基础设施工程师——Kubernetes 与 GCP，英国远程
构建并运营支撑 ElevenLabs AI 语音、创意和开发者平台的 Kubernetes、GPU 与云基础设施。 在全球规模下开发可靠、安全且注重成本的系统与自动化方案。
描述
- 构建供 ElevenLabs 各团队使用的平台。
- 负责用于 AI 模型训练和服务的 GPU 基础设施，以及支持产品团队的云平台。
- 与研究、产品、安全和安全工程团队合作。
- 交付新的基础设施，并根据团队需求的变化进行扩展。
- 主导以可靠性、安全性和成本效率为重点的迁移与平台改进。
- 运营并扩展 Kubernetes 集群，包括在云端和本地环境中用于推理和训练的 GPU 集群。
- 为工程团队配置计算资源、网络、权限和访问权限。
- 托管并运营产品团队使用的数据系统。
- 主要使用 Python 创建工具、自动化方案和服务，让基础设施实现自助服务。
- 负责集群构建、云迁移等重大项目，从规划推进至完成。
任职要求
- 拥有在大规模生产环境中运营 Kubernetes 的丰富实践经验。
- 具备扎实的 GCP 经验，能够独立完成云基础设施的设计、构建和端到端迁移。
- 具备扎实的 Python 技能，并有通过代码和自动化解决基础设施问题的记录。
- 有为其他工程团队运营有状态系统（包括数据库和 Kafka）的经验。
- 具备基础设施即代码、安全性和权限管理方面的扎实基础。
- 能够在快速变化的环境中务实地确定最重要工作的优先级。
- 申请人必须提供当前居住国家。
- 必须提供 GitHub 个人主页链接。
- 必须提供 LinkedIn 个人主页链接。
- 具备 GPU 集群或机器学习训练与推理基础设施（如 vLLM）经验者优先。
- 具备本地或裸机基础设施经验，或拥有深厚网络专业知识者优先。
- 有向云原生社区贡献开源项目者优先。
福利待遇
- 每年提供用于职业发展的酌情津贴。
- 每年提供用于与同事见面的酌情津贴。
- 每年举办公司团建活动。
- 对于不在主要办公中心附近的员工，每月提供联合办公津贴。
- 灵活的远程工作安排。
- 可选择在 ElevenLabs 办公室工作。