NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
수석 칩 아키텍트, 차세대 네트워킹
AI 팩토리, 하이퍼스케일 데이터센터, GPU 네트워킹 시스템을 위한 NVIDIA 차세대 이더넷 및 NVL 스위치 칩의 아키텍처를 주도합니다. 초기 구상부터 배포까지 ASIC 설계 의사결정을 이끌어 갑니다.
설명
- 차세대 NVL 및 이더넷 스위치 칩의 제품 수명 주기 전반에서 개념 수립부터 배포까지 엔드투엔드 아키텍처와 기능 정의를 담당합니다.
- 아키텍처 사양과 설계 지침을 작성합니다.
- 경쟁 아키텍처 옵션을 평가하고 트레이드오프 결정을 주도합니다.
- 미래 아키텍처를 위한 개념을 연구하고 개발합니다.
- 아키텍처, 로직 설계, 펌웨어, 시스템 소프트웨어 및 연구 팀과 협업합니다.
- 성공적인 구현과 시스템 통합을 이끕니다.
- 기술 리더이자 해당 분야의 전문가로 활동합니다.
- 동료를 멘토링하고 조직 전반에서 아키텍처 우수성을 촉진합니다.
지원 자격
- 전기공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위.
- 칩 아키텍처, 디지털 설계 또는 설계 검증 분야에서 입증된 경력 7년 이상.
- 디지털 ASIC 설계 원리에 대한 높은 수준의 이해.
- 칩 개발 수명 주기 전반에 대한 이해.
- 하드웨어와 소프트웨어의 경계를 넘어 시스템 수준에서 사고하는 능력.
- 스위치 아키텍처가 엔드투엔드 성능에 미치는 영향을 평가하는 능력.
- RTL, 모델 및 시스템 소프트웨어를 다루는 역량.
- 네트워킹 및 컴퓨팅 시스템에 대한 폭넓은 지식.
- 네트워킹, CPU, GPU 또는 메모리 서브시스템과 관련된 시스템 아키텍처 실무 경험.
- 인네트워크 컴퓨팅 또는 데이터 경로 가속 경험.
복리후생
- 정규직 포지션.
- AI 팩토리, 하이퍼스케일 데이터센터 및 첨단 컴퓨팅 클러스터를 위한 차세대 이더넷 및 NVL 스위치 개발에 참여합니다.
- 특허 개발에 기여할 수 있습니다.
- 멘토링과 기술 리더십을 발휘할 기회가 있습니다.
- 다양한 기업 문화 속에서 유능하고 혁신적인 팀과 협업합니다.
