Navy Federal Credit Union financijska je institucija u vlasništvu svojih članova koja pruža usluge za više od 14 milijuna članova, prvenstveno pripadnika Oružanih snaga, zaposlenika Ministarstva obrane, veteranskih zajednica i njihovih obitelji. Kao najveća kreditna unija na svijetu, pruža bankarske i financijske usluge zahvaljujući više od 24.000 zaposlenika u kampusima i u više od 360 poslovnica. Mogućnosti za razvoj karijere podupiru misiju organizacije da svojim članovima pruža uslugu visoke kvalitete, uz naglasak na smislena radna iskustva i konkurentne pogodnosti za zaposlenike.
Viši glavni podatkovni znanstvenik, stručnjak za marketinške podatke
Viši glavni podatkovni znanstvenik odgovoran je za napredno modeliranje, etičku umjetnu inteligenciju i analizu marketinških podataka u Navy Federal Credit Unionu. Vodi strateške analitičke inicijative, tehničke projekte i poslovna rješenja utemeljena na podacima.
Sjedinjene Američke Države
Virginia150.100 $ – 206.450 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Postavljati i razvijati upravljačka načela uz oblikovanje novih politika
- Stvarati inovativna rješenja istraživanjem složenih visokodimenzionalnih skupova podataka
- Otkrivati prilike, oblikovati poslovna pitanja i izvoditi smislene zaključke
- Formulirati i provjeravati hipoteze te analizirati i tumačiti rezultate
- Izrađivati i programirati sofisticirani softver, algoritme i automatizirane tijekove rada
- Pretvarati složene poslovne i tehničke zahtjeve u jasne tehnološke ciljeve
- Dokumentirati i komunicirati nalaze dionicima koji podržavaju ključne odluke
- Djelovati kao stručnjak za određeno područje i napredni samostalni suradnik
- Graditi snažne radne odnose s kolegama, stručnjacima za određena područja i višim rukovoditeljima
- Istraživati i primjenjivati nove najbolje prakse i pristupe etičkoj umjetnoj inteligenciji
- Pružati višim rukovoditeljima smjernice utemeljene na analitičkim uvidima i rješenjima
- Voditi tehnički složene projekte i inicijative velikog učinka
- Poticati stvaranje i poboljšavanje praksi, postupaka i uputa
- Biti primarni tehnički resurs tima
- Mentorirati i podržavati manje iskusne zaposlenike
Zahtjevi
- Najmanje 10 godina relevantnog profesionalnog iskustva
- Duboko stručno znanje, poslovna pronicljivost i konceptualno razumijevanje
- Specijalizirani skup tehničkih vještina
- Dobro razumijevanje poslovne dinamike i strategije
- Poznavanje statistike, strojnog učenja, programiranja, modeliranja podataka, simulacija, analize trendova, vizualizacije i napredne matematike
- Napredno znanje SQL-a, R-a, Pythona, Hadoop-a, SAS-a, SPSS-a, Scale i AWS-a
- Sposobnost upravljanja projektima
- Iskustvo u provedbi životnih ciklusa modela
- Sposobnost tehničkog pisanja
- Vještine pripovijedanja pomoću podataka i tehničkog prezentiranja
- Sposobnost provođenja istraživanja
- Sposobnost mentoriranja
- Izraženo kritičko mišljenje i vještine rješavanja problema
- Velika sposobnost samostalnog prosuđivanja
- Magisterij iz podatkovne znanosti, statistike, matematike, računalnih znanosti, inženjerstva ili usporedivog kvantitativnog područja
- Doktorat iz srodnog područja je poželjan
- Dostupnost od ponedjeljka do petka, od 8:00 do 16:30
Pogodnosti
- Konkurentna naknada
- Sveobuhvatni benefiti i dodatne pogodnosti
- Jednake mogućnosti zapošljavanja
- Prilagodbe zbog zdravstvenih razloga i pomoć u procesu prijave