高级 Python 软件工程师（云与数据）
为 Software Mind 的全球客户构建安全的 Python 服务、云应用和数据管道。 连接业务系统与共享数据层、仪表板及规划工具。
描述
- 加入客户的数据科学与产品团队，与业务相关方协作
- 将 Lovable 原型转化为部署在 Cloud Run 上的安全、可用于生产环境的服务
- 开发具备身份验证、审计追踪和安全文档存储功能的后端及中间件服务
- 构建并编排来自 Salesforce 和外部数据提供商的数据流，将数据送入规范数据层、仪表板以及 Pigment、Anaplan 等规划工具
- 自动化定期报告与分析，包括按计划集中数据，以及结合人工补充数据生成季度指标
- 对交付系统的安全负责
- 从技术角度审查业务团队使用的 AI Skills
- 在 README、运行手册和架构说明中记录决策与流程
- 向非技术相关方解释技术权衡，并提出风险和工作排序方面的顾虑
- 确保工作范围符合分配给本团队的职责。
任职要求
- 约 4–7 年专业软件工程经验
- 具备扎实的生产级 Python 服务和数据管道开发能力，包括测试与 CI/CD
- 拥有丰富的云计算经验，熟悉计算资源、托管数据库、无服务器服务和 IAM；优先考虑 GCP，也接受 AWS 或 Azure
- 具备广泛的全栈能力，尤其擅长 API 和中间件，并能在没有设计师协助的情况下修改 React/TypeScript 前端
- 具备数据工程经验，能够接入 API、数据库和文件提取数据，编排工作流（优先考虑 Airflow），并使用 SQL（最好也熟悉 NoSQL）和进行架构设计
- 能够将原型或 AI 生成的代码投入生产，并端到端负责服务，包括部署、监控和文档
- 具备实际的服务安全经验，包括身份验证、最小权限 IAM、密钥管理、输入验证、审计日志、依赖项管理，以及安全文档存储与保留
- 能够在需求模糊、系统陌生、表结构缺少文档的情况下自主开展工作，并兼顾商业目标
- 有 Salesforce 或 Pigment、Anaplan 等规划平台的集成经验
- 了解规范化或维度数据建模
- 接触过 LLM 工作流和提示词评估
- 有使用 Lovable 或 Supabase 的经验
福利待遇
- 灵活的远程工作安排
- 参与面向全球领先客户的国际项目
- 与国际项目相关的出差机会
- 非企业化的工作环境
- 语言课程
- 知识分享活动
- 私人医疗保险和人寿保险
- Multisport 卡