ElevenLabs ist ein Forschungs- und Entwicklungslabor für künstliche Intelligenz und Medien, das sich auf die Weiterentwicklung der Sprachgenerierung konzentriert. Das Unternehmen erforscht neue Ansätze für Sprach-KI und deren praktische Anwendung, mit dem Ziel, Inhalte über verschiedene Sprachen und Stimmen hinweg zugänglicher zu machen und zugleich vielfältigere Erlebnisse für Menschen weltweit zu schaffen.
Infrastrukturingenieur – Kubernetes und GCP, remote im Vereinigten Königreich
Entwickle und betreibe Kubernetes-, GPU- und Cloud-Infrastruktur für ElevenLabs’ KI-Sprach-, Kreativ- und Entwicklerplattformen. Baue zuverlässige, sichere und kostenbewusste Systeme sowie Automatisierung im globalen Maßstab.
Beschreibung
- Baue die Plattform, die bei ElevenLabs unternehmensweit genutzt wird.
- Verantworte die GPU-Infrastruktur für das Training und Bereitstellen von KI-Modellen sowie die Cloud-Plattform für die Produktteams.
- Arbeite mit den Teams für Forschung, Produkt, Sicherheit und Safety Engineering zusammen.
- Liefere neue Infrastruktur und skaliere sie entsprechend den sich entwickelnden Anforderungen der Teams.
- Leite Migrationen und Plattformverbesserungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz.
- Betreibe und skaliere Kubernetes-Cluster, einschließlich GPU-Clustern für Inferenz und Training in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
- Stelle Rechenressourcen, Netzwerke, Berechtigungen und Zugriffe für Engineering-Teams bereit.
- Hoste und betreibe Datensysteme, die von Produktteams genutzt werden.
- Entwickle überwiegend Python-basierte Tools, Automatisierungen und Services, die eine Self-Service-Infrastruktur ermöglichen.
- Verantworte wichtige Initiativen wie den Aufbau von Clustern und Cloud-Migrationen von der Planung bis zum Abschluss.
Anforderungen
- Umfangreiche praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes in groß angelegten Produktionsumgebungen.
- Fundierte GCP-Erfahrung, einschließlich der eigenständigen Planung, Entwicklung und Durchführung von Cloud-Infrastrukturmigrationen von Anfang bis Ende.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie nachweisliche Erfahrung darin, Infrastrukturprobleme mit Code und Automatisierung zu lösen.
- Erfahrung im Betrieb zustandsbehafteter Systeme, einschließlich Datenbanken und Kafka, für andere Engineering-Teams.
- Solide Grundlagen in Infrastructure as Code, Sicherheit und Berechtigungsverwaltung.
- Eine pragmatische Herangehensweise an die Priorisierung der wichtigsten Aufgaben in einem dynamischen Umfeld.
- Bewerber müssen ihr aktuelles Aufenthaltsland angeben.
- Ein Link zu einem GitHub-Profil ist erforderlich.
- Ein Link zu einem LinkedIn-Profil ist erforderlich.
- Erfahrung mit GPU-Clustern oder Infrastruktur für das Training und die Inferenz von Machine-Learning-Modellen, beispielsweise vLLM, ist von Vorteil.
- Erfahrung mit On-Premises- oder Bare-Metal-Infrastruktur oder fundierte Netzwerkkenntnisse sind von Vorteil.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten in der Cloud-Native-Community sind von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Jährlicher freiwilliger Zuschuss zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Jährlicher freiwilliger Zuschuss für Treffen mit Kolleginnen und Kollegen.
- Jährliches Firmen-Offsite.
- Monatlicher Coworking-Zuschuss für Mitarbeitende, die nicht in der Nähe eines Hauptstandorts arbeiten.
- Flexibles Remote-Arbeiten.
- Möglichkeit, in den Büros von ElevenLabs zu arbeiten.