インフラエンジニア――Kubernetes・GCP、英国リモート
ElevenLabsのAI音声、クリエイティブ、開発者向けプラットフォームを支えるKubernetes、GPU、クラウドインフラを構築・運用します。 グローバル規模で、信頼性と安全性が高く、コストを意識したシステムと自動化を開発します。
仕事内容
- ElevenLabs全体で利用されるプラットフォームを構築します。
- AIモデルのトレーニングとサービングに使用するGPUインフラ、およびプロダクトチームを支えるクラウドプラットフォームを担当します。
- 研究、プロダクト、セキュリティ、安全性エンジニアリングの各チームと連携します。
- 新しいインフラを提供し、変化するチーム要件に合わせて拡張します。
- 信頼性、安全性、コスト効率を重視した移行とプラットフォーム改善を主導します。
- クラウドおよびオンプレミス環境で、推論とトレーニングに使用するGPUクラスターを含むKubernetesクラスターを運用・拡張します。
- エンジニアリングチーム向けに、コンピュート、ネットワーク、権限、アクセスをプロビジョニングします。
- プロダクトチームが利用するデータシステムをホスト・運用します。
- 主にPythonを使って、インフラをセルフサービス化するツール、オートメーション、サービスを作成します。
- クラスター構築やクラウド移行などの主要な取り組みを、計画から完了まで担当します。
応募要件
- 大規模な本番環境でKubernetesを運用した豊富な実務経験。
- GCPに関する深い経験があり、クラウドインフラの設計、構築、移行をエンドツーエンドで独立して行えること。
- 高いPythonスキルがあり、コードと自動化によってインフラの課題を解決してきた実績。
- 他のエンジニアリングチーム向けに、データベースやKafkaを含むステートフルシステムを運用した経験。
- Infrastructure as Code、セキュリティ、権限管理に関する確かな基礎知識。
- 変化の速い環境で、最も重要な業務の優先順位を現実的に判断できること。
- 応募者は現在の居住国を提示する必要があります。
- GitHubプロフィールへのリンクが必要です。
- LinkedInプロフィールへのリンクが必要です。
- GPUクラスター、またはvLLMなどの機械学習トレーニング・推論インフラの経験があれば尚可。
- オンプレミスまたはベアメタルインフラの経験、またはネットワークに関する深い専門知識があれば尚可。
- クラウドネイティブコミュニティへのオープンソース貢献があれば尚可。
福利厚生
- 専門能力開発のための年間裁量給付。
- 同僚と交流するための年間裁量給付。
- 年次の全社オフサイト。
- 主要拠点から離れた場所にいる従業員向けの月次コワーキング手当。
- 柔軟なリモートワーク。
- ElevenLabsのオフィスで働く選択肢。
