Greenbox Capital
Greenbox Capital
Greenbox Capitalは、テクノロジーを活用したオルタナティブ・レンダー兼ダイレクトファンダーとして、マーチャントキャッシュアドバンス、請求書ファクタリング、短期ビジネスローンを通じて中小企業を支援しています。2012年に設立され、運転資金へのアクセス向上を目指した資金調達ソリューションを開発しています。企業向けプラットフォーム「The Box」は、取引の安全性、迅速な資金提供、より精度の高い審査を支えています。Greenbox Capitalは、米国、プエルトリコ、カナダの企業へのサービス提供に注力し、責任感、コミュニケーション、チームワーク、サービス、誠実さを価値観としています。

Greenbox Capital リモート・テクノロジー担当副社長

Greenbox Capital のクラウド、データ、エンジニアリング、セキュリティ、AI の近代化を率い、金融サービス機能の拡大を支援します。 リモートの経営幹部として、拡張可能な技術システムとチームを構築します。

仕事内容

  • Greenbox Capital の技術組織の発展を主導します。
  • 事業成長を支えるため、プラットフォームを近代化し、エンジニアリング能力を拡大します。
  • 技術戦略、アーキテクチャ、エンジニアリングの実績、事業価値を生み出す取り組みを統括します。
  • 事業の優先事項、成長、規模に沿った技術ロードマップを策定します。
  • CEO および経営陣と連携し、技術面の優先事項を定めます。
  • 技術投資、組織の能力、競合する要求を評価します。
  • 事業課題を技術戦略、実行計画、測定可能な成果へとつなげます。
  • エンジニアリングの生産性、デリバリー品質、信頼性、事業への影響を測る指標を定めます。
  • クラウドインフラ、アプリケーション、データプラットフォーム、企業システム連携のアーキテクチャと拡張を統括します。
  • アーキテクチャを評価し、技術リスクを特定して近代化計画を策定します。
  • 本番クラウド環境と最新のデータプラットフォームを指導します。
  • 分散型組織全体で、エンジニアリング、データ、技術リーダーの各チームを構築し、率います。
  • 品質、生産性、デリバリー、協業、説明責任に関する期待値を設定します。
  • 技術リーダーを育成し、組織や人材に関する意思決定を行います。
  • エンジニアリングのプロセス、実行、優先順位付け、リソース配分を改善します。
  • AI と自動化の実用的な活用方法を見いだし、導入します。
  • AI 機能を本番アプリケーションや業務プロセスに組み込む取り組みを指導します。
  • セキュリティ、信頼性、品質、ガバナンス、人による監督の基準を定めます。
  • 技術面のセキュリティ、レジリエンス、ガバナンス、災害復旧、事業継続性を強化します。
  • セキュリティ、コンプライアンス、運用上のリスクを管理します。
  • システムのパフォーマンス、インシデント、技術的負債、インフラ需要の可視性を高めます。
  • 最高経営責任者に報告します。

応募要件

  • 技術、エンジニアリング、アーキテクチャ、または関連するリーダー職で、段階的に責任を拡大しながら少なくとも 15 年の経験を有すること。
  • 技術戦略と組織のパフォーマンスに関する重要な責任を担った経験。
  • 事業上重要なアプリケーション、プラットフォーム、製品を担当するエンジニアリングおよびデータチームを率いた経験。
  • 本番クラウド環境、最新のデータプラットフォーム、複雑なアプリケーションアーキテクチャを直接率いた経験。
  • アーキテクチャを評価し、拡張性、信頼性、セキュリティ、コスト、パフォーマンスに関する技術判断を主導した経験。
  • 技術の近代化、プラットフォーム変革、または大規模なアーキテクチャ改善を実現した実績。
  • 高い成果を上げる技術組織を構築し、率いた経験。
  • リーダーの育成、人材評価、組織のパフォーマンス改善に取り組んだ経験。
  • 技術投資を事業成果に結びつける能力。
  • 技術ロードマップ、デリバリー基準、エンジニアリング KPI、運用上の説明責任を設定した経験。
  • 測定可能な改善につながる AI ソリューション、自動化、または新興技術を導入した経験。
  • 経営幹部や部門横断の関係者と協働した経験。
  • 学士号必須。上位学位があれば尚可。
  • Microsoft Azure と Databricks、または同等の AWS、Google Cloud、Snowflake などの最新クラウド・データプラットフォームの経験。
  • クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャ、分散システム、API、企業システム連携に関する知識。
  • データエンジニアリング、分析プラットフォーム、データパイプライン、データガバナンスに関する知識。
  • レガシーアプリケーション、インフラ、または企業向け技術プラットフォームを近代化した経験。
  • AI を活用した業務アプリケーション、機械学習、エンジニアリング生産性ツールの経験。
  • CI/CD、DevOps、オブザーバビリティ、プラットフォームの信頼性に関する経験。
  • セキュリティ、コンプライアンス、災害復旧、技術リスク管理に関する経験。
  • Salesforce またはその他の企業向け CRM プラットフォームの経験。
  • 地理的に分散したエンジニアリングおよびデータチームを構築し、率いた経験。

福利厚生

  • 出張は約 10% です。

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