Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union
Navy Federal Credit Union to instytucja finansowa należąca do swoich członków, obsługująca ponad 14 milionów osób, przede wszystkim członków sił zbrojnych, pracowników Departamentu Obrony Stanów Zjednoczonych, społeczności weteranów i ich rodzin. Jako największa na świecie spółdzielcza kasa kredytowa zapewnia usługi bankowe i finansowe dzięki zespołowi ponad 24 000 pracowników działających w kampusach oraz w ponad 360 oddziałach. Możliwości kariery w organizacji wspierają jej misję świadczenia członkom usług wysokiej jakości, kładąc nacisk na satysfakcjonujące doświadczenia zawodowe i konkurencyjne świadczenia pracownicze.

Starszy główny specjalista ds. danych, specjalista ds. danych marketingowych

Starszy główny specjalista ds. danych odpowiada za zaawansowane modelowanie, etyczną sztuczną inteligencję i analizę danych marketingowych w Navy Federal Credit Union. Kieruje strategicznymi inicjatywami analitycznymi, projektami technicznymi i rozwiązaniami biznesowymi opartymi na danych.

Opis

  • Ustanawiać i rozwijać zasady zarządzania podczas kształtowania nowych polityk
  • Tworzyć innowacyjne rozwiązania poprzez analizę złożonych, wielowymiarowych zbiorów danych
  • Wykrywać możliwości, formułować pytania biznesowe i wyciągać wartościowe wnioski
  • Formułować i weryfikować hipotezy, a następnie analizować i interpretować wyniki
  • Tworzyć i programować zaawansowane oprogramowanie, algorytmy oraz zautomatyzowane przepływy pracy
  • Przekładać złożone wymagania biznesowe i techniczne na jasno określone cele technologiczne
  • Dokumentować ustalenia i przekazywać je interesariuszom wspierającym podejmowanie kluczowych decyzji
  • Pełnić rolę eksperta merytorycznego i zaawansowanego specjalisty indywidualnego
  • Budować silne relacje robocze ze współpracownikami, ekspertami merytorycznymi i kadrą kierowniczą wyższego szczebla
  • Badać i wdrażać najnowsze dobre praktyki oraz podejścia do etycznej sztucznej inteligencji
  • Przekazywać kadrze kierowniczej wyższego szczebla wskazówki oparte na wnioskach analitycznych i rozwiązaniach
  • Kierować złożonymi technicznie projektami i inicjatywami o dużym wpływie
  • Napędzać tworzenie i doskonalenie praktyk, procedur oraz instrukcji
  • Pełnić funkcję głównego zasobu technicznego zespołu
  • Mentorować mniej doświadczonym pracownikom i wspierać ich

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego
  • Głęboka wiedza ekspercka, zmysł biznesowy i wiedza koncepcyjna
  • Specjalistyczny zestaw umiejętności technicznych
  • Dobre zrozumienie dynamiki biznesowej i strategii
  • Znajomość statystyki, uczenia maszynowego, programowania, modelowania danych, symulacji, analizy trendów, wizualizacji i matematyki wyższej
  • Biegłość w SQL, R, Pythonie, Hadoop, SAS, SPSS, Scali i AWS
  • Umiejętność zarządzania projektami
  • Doświadczenie w realizacji cyklu życia modeli
  • Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej
  • Umiejętność opowiadania historii za pomocą danych i prowadzenia prezentacji technicznych
  • Umiejętności badawcze
  • Umiejętność mentoringu
  • Silne umiejętności krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów
  • Duża zdolność do samodzielnego podejmowania decyzji
  • Tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych, statystyki, matematyki, informatyki, inżynierii lub porównywalnej dyscypliny ilościowej
  • Preferowany stopień doktora w pokrewnej dziedzinie
  • Dyspozycyjność od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00–16:30

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie
  • Kompleksowy pakiet świadczeń i dodatkowe udogodnienia
  • Równe szanse zatrudnienia
  • Dostosowania medyczne i pomoc w procesie aplikowania