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ProArch
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaIndustria manifatturiera
ProArch è un’azienda di consulenza tecnologica e ingegneria digitale che aiuta le organizzazioni a modernizzare le proprie attività, gestire l’infrastruttura cloud, utilizzare dati e intelligenza artificiale e rafforzare la sicurezza informatica. I suoi servizi comprendono sviluppo software, consulenza sull’IA, assicurazione della qualità, gestione delle infrastrutture, governance, gestione dei rischi e conformità, oltre alla tecnologia operativa. In qualità di Microsoft Gold Partner, ProArch sviluppa soluzioni tecnologiche personalizzate per settori come consulenza, sanità, manifattura, cooperative di credito e produzione di energia, collegando la strategia tecnologica a obiettivi aziendali concreti.
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Offerte dell’azienda

Tester di pipeline dati AWS Glue (contratto ibrido, India)

Testa pipeline di dati AWS Glue e integrazioni per l’elaborazione dei file, verificandone qualità, riconciliazione, resilienza, sicurezza e preparazione operativa. Il ruolo comprende la convalida dei workflow AWS, il monitoraggio, il ripristino e i test end-to-end.

INIndia
1.800.000 ₹ – 2.200.000 ₹ / anno
IbridoContrattoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWS

Descrizione

  • Stabilire e verificare regole di qualità dei dati relative a completezza, accuratezza, coerenza, validità, unicità, tempestività, integrità referenziale, conformità alle regole aziendali e coerenza dello schema o dei metadati.
  • Eseguire test funzionali sui componenti delle pipeline di dati.
  • Condurre test di integrazione end-to-end.
  • Convalidare i dati elaborati rispetto ai risultati attesi.
  • Riconciliare i dati di origine e di destinazione per individuare discrepanze.
  • Eseguire test paralleli sulle interfacce legacy.
  • Eseguire test di regressione dopo le modifiche.
  • Testare le integrazioni a livello di sistema tra i componenti connessi.
  • Collaborare ai test di accettazione da parte degli utenti.
  • Testare input non validi e condizioni di errore previste.
  • Valutare la gestione delle eccezioni e i percorsi di errore.
  • Misurare le prestazioni con carichi di lavoro previsti e ad alto volume.
  • Valutare la scalabilità delle pipeline.
  • Verificare le procedure di riavvio e ripristino.
  • Testare il comportamento di failover e la resilienza del sistema.
  • Convalidare i controlli di sicurezza e le autorizzazioni di accesso.
  • Condurre smoke test in produzione.
  • Verificare i processi operativi e la copertura del monitoraggio.

Requisiti

  • Esperienza pratica con AWS Glue Jobs.
  • Esperienza pratica con AWS Glue Workflows.
  • Esperienza di lavoro con Amazon S3.
  • Esperienza di lavoro con Amazon CloudWatch.
  • Esperienza di lavoro con AWS IAM.
  • Esperienza di lavoro con Amazon EventBridge.
  • Esperienza di lavoro con AWS Lambda.
  • Esperienza di lavoro con Amazon SNS.
  • Esperienza di lavoro con Amazon SQS.
  • Esperienza di lavoro con AWS Secrets Manager.
  • Esperienza di lavoro con AWS Step Functions.
  • Esperienza di lavoro con AWS KMS.
  • Capacità di esaminare le configurazioni di AWS Console, i parametri dei job, i log, le metriche e la cronologia delle esecuzioni.
  • Esperienza nel test delle pipeline di dati e delle interfacce di elaborazione dei file.
  • Solida conoscenza dell’elaborazione dei file di dati in entrata e in uscita e dei workflow delle pipeline.
  • Esperienza nel test dei trasferimenti di file in entrata e in uscita tramite S3, SFTP/FTPS, AWS Transfer Family, API ed endpoint di partner esterni, inclusi autenticazione, connettività, nuovi tentativi, timeout e verifica della consegna.

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Qureight

Responsabile senior dei dati clinici, imaging

Qureight
1 – 10 Dipendenti
Assistenza sanitariaBiotecnologiaIntelligenza artificiale
GBRegno UnitoIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseRicerca clinica
AWSGoogle Cloud Platform

Coordina la qualità dei dati di imaging, i trasferimenti agli sponsor e i test di accettazione utente per la piattaforma di sperimentazioni cliniche basata sull’IA di Qureight. Supervisiona il controllo qualità DICOM e i processi dei dati clinici, supportando anche i membri junior del team.

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