GM Financial
GM Financial
5 001 – 10 000 Ansatte
BilindustriLogistikkRådgivning
GM Financial er General Motors’ eget finansieringsselskap for biler og tilbyr finansierings- og leasingløsninger for forbrukere, bilforhandlere, bedriftskunder og bilflåter. Tjenestene omfatter bilfinansiering, leasingadministrasjon, forhåndskvalifisering, verktøy for konto- og mobilbetalinger, finansiering av elektriske kjøretøy, støtte ved leasingperiodens slutt, bedriftsutlån, flåteløsninger og investeringsprodukter. Selskapet samler ekspertise innen bilindustrien, finansielle tjenester og bedriftsutlån på tvers av virksomheten rettet mot forbrukere og bedriftskunder.

AVP for IT-revisjon og dataanalyse

Lede datauttrekk, analyser og utvikling av analytikere til støtte for internrevisjon hos GM Financial, en global leverandør av bilfinansiering.

Beskrivelse

  • Lede datauttrekk og analyser samt utvikle komplekse algoritmer og beregningsløsninger for internrevisjonens tester og prosesser.
  • Føre tilsyn med validering av dataforespørsler og resultater, inkludert undersøkelser av avvik fra forventede utfall.
  • Opparbeide og vedlikeholde applikasjonsspesifikk ekspertise i verktøy som brukes til driftsrevisjon og IT-revisjon.
  • Føre tilsyn med utarbeidelsen av TeamMate-rapporter for GM Financials ledelse, GM Audit Services og GM Audit Committee.
  • Veilede, mentorere og lære opp dataanalytikere i kvalitet, nøyaktighet, ansvarlighet, etterlevelse, avdelingens prosesser og revisjonsverktøy.
  • Rådgive ledere og ansatte i internrevisjonen om nye eller endrede analysebehov og anbefale fremgangsmåter.
  • Sikre datakvalitet og pålitelighet samt gi tilbakemeldinger til internrevisjonens oppdragsgivere.
  • Holde seg oppdatert på relevante datakilder, tabeller og relasjoner.
  • Bygge og opprettholde profesjonelle relasjoner i og utenfor internrevisjonsavdelingen.
  • Støtte AVP-er, VP-er og SVP-en med årlig budsjettarbeid og lønnsvurderinger.

Krav

  • Ha avansert ekspertise innen revisjonsprogramvare, verktøy, internrevisjonsprosesser og allment aksepterte revisjonsstandarder.
  • Ha avansert kunnskap om relasjonsdatabaser og SQL-programmering.
  • Ha avansert kunnskap om Sarbanes-Oxley-krav.
  • Forstå risikofaktorer og fremgangsmåter knyttet til svindel.
  • Kunne lede, organisere og føre effektivt tilsyn med revisjonsmedarbeidere.
  • Bruke godt skjønn i beslutninger.
  • Arbeide effektivt både selvstendig og som del av et team.
  • Erfaring med data mining-verktøy som SAS og RapidSQL er ønskelig.
  • Ha svært gode ferdigheter i Microsoft Office Professional, Visio, SharePoint, SQL, ACL og TeamMate.
  • Være dyktig til å arbeide med ulike informasjonssystemer og datafiler, inkludert store og komplekse filer, og analysere strukturen deres.
  • Ha 2–3 års erfaring med personalledelse.
  • Ha 5–7 års erfaring med stadig mer avansert data mining eller analyse, helst innen internrevisjon i finans- eller utlånsbransjen.
  • Ha en bachelorgrad innen Management Information Systems, regnskap, finans eller et beslektet fagområde.
  • Bachelorgrad er et krav.

Fordeler

  • Arbeidsgivermatching for 401(k).
  • 12 uker fullt betalt tilknytningspermisjon for nybakte foreldre.
  • Støtte til utdanning.
  • Opplæringsmuligheter.
  • Ansattrabatt på GM-biler.
  • Betalt fri til samfunnstjeneste.
  • Ni bedriftshelligdager.
  • Konkurransedyktig lønn og mulighet for bonus.
  • Fleksibelt hybrid arbeidsmiljø.

Relaterte jobber

Merit Financial Advisors

Leder for overganger og dataanalyse

Merit Financial Advisors
201 – 500 Ansatte
FinansForsikring

Led porteføljeoverføringer når oppkjøpte selskaper går over til Merit Financial Advisors’ investeringssystemer. Ha ansvar for aktivakartlegging, overgangsanalyse, datakontroller og koordinering med kunden i fokus.

Åpne
Wells Fargo

Sjefarkitekt for data og analyse – modernisering av kjernesystemet for bank (hybrid i Charlotte)

Wells Fargo

Led virksomhetsarkitekturen for Wells Fargos flerårige program for modernisering av bankens kjernesystem. Utform målarkitektur, investeringsprioriteringer og gjennomføring av migreringen på tvers av transformasjonen.

Åpne