Ang Software Mind ay isang kompanya ng teknolohiya na naghahatid ng mga serbisyo sa pagbuo ng software at digital transformation para sa mga organisasyon sa larangan ng artificial intelligence, SaaS, at telekomunikasyon. Kabilang sa mga gawain nito ang paggawa ng custom na software, mga mobile application, cloud consulting, at mga solusyong nakatuon sa AI na idinisenyo ayon sa pangangailangan ng mga kliyente sa mga sektor tulad ng serbisyong pinansyal, telecom, biotech, at media. Sa mahigit 1,000 empleyado, sinusuportahan ng Software Mind ang mga inisyatibong pang teknolohiya at digital growth ng mga negosyong nagpapatakbo sa mga pandaigdigang merkado.
Senior na Software Engineer sa Python, Cloud at Data
Bumuo ng mga ligtas na serbisyo sa Python, cloud application, at data pipeline para sa mga pandaigdigang kliyente ng Software Mind. Ikonekta ang mga sistema ng negosyo sa pinagsasaluhang data layer, dashboard, at mga tool sa pagpaplano.
Paglalarawan
- Sumali sa data science at product team ng kliyente at makipagtulungan sa mga stakeholder sa negosyo
- Gawing ligtas at handa sa produksyon na mga serbisyo sa Cloud Run ang mga prototype mula sa Lovable
- Bumuo ng mga backend at middleware service na may authentication, audit trail, at ligtas na imbakan ng dokumento
- Gumawa at mag-orchestrate ng mga feed mula sa Salesforce at mga panlabas na data provider papunta sa canonical data layer, mga dashboard, at mga tool sa pagpaplano gaya ng Pigment at Anaplan
- I-automate ang paulit-ulit na pag-uulat at pagsusuri, kabilang ang nakaiskedyul na pagsasama-sama ng data at mga quarterly metric na may manu-manong dagdag na datos
- Pangasiwaan ang seguridad ng mga sistemang naihatid
- Suriin mula sa teknikal na pananaw ang AI Skills na ginagamit ng mga pangkat sa negosyo
- Itala ang mga desisyon at proseso sa mga README, runbook, at tala sa arkitektura
- Ipaliwanag ang mga teknikal na trade-off sa mga stakeholder na hindi teknikal at ilahad ang mga panganib at usapin sa pagkakasunod-sunod ng gawain
- Panatilihin ang trabaho sa saklaw na itinalaga sa pangkat na ito.
Mga Kinakailangan
- Humigit-kumulang 4–7 taon ng propesyonal na karanasan sa software engineering
- Mahusay na kasanayan sa Python para sa mga serbisyo at data pipeline sa produksyon, kabilang ang testing at CI/CD
- Malalim na karanasan sa cloud compute, mga pinamamahalaang database, serverless service, at IAM; mas gusto ang GCP, ngunit tinatanggap din ang AWS o Azure
- Malawak na kakayahan sa full-stack, lalo na sa mga API at middleware, at kakayahang gumawa ng pagbabago sa React/TypeScript front end kahit walang designer
- Karanasan sa data engineering: pagkuha ng datos mula sa API, database, at file extract; pag-oorkestrate ng workflow, mas mainam kung Airflow; paggamit ng SQL, mas mainam kasama ang NoSQL; at pagdidisenyo ng schema
- Napatunayang kakayahang dalhin sa produksyon ang mga prototype o code na ginawa ng AI at pangasiwaan ang mga serbisyo mula umpisa hanggang dulo, kabilang ang deployment, monitoring, at dokumentasyon
- Praktikal na karanasan sa seguridad ng serbisyo, kabilang ang authentication, least-privilege IAM, pamamahala ng secret, input validation, audit logging, kalinisan ng dependency, at ligtas na imbakan at pagpapanatili ng dokumento
- Kayang magtrabaho nang nagsasarili at may pag-unawa sa komersiyal na pangangailangan sa harap ng malabong brief, hindi pamilyar na sistema, at mga talahang walang dokumentasyon
- Karanasan sa pagsasama ng Salesforce o mga platform sa pagpaplano gaya ng Pigment at Anaplan
- Kaalaman sa canonical o dimensional data modeling
- Pagkakalantad sa mga LLM workflow at pagsusuri ng prompt
- Karanasan sa Lovable o Supabase
Mga Benepisyo
- Flexible at malayuang kaayusan sa trabaho
- Mga pandaigdigang proyekto para sa mga nangungunang kliyente sa buong mundo
- Mga pagkakataong maglakbay kaugnay ng mga pandaigdigang proyekto
- Kapaligirang hindi masyadong korporasyon ang estilo ng trabaho
- Mga klase sa wika
- Mga inisyatiba sa pagbabahagi ng kaalaman
- Pribadong pangangalagang pangkalusugan at life insurance
- Multisport card