ConsumerAffairs ir digitāla patērētāju informācijas un tirdzniecības platforma, kas palīdz cilvēkiem izvērtēt mājokļa, automobiļu, finanšu un senioru aprūpes produktus un pakalpojumus. Tās bibliotēkā apkopoti vairāk nekā 3 miljoni patērētāju atsauksmju, ekspertu ieteikumi, salīdzinājumi un praktiski resursi, sniedzot pircējiem skaidrāku priekšstatu pirms iegādes. Platforma arī savieno patērētājus ar uzņēmumiem, atbalstot informētus lēmumus un darījumus daudzās kategorijās.
Vecākais stratēģiskais analītiķis, mākslīgais intelekts un biznesa informācija (attālināts darbs, Amerikas Savienotās Valstis)
Analizē mārketinga, pārdošanas, klienta dzīves cikla un produktu veiktspēju, izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, informācijas paneļus un biznesa informācijas rīkus. Sniedz atziņas, kas palīdz optimizēt darbību un pieņemt vadības lēmumus uzņēmumā ConsumerAffairs.
Apraksts
- Analizē mārketinga kampaņas, kanālu rezultātus, cenu noteikšanu, potenciālo klientu piesaisti un partneru izaugsmi, veicot regulārus un ad hoc pētījumus.
- Konsultē klienta dzīves cikla un produktu komandas, sniedzot analītiskas atziņas, biznesa gadījumu analīzes un scenāriju modeļus.
- Veido prezentācijām gatavus materiālus, kuros atspoguļoti secinājumi, tendences un ieteikumi.
- Palīdzi vadībai sagatavot saturu partneru pārrunām un iekšējām biznesa apskatēm.
- Attīsti zināšanas par klienta dzīves cikla un produktu datu plūsmām, auditoriju segmentiem un notikumu līmeņa datiem.
- Uzraugi datus, lai atklātu nepietiekami funkcionējošas iespējas un proaktīvi izvirzītu problēmas.
- Veido un pārvaldi regulārus informācijas paneļus un pārskatus pārdošanas, mārketinga un vadības ieinteresētajām pusēm.
- Izmanto ChatGPT, Copilot, Tableau GPT, Claude, Cursor un līdzīgus mākslīgā intelekta rīkus, lai racionalizētu pārskatu veidošanu un pētītu datus.
- Sadarbojies ar klienta dzīves cikla un produktu komandām, lai izprastu OKR, identificētu iespējas un atbalstītu prioritārās iniciatīvas.
Prasības
- Bakalaura grāds uzņēmējdarbībā, ekonomikā, statistikā, datu zinātnē vai saistītā jomā.
- Divu līdz četru gadu pieredze datu analīzē, biznesa informācijas jomā vai līdzīgā amatā.
- Atbilstošas nozares pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Prasme strādāt ar datu vizualizācijas platformām, piemēram, Tableau vai Power BI, kā arī padziļinātas Excel prasmes.
- Zināšanas par datu noliktavām un datu ieguvi tiks uzskatītas par priekšrocību.
- BI platformu, piemēram, Microsoft Power BI vai Qlik, pārzināšana.
- SQL prasmes ir obligātas.
- Python pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību.
- Pierādīta iniciatīva un inovatīva pieeja problēmu risināšanai.
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes, tostarp spēja pārvērst datus praktiskos ieteikumos.
- Pieredze mākslīgā intelekta un ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīku, piemēram, ChatGPT, Claude vai Copilot, izmantošanā analīzes paātrināšanai, darba procesu automatizēšanai un atziņu atklāšanai.
- Zinātkārs, motivēts un disciplinēts darba stils.
- Izcila saziņas un saskarsmes prasme.
- Spēcīga apņemšanās nodrošināt izcilu pieredzi iekšējiem un ārējiem klientiem.
Priekšrocības
- Medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana.
- 401(k) pensiju plāns.
- Pamata, brīvprātīgā un dzīvības apdrošināšana pret nelaimes gadījuma nāvi un locekļu zaudējumu.
- Apmaksāts atvaļinājums, slimības atvaļinājums un valsts svētku dienas.
- Grūtniecības un dzemdību, paternitātes un ģimenes atvaļinājums.
- Īstermiņa un ilgtermiņa darbnespējas segums.
- Apmācību un profesionālās izaugsmes iespējas.
- Sadarbību veicinoša darba vide.
- Atbalsts karjeras attīstībai.
- Darba un privātās dzīves saskaņa.
- Komandas kopīgo sasniegumu svinēšana.