GM Financial
GM Financial
5.001 – 10.000 Medarbejdere
BilindustriLogistikRådgivning
GM Financial er General Motors’ eget finansieringsselskab for biler og tilbyder finansierings- og leasingløsninger til forbrugere, bilforhandlere, erhvervskunder og vognparker. Tjenesterne omfatter bilfinansiering, leasingadministration, forhåndsgodkendelse, værktøjer til konto- og mobilbetalinger, finansiering af elbiler, support ved leasingaftalens udløb, erhvervsudlån, flådeløsninger og investeringsprodukter. Virksomheden samler ekspertise inden for bilindustrien, finansielle tjenester og erhvervsudlån på tværs af sine forbruger- og erhvervsaktiviteter.

AVP for IT-revision og dataanalyse

Lede dataudtræk, analyse og analytikernes udvikling til støtte for intern revision hos GM Financial, en global udbyder af bilfinansiering.

Beskrivelse

  • Lede dataudtræk og analyse samt udvikle komplekse algoritmer og beregningsløsninger til internrevisionens tests og processer.
  • Føre tilsyn med validering af dataforespørgsler og resultater, herunder undersøgelse af afvigelser fra forventede udfald.
  • Opbygge og vedligeholde applikationsspecifik ekspertise i værktøjer, der bruges til driftsrevision og IT-revision.
  • Føre tilsyn med udarbejdelsen af TeamMate-rapporter til GM Financials ledelse, GM Audit Services og GM Audit Committee.
  • Coache, vejlede og oplære dataanalytikere i kvalitet, nøjagtighed, ansvarlighed, compliance, afdelingens processer og revisionsværktøjer.
  • Rådgive ledere og medarbejdere i intern revision om nye eller ændrede analysebehov og anbefale tilgange.
  • Sikre datakvalitet og pålidelighed samt give feedback til intern revisions interessenter.
  • Holde sig ajour med relevante datakilder, tabeller og relationer.
  • Opbygge og vedligeholde professionelle relationer inden for og uden for intern revisionsafdelingen.
  • Støtte AVP'er, VP'er og SVP'en med årlig budgetforberedelse og lønvurderinger.

Krav

  • Have avanceret ekspertise i revisionssoftware, værktøjer, internrevisionsprocesser og almindeligt anerkendte revisionsstandarder.
  • Have avanceret kendskab til relationsdatabaser og SQL-programmering.
  • Have avanceret kendskab til Sarbanes-Oxley-krav.
  • Forstå risikofaktorer og metoder for svig.
  • Kunne lede, organisere og føre effektivt tilsyn med revisionsmedarbejdere.
  • Udøve god dømmekraft ved beslutningstagning.
  • Arbejde effektivt både selvstændigt og som del af et team.
  • Erfaring med data mining-værktøjer som SAS og RapidSQL foretrækkes.
  • Være meget fortrolig med Microsoft Office Professional, Visio, SharePoint, SQL, ACL og TeamMate.
  • Være dygtig til at arbejde med forskellige informationssystemer og datafiler, herunder store og komplekse filer, og analysere deres strukturer.
  • Have 2–3 års erfaring med personaleledelse.
  • Have 5–7 års gradvist mere omfattende erfaring med data mining eller analyse, helst inden for intern revision i finans- eller långivningsbranchen.
  • Have en bachelorgrad i Management Information Systems, regnskab, finans eller et beslægtet fagområde.
  • En bachelorgrad er påkrævet.

Fordele

  • Arbejdsgivermatchning til 401(k).
  • 12 ugers fuldt betalt tilknytningsorlov for nybagte forældre.
  • Uddannelsesstøtte.
  • Muligheder for træning.
  • Medarbejderrabat på GM-biler.
  • Betalt frihed til samfundstjeneste.
  • Ni firmahelligdage.
  • Konkurrencedygtig løn og mulighed for bonus.
  • Fleksibelt hybridarbejdsmiljø.

Relaterede job

Merit Financial Advisors

Leder for virksomhedsovergange og dataanalyse

Merit Financial Advisors
201 – 500 Medarbejdere
FinansForsikring

Led porteføljeoverførsler, når opkøbte virksomheder overgår til Merit Financial Advisors’ investeringssystemer. Få ansvar for aktivkortlægning, overgangsanalyser, datakontroller og koordinering med fokus på kunderne.

Åbn
Wells Fargo

Ledende arkitekt for data og analyse – modernisering af kernebanksystemet (hybrid i Charlotte)

Wells Fargo

Led virksomhedsarkitekturen for Wells Fargos flerårige program for modernisering af kernebanksystemet. Form målarkitektur, investeringsprioriteringer og migreringsgennemførelse på tværs af transformationen.

Åbn