Navy Federal Credit Union, öncelikle Silahlı Kuvvetler, Savunma Bakanlığı, gazi toplulukları ve aileleri olmak üzere 14 milyondan fazla üyeye hizmet veren, üyelerinin sahip olduğu bir finans kuruluşudur. Dünyanın en büyük kredi birliği olarak, kampüslerde ve 360’tan fazla şubede 24.000’den fazla çalışanıyla bankacılık ve finans hizmetleri sunar. Kariyer fırsatları, anlamlı iş deneyimlerine ve rekabetçi çalışan yan haklarına odaklanarak kuruluşun üyelerine yüksek kaliteli hizmet sunma misyonunu destekler.
Kıdemli Baş Veri Bilimcisi, Pazarlama Verileri Uzmanı
Navy Federal Credit Union’da ileri modelleme, etik yapay zekâ ve pazarlama verisi analizinden sorumlu kıdemli baş veri bilimcisidir. Stratejik analitik girişimlere, teknik projelere ve veriye dayalı iş çözümlerine liderlik eder.
Amerika Birleşik Devletleri
Virginia$150.100 – $206.450 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- Yeni politikaları şekillendirirken yönetişim ilkelerini belirlemek ve geliştirmek
- Karmaşık, yüksek boyutlu veri kümelerini inceleyerek yenilikçi çözümler oluşturmak
- Fırsatları ortaya çıkarmak, iş sorularını çerçevelemek ve anlamlı bulgular elde etmek
- Hipotezler oluşturup doğrulamak, ardından sonuçları analiz etmek ve yorumlamak
- Gelişmiş yazılımlar, algoritmalar ve otomatik iş akışları geliştirmek ve kodlamak
- Karmaşık iş ve teknik gereksinimleri açık teknoloji hedeflerine dönüştürmek
- Kritik kararları destekleyen paydaşlar için bulguları belgelemek ve iletmek
- Konu uzmanı ve ileri düzey bireysel katkı sağlayan çalışan olarak görev yapmak
- Çalışma arkadaşları, konu uzmanları ve üst düzey yöneticilerle güçlü iş ilişkileri kurmak
- Gelişmekte olan en iyi uygulamaları ve etik yapay zekâ yaklaşımlarını araştırıp uygulamak
- Analitik içgörülere ve çözümlere dayalı rehberlik sağlamak
- Teknik açıdan karmaşık projelere ve yüksek etkili girişimlere liderlik etmek
- Uygulamaların, prosedürlerin ve talimatların oluşturulmasını ve iyileştirilmesini yönlendirmek
- Ekibin birincil teknik kaynağı olarak görev yapmak
- Daha az deneyimli çalışanlara mentorluk yapmak ve destek sağlamak
Gereksinimler
- İlgili mesleki alanda en az 10 yıl deneyim
- Derin mesleki uzmanlık, iş bilgisi ve kavramsal bilgi
- Uzmanlaşmış teknik beceri seti
- İş dinamikleri ve stratejisi hakkında güçlü anlayış
- İstatistik, makine öğrenmesi, programlama, veri modelleme, simülasyon, trend analizi, görselleştirme ve ileri matematik bilgisi
- SQL, R, Python, Hadoop, SAS, SPSS, Scala ve AWS konusunda yetkinlik
- Proje yönetimi becerisi
- Model yaşam döngülerini yürütme deneyimi
- Teknik yazım becerisi
- Veri hikâyeleştirme ve teknik sunum becerileri
- Araştırma becerisi
- Mentorluk yapabilme
- Güçlü eleştirel düşünme ve problem çözme becerileri
- Bağımsız karar verme konusunda kapsamlı yetkinlik
- Veri Bilimi, İstatistik, Matematik, Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik veya benzer bir nicel disiplinde yüksek lisans derecesi
- İlgili bir alanda doktora tercih edilir
- Pazartesi-cuma günleri 08.00-16.30 arasında çalışabilir olmak
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret
- Kapsamlı yan haklar ve ek ayrıcalıklar
- Eşit istihdam fırsatı
- Tıbbi kolaylıklar ve başvuru sürecinde yardım