Greenbox Capital
Greenbox Capital
Greenbox Capital è un finanziatore alternativo e diretto basato sulla tecnologia che offre servizi alle piccole imprese attraverso anticipi di contante per commercianti, factoring delle fatture e prestiti aziendali a breve termine. Fondata nel 2012, l’azienda sviluppa soluzioni di finanziamento pensate per migliorare l’accesso al capitale circolante. La sua piattaforma aziendale, The Box, supporta la sicurezza delle operazioni, un’erogazione dei fondi più rapida e valutazioni del rischio più solide. Greenbox Capital si concentra sulle imprese negli Stati Uniti, a Porto Rico e in Canada, guidata dai valori di impegno, comunicazione, lavoro di squadra, servizio e integrità.

Vicepresidente della tecnologia da remoto presso Greenbox Capital

Guida la modernizzazione di cloud, dati, ingegneria, sicurezza e IA di Greenbox Capital mentre l’azienda amplia le proprie capacità nei servizi finanziari. Sviluppa sistemi e team tecnologici scalabili in un ruolo dirigenziale da remoto.

Descrizione

  • Guida lo sviluppo dell’organizzazione tecnologica di Greenbox Capital.
  • Modernizza le piattaforme e amplia le capacità di ingegneria per sostenere la crescita aziendale.
  • Dirige la strategia tecnologica, l’architettura, le prestazioni dell’ingegneria e le iniziative che generano valore aziendale.
  • Definisce una roadmap tecnologica in linea con le priorità, la crescita e la scalabilità aziendali.
  • Collabora con il CEO e il team dirigenziale per definire le priorità tecnologiche.
  • Valuta gli investimenti tecnologici, le capacità organizzative e le esigenze concorrenti.
  • Trasforma le sfide aziendali in strategie tecniche, piani di esecuzione e risultati misurabili.
  • Definisce metriche per la produttività dell’ingegneria, la qualità delle consegne, l’affidabilità e l’impatto aziendale.
  • Supervisiona l’architettura e la scalabilità dell’infrastruttura cloud, delle applicazioni, delle piattaforme dati e delle integrazioni aziendali.
  • Valuta l’architettura, identifica i rischi tecnici e definisce piani di modernizzazione.
  • Guida gli ambienti cloud di produzione e le moderne piattaforme dati.
  • Crea e guida team di ingegneria, dati e leadership tecnica all’interno di un’organizzazione distribuita.
  • Definisce le aspettative in materia di qualità, produttività, consegne, collaborazione e responsabilità.
  • Sviluppa i leader tecnici e prende decisioni organizzative e relative ai talenti.
  • Migliora i processi di ingegneria, l’esecuzione, la definizione delle priorità e l’allocazione delle risorse.
  • Individua e implementa applicazioni pratiche dell’IA e dell’automazione.
  • Guida l’integrazione delle capacità di IA nelle applicazioni di produzione e nei processi operativi.
  • Definisce standard per sicurezza, affidabilità, qualità, governance e supervisione umana.
  • Rafforza la sicurezza tecnologica, la resilienza, la governance, il disaster recovery e la continuità aziendale.
  • Gestisce i rischi relativi a sicurezza, conformità e operazioni.
  • Migliora la visibilità sulle prestazioni dei sistemi, sugli incidenti, sul debito tecnico e sulle esigenze infrastrutturali.
  • Riporta all’amministratore delegato.

Requisiti

  • Almeno 15 anni di esperienza progressiva in tecnologia, ingegneria, architettura o ruoli dirigenziali correlati.
  • Significativa responsabilità per la strategia tecnologica e le prestazioni organizzative.
  • Esperienza nella guida di team di ingegneria e dati responsabili di applicazioni, piattaforme e prodotti aziendali critici.
  • Esperienza diretta nella guida di ambienti cloud di produzione, moderne piattaforme dati e architetture applicative complesse.
  • Esperienza nella valutazione di architetture e nella direzione di decisioni tecniche su scalabilità, affidabilità, sicurezza, costi e prestazioni.
  • Comprovata esperienza nella modernizzazione tecnologica, nella trasformazione di piattaforme o in importanti miglioramenti architetturali.
  • Esperienza nella creazione e nella guida di organizzazioni tecniche ad alte prestazioni.
  • Esperienza nello sviluppo dei leader, nella valutazione dei talenti e nella gestione delle prestazioni organizzative.
  • Capacità di collegare gli investimenti tecnologici ai risultati aziendali.
  • Esperienza nella definizione di roadmap tecnologiche, standard di consegna, KPI di ingegneria e responsabilità operative.
  • Esperienza nell’implementazione di soluzioni di IA, automazione o tecnologie emergenti che producono miglioramenti misurabili.
  • Esperienza di collaborazione con dirigenti senior e stakeholder interfunzionali.
  • Laurea richiesta; titolo post-laurea preferibile.
  • Esperienza con Microsoft Azure e Databricks oppure con piattaforme moderne comparabili come AWS, Google Cloud, Snowflake o altre piattaforme cloud e dati.
  • Conoscenza dell’architettura di applicazioni cloud-native, dei sistemi distribuiti, delle API e delle integrazioni aziendali.
  • Conoscenza dell’ingegneria dei dati, delle piattaforme di analisi, delle pipeline dati e della governance dei dati.
  • Esperienza nella modernizzazione di applicazioni legacy, infrastrutture o piattaforme tecnologiche aziendali.
  • Esperienza con applicazioni aziendali basate sull’IA, machine learning e strumenti di produttività per l’ingegneria.
  • Esperienza con CI/CD, DevOps, osservabilità e affidabilità delle piattaforme.
  • Esperienza in sicurezza, conformità, disaster recovery e gestione dei rischi tecnologici.
  • Esperienza con Salesforce o altre piattaforme CRM aziendali.
  • Esperienza nella creazione e nella guida di team di ingegneria e dati distribuiti geograficamente.

Benefit

  • Circa il 10% di trasferte.

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