Az ElevenLabs a hanggenerálás fejlesztésére összpontosító mesterségesintelligencia- és médiakutató laboratórium. Munkája a hangalapú mesterséges intelligencia új megközelítéseit és azok gyakorlati alkalmazását vizsgálja. Célja, hogy a tartalmakat különböző nyelveken és hangokon is hozzáférhetőbbé tegye, miközben gazdagabb élményt nyújt a közönség számára világszerte.
Infrastruktúra-mérnök – Kubernetes és GCP, távoli munkavégzés az Egyesült Királyságból
Építsd és üzemeltesd az ElevenLabs mesterségesintelligencia-alapú hang-, kreatív és fejlesztői platformjait működtető Kubernetes-, GPU- és felhőinfrastruktúrát. Fejlessz megbízható, biztonságos és költségtudatos rendszereket, valamint automatizációkat globális léptékben.
Leírás
- Építsd az ElevenLabs egészén használt platformot.
- Vállald az AI-modellek betanítását és kiszolgálását támogató GPU-infrastruktúrát, valamint a termékcsapatokat támogató felhőplatformot.
- Működj együtt a kutatási, termék-, biztonsági és safety engineering csapatokkal.
- Szállíts új infrastruktúrát, és skálázd azt a csapatok változó igényeihez igazodva.
- Vezesd a megbízhatóságra, biztonságra és költséghatékonyságra összpontosító migrációkat és platformfejlesztéseket.
- Üzemeltesd és skálázd a Kubernetes-fürtöket, beleértve a felhő- és helyszíni környezetekben futó, következtetéshez és betanításhoz használt GPU-fürtöket.
- Biztosítsd a mérnöki csapatok számára a számítási kapacitást, a hálózatokat, a jogosultságokat és a hozzáférést.
- Üzemeltesd és kezeld a termékcsapatok által használt adatrendszereket.
- Hozz létre főként Python-alapú eszközöket, automatizációkat és szolgáltatásokat, amelyek önkiszolgálóvá teszik az infrastruktúrát.
- Vállalj felelősséget olyan jelentős kezdeményezésekért, mint a fürtök kiépítése és a felhőmigrációk, a tervezéstől a befejezésig.
Követelmények
- Kiterjedt gyakorlati tapasztalat a Kubernetes nagy léptékű éles környezetben történő üzemeltetésében.
- Erős GCP-tapasztalat, beleértve a felhőinfrastruktúra teljes körű, önálló tervezését, kiépítését és migrálását.
- Erős Python-ismeretek, valamint bizonyított tapasztalat az infrastruktúra kihívásainak kóddal és automatizációval történő megoldásában.
- Tapasztalat állapottartó rendszerek, köztük adatbázisok és Kafka üzemeltetésében más mérnöki csapatok számára.
- Biztos alapok az infrastruktúrakódban, a biztonságban és a jogosultságkezelésben.
- Pragmatikus megközelítés a legfontosabb feladatok priorizálásához gyorsan változó környezetben.
- A jelentkezőknek meg kell adniuk jelenlegi lakóhelyük országát.
- GitHub-profillink szükséges.
- LinkedIn-profillink szükséges.
- A GPU-fürtök, illetve a vLLM-hez hasonló gépi tanulási betanítási és következtetési infrastruktúrák terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- A helyszíni vagy bare-metal infrastruktúrában szerzett tapasztalat, illetve a mély hálózati szakértelem előnyt jelent.
- A felhőnatív közösséghez való nyílt forráskódú hozzájárulások előnyt jelentenek.
Juttatások
- Éves, diszkrecionális támogatás szakmai fejlődésre.
- Éves, diszkrecionális támogatás a kollégákkal való találkozásra.
- Éves vállalati offsite rendezvény.
- Havi coworking-támogatás a fő központoktól távol dolgozó munkatársak számára.
- Rugalmas távoli munkavégzés.
- Lehetőség az ElevenLabs irodáiban történő munkavégzésre.