
MSD ir globāls biofarmācijas uzņēmums, kas izstrādā zāles un vakcīnas nozīmīgu veselības problēmu risināšanai, tostarp vēža, infekcijas slimību, sirds un asinsvadu slimību un vielmaiņas traucējumu ārstēšanai, kā arī pievēršas profilaktiskajai aprūpei. Amerikas Savienotajās Valstīs, Kanādā un Puertoriko MSD ir pazīstams kā Merck & Co., Inc. MSD apvieno zinātnisko pētniecību ar izstrādes un komerciālo kompetenci, lai veselības aprūpes risinājumi būtu pieejami cilvēkiem un dzīvniekiem.
Uzņēmuma darbība aptver cilvēku veselību, dzīvnieku veselību, kā arī pētniecību un izstrādi, radot iespējas profesionāļiem zinātnes, klīniskajā, komerciālajā, operacionālajā un uzņēmuma funkciju jomā. MSD darbojas dažādos pasaules reģionos, un tās karjeras iespējas atspoguļo koncentrēšanos uz pētniecību, sadarbību, iekļaušanu un atbildīgu globālās veselības attīstību.
Lauka mākslīgā intelekta spēju direktors (hibrīddarbs)
Vadiet MSD mākslīgā intelekta produktu stratēģiju, pārvaldību un ieviešanu veselības aprūpes komandām, kas strādā uz vietas. Veidojiet mērogojamas spējas un izmērāmu uzņēmējdarbības vērtību ASV un starptautiskajos tirgos.
Apraksts
- Nosakiet lauka mākslīgā intelekta spēju vīziju, stratēģiju un daudzgadu ceļvedi ASV un starptautiskajiem tirgiem
- Pārvērtiet uzņēmējdarbības izaicinājumus un lietotāju vajadzības prioritārā augstas vērtības mākslīgā intelekta lietošanas gadījumu portfelī ar izmērāmiem rezultātiem
- Uzraugiet visu produkta dzīves ciklu – no atklāšanas un pieredzes izstrādes līdz izstrādei, ieviešanai, pastāvīgai pārvaldībai un vērtības realizācijai
- Izveidojiet mērogojamu globālu spēju modeli, kas līdzsvaro kopīgas platformas, atkārtoti izmantojamus komponentus, standartus un vietējo tirgu prasības
- Sadarbojieties ar tehnoloģiju, datu un analītikas, komercdarbības, pārdošanas, mārketinga, tirgus pieejamības, medicīnas, privātuma, juridiskajām un atbilstības komandām
- Ieviesiet produktu, datu un atbildīga mākslīgā intelekta pārvaldību, kas aptver lēmumu pieņemšanas tiesības, cilvēka uzraudzību, kvalitāti, risku kontroli, uzraudzību, problēmu pārvaldību un dzīves cikla standartus
- Palieliniet ieviešanu un atbalstiet uzvedības maiņu, izmantojot uz lietotāju vērstu dizainu, kopradīšanu ar lauka komandām, komunikāciju, apmācību, atbalstu un atsauksmes
- Nosakiet un uzraugiet portfeļa galvenos darbības rādītājus, piemēram, ieviešanu, lietotāju apmierinātību, produktivitāti, kvalitāti, cikla laiku, ietekmi uz klientu iesaisti, uzņēmējdarbības vērtību, izmaksas un risku
- Prezentējiet progresu un būtiskākos lēmumus augstākajai vadībai
- Vadiet un attīstiet multidisciplināru darbinieku, darbuzņēmēju un stratēģisko partneru komandu
- Sekojiet jaunākajām norisēm mākslīgā intelekta, lauka darba atbalsta un klientu iesaistes jomā
- Novērtējiet un mērogojiet atšķirīgas spējas, vienlaikus pārraugot investīcijas, arhitektūru, pārvaldību un piegādātājus
Prasības
- Bakalaura vai maģistra grāds datorzinātnēs, datu zinātnē, inženierzinātnēs, uzņēmējdarbībā, produktu vadībā vai saistītā jomā
- Vismaz 10 gadu pieredze digitālajā jomā, datu, analītikas, mākslīgā intelekta, produktu vadības, komerciālo tehnoloģiju vai komercdarbības jomā
- Pierādīta vadības pieredze, atbalstot organizācijas, kas darbojas uz vietas
- Pieredze stratēģijas noteikšanā un mākslīgā intelekta vai digitālo produktu portfeļu īstenošanā no sākuma līdz beigām
- Pieredze mākslīgā intelekta produktu, tostarp ģeneratīvā mākslīgā intelekta, kopilotu, viedo ieteikumu, automatizācijas vai lēmumu atbalsta rīku, izstrādē, attīstībā, ieviešanā vai mērogošanā
- Padziļinātas zināšanas par atbildīgu mākslīgo intelektu, datu pārvaldību, privātumu, drošību, modeļu un satura kvalitāti, cilvēka uzraudzību un uzraudzību regulētā vidē
- Pieredze darbā ASV un starptautiskajos tirgos un globālu spēju mērogošanā
- Izcili vadības komunikācijas, ietekmēšanas un ieinteresēto pušu pārvaldības prasmju
- Pierādīta spēja vadīt cilvēkus un attīstīt talantus
- Pieredze darbinieku, darbuzņēmēju, piegādātāju, budžetu un stratēģisko partnerību pārvaldībā
- Pieredze pārmaiņu vadības, apmācību, lauka darba atbalsta un ieviešanas mērījumu vadībā
- Praktiskas zināšanas par Agile un produktu darbības modeļiem
- Mašīnmācīšanās (ML)
- Riska pārvaldība
- Produktu vadība
- Programmu vadība
- Ieinteresēto pušu pārvaldība
- Stratēģiskā vadība
- Pieejams vīzas sponsorējums
Priekšrocības
- Tiesības saņemt gada prēmiju
- Tiesības saņemt ilgtermiņa stimulus, ja piemērojams
- Medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana
- Papildu apdrošināšanas priekšrocības darbiniekiem un viņu ģimenēm
- Pensijas priekšrocības, tostarp 401(k)
- Apmaksātas svētku dienas
- Atvaļinājums
- Līdzjūtības atvaļinājums
- Slimības atvaļinājums
- Vīzas sponsorējums
- Hibrīddarba kārtība
- 10% ceļošanas prasība