Andromeda
Andromeda
Andromedaは、機械学習のワークロードを構築・実行するチーム向けにGPUコンピューティングを提供しています。サービスでは、NVIDIA H100、H200、B200アクセラレーターを搭載したクラスターを必要に応じて利用でき、実験、モデルの学習、推論に対応します。Slurm、Kubernetes、SSHを通じてオーケストレーションでき、利用方法やストレージの柔軟な選択肢もあります。また、AndromedaのチームはDevOpsサポートを提供しています。同社はサードパーティのGPUマーケットプレイスGPUList.aiも運営しています。採用に関する背景やチームの詳細は、提供されているプロフィールには記載されていません。

シニアカスタマー信頼性エンジニア(欧州・リモート)

Linux、Kubernetes、GPU クラスターに関する顧客インシデントを調査し、Andromeda の AI コンピューティング基盤の信頼性維持を支援します。 インシデント対応、プロバイダーとの調整、監視、運用自動化を担当します。

仕事内容

  • 問題の再現から解決、エスカレーション、クローズまで顧客の問題を管理する
  • プロセス、ネットワーク、ストレージ、カーネルログ、リソース競合、systemd、journald に関する Linux の問題を診断する
  • Pod、ノードの状態、スケジューリング、リソース制限に関する Kubernetes の障害を調査する
  • ドライバーやデバイスプラグインの障害、XID エラー、熱スロットリング、ノードのコーディングやドレイン、マルチノードジョブの失敗など、GPU の問題をトラブルシューティングする
  • 必要に応じて根拠となる情報を添えて問題をエスカレーションする
  • 24 時間 365 日のオンコールローテーションに参加する
  • アラートや顧客から報告された停止に対応し、影響を評価して重大度を判定し、適切なチームと連携する
  • インシデント中、状況や未解決の質問を含めて顧客に最新情報を伝える
  • インシデントを記録し、調査結果をランブック、アラート、修正に反映する
  • 障害の原因がプロバイダー、Andromeda、顧客のいずれにあるかを特定する
  • コンピューティングプロバイダーへのサポートチケットを作成し、進捗を確認する
  • プロバイダーで繰り返し発生する障害を監視し、調達の意思決定者に傾向を共有する
  • Python または Bash を使って手作業のチェックを自動化する
  • クラスターとノードの健全性監視、GPU テレメトリー、ダッシュボード、実行可能なアラートを開発・改善する
  • ランブックと顧客向けドキュメントを最新の状態に保つ

応募要件

  • ログ、プロセス、ネットワーク、ディスクを含む Linux コマンドラインでの実践的なトラブルシューティング経験
  • Kubernetes の Pod、ノード、デプロイ、サービス、スケジューリング、障害調査に関する実務知識
  • Python または Bash で反復作業を自動化できること
  • 優れた技術文書作成能力と、顧客に問題を明確に説明する能力
  • 優先順位付け、エスカレーション、コミュニケーションにおいて、プレッシャー下でも適切に判断できること
  • 24 時間 365 日のオンコールローテーションに参加できること
  • ドライバー、CUDA、DCGM、Kubernetes デバイスプラグインを含む NVIDIA GPU の本番環境経験があれば尚可
  • InfiniBand、RoCE、NCCL を使った高性能ネットワークの経験があれば尚可
  • HPC または Slurm の経験があれば尚可
  • サポートエンジニアリング、テクニカルアカウント管理、ソリューション、プロフェッショナルサービスなど、顧客対応を伴う技術職の経験があれば尚可
  • Prometheus、Grafana、Datadog、または類似ツールの知識があれば尚可
  • Terraform、Ansible、Helm などを用いた Infrastructure as Code の経験があれば尚可
  • AI インフラストラクチャと大規模なトレーニングジョブへの関心

福利厚生

  • 意義ある株式報酬
  • 従業員と扶養家族を対象とした医療、歯科、眼科の保険
  • 401(k) プラン
  • 取得日数の上限がない有給休暇
  • AI インフラストラクチャに注力する急成長企業で働く機会

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