدام أدواته المتقدمة وتجربتها.
- فرصة لإجراء أبحاث تحوّلية في الذكاء الاصطناعي الصوتي على نطاق واسع.
- فرص للمساهمة في المصادر المفتوحة ونشر الأبحاث.
- يمكن رفض تسجيل المقابلة بواسطة مساعد تدوين يعمل بالذكاء الاصطناعي من دون التأثير في الترشيح.