Deepgram은 음성을 텍스트로 변환하고, 텍스트를 음성으로 변환하며, 언어를 이해하는 API를 개발하는 음성 AI 기업입니다. 이 플랫폼은 개발자가 대화형 AI, 컨택센터 도구, 의료 전사 워크플로를 비롯한 실시간 음성 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 정확성, 속도, 비용 효율성을 중시해 음성 언어를 처리함으로써 의료, 물류, 컨설팅 및 기타 분야의 조직이 음성 데이터를 유용한 정보와 상호작용형 경험으로 전환할 수 있도록 합니다.
음성 AI 기반 연구 수석 연구원
Deepgram의 음성 AI 플랫폼을 위한 잠재 공간 모델을 개발하고, 신경망 오디오 코덱, 음성 생성, 멀티모달 시스템, 하드웨어 효율 추론을 발전시킵니다.
설명
- 매우 낮은 비트레이트와 높은 충실도의 복원을 결합하는 신경망 오디오 코덱을 개발합니다.
- 감정 표현, 다중 화자, 잡음 및 중첩 음성을 포함한 다양한 사람의 음성을 생성할 수 있는 조정 가능한 모델을 만듭니다.
- 잠재 표현을 화자, 콘텐츠, 스타일, 환경, 채널 차원으로 분리하는 임베딩 시스템을 구축합니다.
- 잠재 표현을 재결합해 전례 없는 규모로 합성 오디오 데이터를 생성합니다.
- 견고한 이해와 공감 능력을 갖춘 인간다운 응답을 위한 멀티모달 음성 간 시스템을 학습시킵니다.
- 베어메탈 하드웨어를 위한 모델 아키텍처, 학습 방법, 추론 알고리즘을 설계합니다.
- 수십억 시간 분량의 데이터셋을 활용한 비용 효율적 학습과 수억 건의 동시 대화에 대한 실시간 추론을 지원합니다.
- 통제 실험, 절제 연구, 평가, 스트레스 테스트, 엣지 케이스 분석을 수행합니다.
- 음성 AI, 음성 처리, 언어 모델링의 기초 연구를 발전시킵니다.
지원 자격
- 수학 및 통계적 학습 이론, 특히 자기지도 학습과 멀티모달 학습에 대한 탄탄한 기반.
- 기반 모델 아키텍처와 여러 모달리티에 걸친 학습 확장에 대한 깊은 지식.
- 새로운 수학적 정식을 도출하고 효율적으로 구현하는 능력.
- 품질과 다양성을 유지하면서 대규모 데이터셋을 구축하고 큐레이션한 경험.
- 아키텍처 혁신과 이론적 통찰을 검증하는 통제 실험을 설계한 입증된 경험.
- 하드웨어 제약과 효율화 방법을 고려해 모델을 실제 환경에 배포하도록 준비한 경험.
- 음성 또는 언어 AI 발전에 기여한 오픈소스 활동이나 연구 발표 실적.
- 첨단 AI 도구를 사용하고 실험하는 데 익숙함.
- 아이디어를 빠르게 검증하거나 반증할 결정적인 실험을 찾아내는 능력.
- 성공적인 개념 증명을 100배 규모로 확장할 비전.
- 신경망 오디오 코덱, 생성 모델, 임베딩 시스템, 잠재 표현, 멀티모달 음성 간 시스템, 모델 아키텍처, 학습 방법, 추론 알고리즘, 하드웨어 효율 배포를 아우르는 경험이나 지식.
복리후생
- 원격 근무 방식.
- 첨단 AI 도구의 사용과 실험을 장려하는 AI 우선 환경.
- 대규모의 혁신적인 음성 AI 연구를 수행할 기회.
- 오픈소스에 기여하고 연구를 발표할 기회.
- 면접 AI 기록 도구의 녹음은 거부할 수 있으며, 지원 자격에 영향을 주지 않습니다.
