Snap Inc.
Snap Inc.
5.001 – 10.000 Medewerkers
AdviesLogistiekMarketing
Snap Inc. is een technologiebedrijf dat cameragestuurde producten ontwikkelt voor communicatie, creativiteit en zelfexpressie. Het bedrijf richt zich op het gebruik van visuele technologie om mensen met elkaar te verbinden en houdt daarbij rekening met de bredere gevolgen van digitale producten voor de mentale gezondheid, de samenleving en het milieu. Daarnaast benadrukt Snap diversiteit, gelijkwaardigheid en inclusie binnen het personeelsbestand, verantwoord ontwerp, ethisch bestuur, transparante besluitvorming en milieubewuste bedrijfsvoering.

Client Partner digitale advertenties – Snap

Je bouwt advertentiepartnerschappen op met merken en bureaus op Snap en adviseert over accountstrategie en campagneprestaties. De functie combineert adviserende verkoop, relaties met senior klanten en samenwerking met verschillende teams.

Beschrijving

  • Je bouwt advertentiepartnerschappen op met merken en bureaus om hun aanwezigheid op Snap uit te breiden.
  • Je identificeert, prioriteert en benut zakelijke kansen.
  • Je biedt klanten sterke ondersteuning op het gebied van verkoop en bedrijfsvoering.
  • Je werkt met multidisciplinaire teams aan strategische initiatieven en voert deze uit.
  • Je stelt effectieve werkwijzen op voor klantcontact, verkoop en dienstverlening en past die toe.
  • Je ontwikkelt overtuigende verkooppresentaties op basis van markttrends en casestudy's.
  • Je adviseert klanten over Snapchat-producten en het effectieve gebruik ervan.
  • Je stelt strategische plannen op voor accounts in de toegewezen portefeuille en voert die uit.
  • Je beoordeelt campagneresultaten en doet aanbevelingen om de prestaties te verbeteren.
  • Je helpt klanten succesvolle aanpakken voor Snap aan te passen met oog voor hun doelen.
  • Je bouwt duurzame klantrelaties op en pakt tekortkomingen in de belangenbehartiging van klanten aan.
  • Je presenteert met vertrouwen en daagt klanten opbouwend uit om duurzame bedrijfsresultaten te ondersteunen.

Vereisten

  • Een bachelordiploma of gelijkwaardige kwalificatie is een pré.
  • Minimaal vijf jaar ervaring in marketing, merkadvertenties, media sales of online adverteren.
  • Sterke kennis van sociale media, mobiele apps en digitale en mobiele marketing.
  • Je kunt effectief werken in een snelle, veranderende omgeving.
  • Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden.
  • Je kunt contact leggen met en samenwerken met directieleden op C-niveau.
  • Je kunt steun verkrijgen van belangrijke belanghebbenden.
  • Je bent een samenwerkingsgerichte teamspeler.
  • Ervaring met het leiden van wekelijkse inloopspreekuren, kwartaalbesprekingen, sessies met senior management en overleg op topniveau.
  • Bereidheid om indien nodig te reizen.
  • Aantoonbaar succes in het opbouwen van relaties op meerdere niveaus binnen klant- en bureauorganisaties.
  • Een staat van dienst in het behalen en overtreffen van verkoopdoelen.
  • Creatieve, strategische denker die met onconventionele ideeën komt.
  • Enthousiasme voor Snap, marketing en het opzetten van nieuwe initiatieven.

Voordelen

  • Betaald ouderschapsverlof.
  • Uitgebreide medische dekking.
  • Programma's voor emotionele en mentale gezondheid.
  • Beloningspakketten die deelname aan het langetermijnsucces van Snap bieden.
  • Verkoopbonusprogramma.
  • Restricted stock units.
  • Het beleid 'Default Together' vereist dat je minimaal vier dagen per week op kantoor werkt.

Gerelateerde vacatures

Ambush

Senior machinelearning- en AI-engineer

Ambush

Bouw productieklare generatieve AI- en agentworkflows voor klanten van Ambush in de financiële dienstverlening. Ontwikkel Python- en FastAPI-services, SQL-dataworkflows, retrieval-augmented generation en cloudgebaseerde AI-systemen.

Openen
GFN

Senior software-engineer machine learning

GFN
201 – 500 Medewerkers
E-commerceFintechSaaS

Bouw backendinfrastructuur en AI-ondersteunde leerproducten voor GFN, een Duitse onderwijsaanbieder. Ontwikkel schaalbare onderwijsplatforms met een robuuste softwarearchitectuur en praktische toepassingen van machine learning.

Openen