ElevenLabs
ElevenLabs
1 – 10 Wafanyakazi
Akili bandiaVyombo vya habari
ElevenLabs ni maabara ya utafiti wa akili bandia na media inayolenga kuendeleza uzalishaji wa sauti. Kazi yake inachunguza mbinu mpya za AI ya sauti na matumizi yake ya vitendo, ikiwa na lengo la kufanya maudhui yapatikane kwa urahisi zaidi katika lugha na sauti mbalimbali, huku ikiunda uzoefu wenye utajiri zaidi kwa hadhira duniani kote.

Mhandisi wa Miundombinu – Kubernetes na GCP, Kazi ya Mbali Uingereza

Jenga na uendeshe miundombinu ya Kubernetes, GPU na wingu inayowezesha majukwaa ya sauti ya AI, ubunifu na wasanidi programu ya ElevenLabs. Tengeneza mifumo na otomatiki ya kuaminika, salama na yenye gharama nafuu kwa kiwango cha kimataifa.

Maelezo

  • Jenga jukwaa linalotumiwa kote ElevenLabs.
  • Simamia miundombinu ya GPU kwa mafunzo na utoaji wa mifano ya AI, pamoja na jukwaa la wingu linalosaidia timu za bidhaa.
  • Shirikiana na timu za utafiti, bidhaa, usalama na uhandisi wa usalama.
  • Wasilisha miundombinu mipya na uipanue kulingana na mahitaji yanayobadilika ya timu.
  • Ongoza uhamishaji na maboresho ya jukwaa kwa kuzingatia kutegemewa, usalama na ufanisi wa gharama.
  • Endesha na upanue klasta za Kubernetes, zikiwemo klasta za GPU kwa inference na mafunzo katika mazingira ya wingu na on-premises.
  • Toa kompyuta, mitandao, ruhusa na ufikiaji kwa timu za uhandisi.
  • Hifadhi na uendeshe mifumo ya data inayotumiwa na timu za bidhaa.
  • Unda hasa zana, otomatiki na huduma zinazotumia Python ili kufanya miundombinu ijihudumie.
  • Simamia mipango mikubwa kama ujenzi wa klasta na uhamishaji wa wingu kutoka kupanga hadi kukamilika.

Mahitaji

  • Uzoefu mkubwa wa vitendo wa kuendesha Kubernetes katika mazingira ya uzalishaji yenye kiwango kikubwa.
  • Uzoefu thabiti wa GCP, ukiwemo uwezo wa kujitegemea kubuni, kujenga na kuhamisha miundombinu ya wingu kutoka mwanzo hadi mwisho.
  • Ujuzi thabiti wa Python na historia ya kutatua changamoto za miundombinu kupitia msimbo na otomatiki.
  • Uzoefu wa kuendesha mifumo yenye hali, ikiwemo hifadhidata na Kafka, kwa ajili ya timu nyingine za uhandisi.
  • Misingi mizuri ya miundombinu kama msimbo, usalama na usimamizi wa ruhusa.
  • Mtazamo wa kiutendaji wa kuweka kipaumbele kwa kazi muhimu zaidi katika mazingira yenye mwendo wa kasi.
  • Waombaji lazima watoe nchi wanamoishi kwa sasa.
  • Kiungo cha wasifu wa GitHub kinahitajika.
  • Kiungo cha wasifu wa LinkedIn kinahitajika.
  • Uzoefu wa klasta za GPU au miundombinu ya mafunzo na inference ya ujifunzaji wa mashine, kama vLLM, ni faida.
  • Uzoefu wa miundombinu ya on-premises au bare-metal, au utaalamu wa kina wa mitandao, ni faida.
  • Michango ya open source kwa jumuiya ya cloud-native ni faida.

Manufaa

  • Posho ya kila mwaka ya hiari kwa maendeleo ya kitaaluma.
  • Posho ya kila mwaka ya hiari kwa kukutana na wenzako.
  • Tukio la kila mwaka la kampuni nje ya ofisi.
  • Posho ya kila mwezi ya coworking kwa wafanyakazi walio mbali na kitovu kikuu.
  • Kazi ya mbali yenye unyumbufu.
  • Chaguo la kufanya kazi kutoka ofisi za ElevenLabs.