
시니어 Python 소프트웨어 엔지니어(클라우드 및 데이터)
Software Mind의 글로벌 고객을 위해 안전한 Python 서비스, 클라우드 애플리케이션, 데이터 파이프라인을 구축합니다. 업무 시스템을 공통 데이터 계층, 대시보드, 계획 도구와 연결합니다.
설명
- 고객의 데이터 과학 및 제품 팀에 합류해 비즈니스 이해관계자와 협업합니다
- Lovable 프로토타입을 Cloud Run에서 실행되는 안전한 프로덕션용 서비스로 전환합니다
- 인증, 감사 추적, 안전한 문서 저장 기능을 갖춘 백엔드 및 미들웨어 서비스를 개발합니다
- Salesforce와 외부 데이터 제공업체의 피드를 표준 데이터 계층, 대시보드, Pigment 및 Anaplan 같은 계획 도구로 연결하고 오케스트레이션합니다
- 정기 보고와 분석을 자동화합니다. 여기에는 일정에 따른 데이터 통합과 수동 보정값을 반영한 분기별 지표가 포함됩니다
- 배포된 시스템의 보안을 책임집니다
- 비즈니스 팀에서 사용하는 AI Skills를 기술 관점에서 검토합니다
- README, 운영 가이드, 아키텍처 노트에 의사결정과 프로세스를 기록합니다
- 기술적 배경이 없는 이해관계자에게 기술적 절충안을 설명하고 위험 및 작업 순서에 대한 우려를 제기합니다
- 팀에 배정된 업무 범위 안에서 작업합니다.
지원 자격
- 소프트웨어 엔지니어링 실무 경력 약 4~7년
- 테스트와 CI/CD를 포함한 프로덕션 Python 서비스 및 데이터 파이프라인 개발 역량
- 컴퓨팅, 관리형 데이터베이스, 서버리스 서비스, IAM에 대한 폭넓은 클라우드 경험. GCP 우대, AWS 또는 Azure도 가능
- 폭넓은 풀스택 역량을 갖추고 API와 미들웨어에 특히 강하며, 디자이너 없이 React/TypeScript 프런트엔드도 수정할 수 있는 능력
- API, 데이터베이스, 파일 추출 데이터 수집, 워크플로 오케스트레이션(Airflow 우대), SQL(가능하면 NoSQL도 포함) 및 스키마 설계를 다룬 데이터 엔지니어링 경험
- 프로토타입이나 AI 생성 코드를 프로덕션에 적용하고 배포, 모니터링, 문서화를 포함해 서비스를 처음부터 끝까지 책임진 경험
- 인증, 최소 권한 IAM, 시크릿 관리, 입력값 검증, 감사 로깅, 의존성 관리, 안전한 문서 저장 및 보존을 포함한 실무 서비스 보안 경험
- 요구사항이 모호하고 익숙하지 않은 시스템이나 문서화되지 않은 테이블을 다루는 상황에서 자율적으로, 비즈니스 관점으로 일할 수 있는 능력
- Salesforce 또는 Pigment, Anaplan 같은 계획 플랫폼 통합 경험
- 표준 또는 차원 데이터 모델링 지식
- LLM 워크플로 및 프롬프트 평가 경험
- Lovable 또는 Supabase 사용 경험
복리후생
- 유연한 원격 근무 방식
- 글로벌 주요 고객을 위한 국제 프로젝트
- 국제 프로젝트와 연계된 출장 기회
- 비기업적인 업무 환경
- 어학 수업
- 지식 공유 활동
- 민간 의료 보험 및 생명 보험
- Multisport 카드








