Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union er en medlemseid finansinstitusjon som betjener mer enn 14 millioner medlemmer, hovedsakelig fra forsvaret, forsvarsdepartementet, veteranfellesskap og deres familier. Som verdens største kredittforening tilbyr den bank- og finansielle tjenester gjennom mer enn 24 000 ansatte på campuser og over 360 filialer. Karrieremulighetene støtter organisasjonens oppdrag om å levere tjenester av høy kvalitet til medlemmene, med vekt på meningsfulle arbeidserfaringer og konkurransedyktige personalgoder.

Senior Principal Data Scientist, spesialist på markedsføringsdata

Senior Principal Data Scientist med ansvar for avansert modellering, etisk KI og analyse av markedsføringsdata i Navy Federal Credit Union. Leder strategiske analyseinitiativer, tekniske prosjekter og datadrevne forretningsløsninger.

Beskrivelse

  • Fastsette og videreutvikle styrende prinsipper samtidig som nye retningslinjer utformes
  • Skape innovative løsninger ved å utforske komplekse datasett med mange dimensjoner
  • Avdekke muligheter, formulere forretningsspørsmål og utlede meningsfulle funn
  • Formulere og validere hypoteser, og deretter analysere og tolke resultater
  • Utvikle og kode avansert programvare, algoritmer og automatiserte arbeidsflyter
  • Omsette komplekse forretningsmessige og tekniske krav til tydelige teknologiske mål
  • Dokumentere og kommunisere funn til interessenter som støtter kritiske beslutninger
  • Være fagekspert og avansert individuell bidragsyter
  • Bygge sterke arbeidsrelasjoner med kolleger, fageksperter og ledere
  • Undersøke og implementere nye beste praksiser og etiske KI-tilnærminger
  • Gi ledere veiledning basert på analytisk innsikt og løsninger
  • Lede teknisk komplekse prosjekter og initiativer med stor betydning
  • Drive utviklingen og forbedringen av praksiser, prosedyrer og instrukser
  • Være teamets primære tekniske ressurs
  • Veilede og støtte mindre erfarne medarbeidere

Krav

  • Minst 10 års relevant yrkeserfaring
  • Dyp faglig ekspertise, forretningsforståelse og konseptuell kunnskap
  • Et spesialisert teknisk kompetansesett
  • God forståelse av forretningsdynamikk og strategi
  • Kunnskap om statistikk, maskinlæring, programmering, datamodellering, simulering, trendanalyse, visualisering og avansert matematikk
  • Gode kunnskaper i SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala og AWS
  • Evne til å lede prosjekter
  • Erfaring med å gjennomføre modellivssykluser
  • Evne til å skrive teknisk dokumentasjon
  • Kompetanse innen datafortelling og teknisk presentasjon
  • Forskningskompetanse
  • Evne til å veilede andre
  • Sterke ferdigheter innen kritisk tenkning og problemløsning
  • Omfattende evne til å utøve selvstendig skjønn
  • Mastergrad i datavitenskap, statistikk, matematikk, informatikk, ingeniørfag eller en tilsvarende kvantitativ disiplin
  • Doktorgrad innen et beslektet fagområde er en fordel
  • Tilgjengelighet mandag til fredag kl. 08.00–16.30

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn
  • Omfattende fordeler og ytterligere goder
  • Like muligheter for ansettelse
  • Medisinsk tilrettelegging og hjelp med søknadsprosessen

Relaterte jobber

Hewlett Packard Enterprise

Partneransvarlig for HPE Compute – offentlig sektor i det østlige USA

Hewlett Packard Enterprise

Utvikle HPE Compute-virksomheten gjennom partnere i offentlig sektor i det østlige USA. Rollen omfatter felles salgsplanlegging, pipelineutvikling, samsalg og partneropplæring.

Åpne
Hewlett Packard Enterprise

Partner Business Manager, HPE Compute – østlige USA

Hewlett Packard Enterprise

Skap vekst i salget av HPE Compute gjennom partnere i offentlig sektor i det østlige USA. Lag felles planer, styrk partnernes kompetanse, bygg opp salgsmuligheter og driv avtaler fremover sammen med HPE-teamene.

Åpne
Centorrino Technologies

Spesialist innen risikostyring – fjernarbeid, Australia

Centorrino Technologies

Implementer et risikostyringssystem for regulerte australske organisasjoner, og omsett styringsbehov til konfigurering, testing, rapportering og innføring. Samarbeid med interessenter gjennom hele implementeringen om risikodata, kontrolltiltak og rapportering til ledelsen.

Åpne