HighLevel
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HighLevelは、企業やマーケター向けにオールインワンのマーケティング・営業プラットフォームを開発するSaaS企業です。同社のソフトウェアは、リード獲得、予約管理、営業パイプライン管理、ウェブサイト、ファネル、ランディングページに加え、電話、SMS、メール、ソーシャルチャネルを通じた自動フォローアップを一つにまとめています。また、API連携、会員・コース管理ツール、企業が自社ブランドでプラットフォームを提供できるホワイトラベル機能も提供しています。求職者にとっては、コンサルティング、物流などのサービス志向の組織で利用される幅広い業務自動化製品の構築とサポートに携わる企業といえます。

スタッフバックエンドエンジニア、HighLevel(インド・リモート)

HighLevelのAI搭載ビジネスオペレーティングシステム向けに、分散バックエンドシステム、API、データベース、イベント駆動型インフラを設計します。 CRMエンジニアリングチーム全体のアーキテクチャ、スケーラビリティ、信頼性、技術方針を推進します。

仕事内容

  • 信頼性と高いスケーラビリティを備えたバックエンドサービスを設計・発展させる。
  • 複数のエンジニアリングチームにまたがる複雑な取り組みのアーキテクチャを主導する。
  • API、データモデル、イベント駆動ワークフロー、サービス境界を定義する。
  • 大量のリクエストと大規模データセットを支えるプラットフォームを構築する。
  • キュー、イベント、ストリーム、バックグラウンドワーカーを用いた非同期処理を開発する。
  • リレーショナルおよび NoSQL データベース、検索、キャッシュ、メッセージングシステムに関する技術判断を導く。
  • アプリケーション、データベース、キュー、インフラ全体のパフォーマンス制約を特定する。
  • APIレイテンシ、スループット、リソース効率、全体的なスケーラビリティを改善する。
  • グレースフルデグラデーション、リトライ、冪等性、復旧、フォールトトレランスを備えたシステムを構築する。
  • データ整合性と分散ワークフローの信頼性を確保するパターンを確立する。
  • データベースおよびデータアクセスのパフォーマンス改善を主導する。
  • キャッシュ、インデックス、パーティショニング、シャーディング、データ保持のアプローチを開発する。
  • メトリクス、ログ、トレース、ダッシュボード、実行可能なアラートによって可観測性を強化する。
  • 重大な本番インシデントを調査し、長期的な是正措置を実施する。
  • 信頼性、スケーラビリティ、テスト、セキュリティ、保守性に関するエンジニアリング標準を定める。
  • チーム横断でアーキテクチャ提案や影響の大きいコード変更を評価する。
  • 実践的なモダナイゼーションによって、システム全体に関わる技術的負債に対処する。
  • プロダクトおよびエンジニアリングのリーダーと協力し、技術面とビジネス面の優先順位を両立させる。
  • シニアエンジニアを指導し、チーム全体の技術的オーナーシップを広げる。
  • 重要なシステムや取り組みにコードで貢献し、 hands-on な役割を継続する。

応募要件

  • ソフトウェアエンジニアリング経験8年以上。そのうち大規模バックエンドシステムに関する実務経験が相当量あること。
  • Node.js/TypeScript、Go、Javaなど、1つ以上のバックエンド言語に習熟していること。
  • 分散システムとマイクロサービスアーキテクチャに関する確かな知識。
  • API設計とサービス間通信に関する高度な理解。
  • リレーショナルおよび NoSQL データベース技術を深く理解していること。
  • 大規模データセットと大量のリクエストを想定したシステム設計経験。
  • 並行性、非同期処理、キュー、イベント駆動アーキテクチャに関する知識。
  • キャッシュおよび分散キャッシュ戦略の実装経験。
  • インデックス、クエリ最適化、トランザクション、データ整合性を理解していること。
  • リトライ、冪等性、タイムアウト、レート制限、障害復旧を用いた信頼性の高いシステム構築経験。
  • スケーラビリティ、可用性、整合性、パフォーマンスのトレードオフを評価できること。
  • メトリクス、ログ、分散トレーシングを通じて複雑な本番問題を診断した経験。
  • 優れたシステム設計力とアーキテクチャ判断力。
  • 複数のエンジニアまたはチームにまたがる技術的難度の高い業務を主導した実績。

福利厚生

  • インドからリモートで働ける。
  • 大規模なグローバルスケールに対応するバックエンドプラットフォームを構築できる。
  • 複雑な分散システムとデータアーキテクチャの課題に取り組める。
  • 複数のプロダクトとエンジニアリングチームにまたがるアーキテクチャ形成に関われる。
  • 大容量API、イベントストリーム、データベース、検索プラットフォーム、分散インフラを扱える。
  • スケーラビリティ、信頼性、パフォーマンス、エンジニアリングの有効性を改善する取り組みを主導できる。
  • ピープルマネジメントへ移行せず、高度な技術貢献者として働き続けられる。
  • 大きな裁量とオーナーシップを持てる、変化の速いエンジニアリング環境で働ける。

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