Gusto シニア FP&A AI アーキテクト
Gusto の CFO 組織における、AI を活用した計画・予測・レポーティングを設計します。 ガバナンスの整った財務データ基盤と自動化ワークフローを構築し、意思決定の質を高めます。
仕事内容
- AI を活用した財務計画、予測、レポーティングについて、複数年にわたるアーキテクチャとロードマップを策定します。
- 期待価値、実現可能性、リスクに基づいて、適用候補の優先順位を決めます。
- 機械学習を用いて、売上、人員配置、営業費用、キャッシュを対象とするドライバー型予測を設計します。
- 統計的予測を大規模言語モデルのワークフローに統合し、結果を人による予測と比較します。
- 差異の説明、変動分析、シナリオ計画、取締役会や四半期事業レビュー向けの説明資料、臨時の財務関連質問に対応する AI エージェントのワークフローを開発します。
- データエンジニアリングと連携し、総勘定元帳、請求、CRM、人事情報システム、計画システムを結ぶガバナンス管理されたモデルを構築します。
- SOX、セキュリティ、プライバシーの要件を満たす評価方法、人による確認の節目、データリネージ、監査証跡を整備します。
- 計画プラットフォーム、言語モデルのプロバイダー、オーケストレーションツールについて、内製か購入かの判断を支援します。
- アナリストやエンジニアを指導し、再利用可能なテンプレートやパターンを作成するとともに、財務部門での AI 活用を促進します。
- サイクル時間の短縮、予測精度、アナリストの対応余力の向上、意思決定の遅延を追跡します。
- CFO 組織および FP&A、経理、データ、エンジニアリングの各チームと協力します。
- FP&A をより自動化し、洞察を生み出す業務へと変えるための技術設計とプロセス設計を主導します。
応募要件
- FP&A、コーポレートファイナンス、財務システム、データサイエンス、またはファイナンスエンジニアリングの経験が 10 年以上あり、そのうち 3 年以上は AI、機械学習、高度な財務自動化の設計またはリードに携わった経験。
- ドライバー型モデル、事業計画、ローリング予測、SaaS またはフィンテックの指標、差異分析を含む、FP&A に関する深い知識。
- プロンプト設計、検索拡張生成、ツール利用、評価を含む大規模言語モデルやエージェントシステムの実務経験。時系列分析、回帰、アンサンブルなど従来型の予測手法にも精通していること。
- SQL と Python に習熟し、Snowflake、Databricks、dbt などのモダンデータスタックおよび BI ツールを使いこなせること。
- エンタープライズ計画プラットフォームおよび ERP または総勘定元帳システムの使用経験。
- SOX、データガバナンス、セキュリティ審査の対象となるソリューションを、本番環境に導入した実績。
- CFO にモデルの挙動を、エンジニアにシステム設計を説明できる優れたコミュニケーション能力。
- CPA、CFA、または定量分野の上級学位があれば尚可ですが、必須ではありません。
- Anthropic、OpenAI、Gemini、エージェントフレームワーク、MCP、Python、SQL を高度に活用できる、専門家レベルの AI 活用能力。
- Snowflake、Databricks、dbt、Anaplan、Adaptive、Pigment などの計画プラットフォーム、NetSuite などの ERP または総勘定元帳システム、BI ツールに習熟していること。
福利厚生
- 競争力のある基本給。
- 福利厚生パッケージ。
- RSU による株式報酬。
- 健康保険。
- 401(k) プラン。
- ハイブリッド勤務形態。
- Gusto オフィス外での勤務が承認された場合、安全で信頼性の高い安定したインターネット接続を確保するためのサポート。
- 障害のある適格者および障害のある退役軍人への合理的配慮。
