Software Mind ist ein Technologieunternehmen, das Organisationen in den Bereichen künstliche Intelligenz, SaaS und Telekommunikation mit Dienstleistungen rund um Softwareentwicklung und digitale Transformation unterstützt. Das Angebot umfasst maßgeschneiderte Software, mobile Anwendungen, Cloud-Beratung und KI-orientierte Lösungen, die auf die Bedürfnisse von Kunden aus Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Biotechnologie und Medien zugeschnitten sind. Mit einem Team von mehr als 1.000 Mitarbeitenden unterstützt Software Mind Technologievorhaben und das digitale Wachstum von Unternehmen, die auf globalen Märkten tätig sind.
Senior Python Software Engineer für Cloud und Daten
Entwickle sichere Python-Services, Cloud-Anwendungen und Datenpipelines für die internationalen Kunden von Software Mind. Verbinde Geschäftssysteme mit gemeinsamen Datenschichten, Dashboards und Planungstools.
Beschreibung
- Arbeite mit geschäftlichen Stakeholdern im Data-Science- und Produktteam eines Kunden
- Überführe Lovable-Prototypen in sichere, produktionsreife Services auf Cloud Run
- Entwickle Backend- und Middleware-Services mit Authentifizierung, Audit-Trails und sicherer Dokumentenspeicherung
- Erstelle und orchestriere Datenfeeds aus Salesforce und externen Datenquellen in die zentrale Datenschicht, Dashboards und Planungstools wie Pigment und Anaplan
- Automatisiere wiederkehrende Berichte und Analysen, einschließlich geplanter Datenzentralisierung und Quartalskennzahlen mit manuellen Ergänzungen
- Übernimm die Verantwortung für die Sicherheit der bereitgestellten Systeme
- Prüfe die von Geschäftsteams verwendeten AI Skills aus technischer Sicht
- Dokumentiere Entscheidungen und Prozesse in READMEs, Runbooks und Architekturhinweisen
- Erkläre technische Abwägungen für nicht technische Stakeholder und weise auf Risiken und Fragen zur Reihenfolge hin
- Halte die Arbeit im Umfang, der diesem Team zugewiesen ist.
Anforderungen
- Etwa 4–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- Fundierte Python-Kenntnisse für produktive Services und Datenpipelines, einschließlich Tests und CI/CD
- Umfangreiche Cloud-Erfahrung mit Rechenleistung, verwalteten Datenbanken, serverlosen Services und IAM; GCP wird bevorzugt, AWS oder Azure sind ebenfalls möglich
- Breite Full-Stack-Kompetenz mit Schwerpunkt auf APIs und Middleware sowie der Fähigkeit, Änderungen am React/TypeScript-Frontend ohne Designer vorzunehmen
- Erfahrung im Data Engineering mit der Aufnahme von APIs, Datenbanken und Datei-Exporten, der Orchestrierung von Workflows, vorzugsweise mit Airflow, sowie SQL, idealerweise ergänzt durch NoSQL, und Schemaentwurf
- Nachweisliche Fähigkeit, Prototypen oder KI-generierten Code produktionsreif zu machen und Services durchgängig zu verantworten, einschließlich Bereitstellung, Monitoring und Dokumentation
- Praktische Erfahrung mit Service-Sicherheit, einschließlich Authentifizierung, IAM nach dem Prinzip der geringsten Rechte, Geheimnisverwaltung, Eingabevalidierung, Audit-Logging, sorgfältigem Abhängigkeitsmanagement sowie sicherer Dokumentenspeicherung und Aufbewahrung
- Fähigkeit, eigenständig und geschäftsorientiert mit unklaren Anforderungen, unbekannten Systemen und undokumentierten Tabellen zu arbeiten
- Erfahrung mit der Integration von Salesforce oder Planungsplattformen wie Pigment und Anaplan
- Kenntnisse in der kanonischen oder dimensionalen Datenmodellierung
- Erfahrung mit LLM-Workflows und der Bewertung von Prompts
- Erfahrung mit Lovable oder Supabase
Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Arbeit
- Internationale Projekte für führende globale Kunden
- Reisemöglichkeiten im Zusammenhang mit internationalen Projekten
- Ein Arbeitsumfeld ohne ausgeprägte Konzernstrukturen
- Sprachkurse
- Initiativen zum Wissensaustausch
- Private Krankenversicherung und Lebensversicherung
- Multisport-Karte