Ang ProArch ay isang kompanya sa pagkonsulta sa teknolohiya at digital engineering na tumutulong sa mga organisasyon na gawing mas makabago ang kanilang mga operasyon, pamahalaan ang imprastraktura sa cloud, gamitin ang datos at artificial intelligence, at patatagin ang cybersecurity. Kabilang sa mga serbisyo nito ang software development, konsultasyon sa AI, quality assurance, pamamahala ng imprastraktura, pamamahala, panganib at pagsunod sa mga regulasyon, pati operational technology. Bilang Microsoft Gold Partner, bumubuo ang ProArch ng mga teknolohiyang solusyon na iniangkop sa mga sektor tulad ng pagkonsulta, pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, mga credit union, at pagbuo ng kuryente, habang pinag-uugnay ang estratehiya sa teknolohiya at mga praktikal na layunin ng negosyo.
Tagasubok ng Data Pipeline ng AWS Glue (Hybrid na Kontrata, India)
Sinusubok ang mga data pipeline ng AWS Glue at mga integrasyon sa pagproseso ng file para sa kalidad, pagkakasundo, katatagan, seguridad, at kahandaang pang-operasyon. Saklaw ng tungkulin ang pag-validate ng mga workflow sa AWS, pagmamanman, pag-recover, at end-to-end na pagsubok.
India₹1,800,000 – ₹2,200,000 / taon
HybridKontrataGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Magtatag at mag-verify ng mga panuntunan sa kalidad ng data para sa pagkakumpleto, katumpakan, pagkakapare-pareho, bisa, pagiging natatangi, pagiging napapanahon, referential integrity, pagsunod sa mga panuntunan ng negosyo, at pagkakapare-pareho ng schema o metadata.
- Magsagawa ng functional testing sa mga bahagi ng data pipeline.
- Magsagawa ng end-to-end integration testing.
- I-validate ang naprosesong data laban sa inaasahang mga resulta.
- Itugma ang source at target data upang matukoy ang mga pagkakaiba.
- Magsagawa ng sabayang pagsubok sa mga legacy interface.
- Magsagawa ng regression testing pagkatapos ng mga pagbabago.
- Subukan ang system-level integrations sa magkakaugnay na mga bahagi.
- Tumulong sa user acceptance testing.
- Subukan ang mga invalid input at inaasahang kondisyon ng pagkabigo.
- Suriin ang exception handling at mga error path.
- Sukatin ang performance sa inaasahan at mataas na volume ng mga workload.
- Suriin ang scalability ng pipeline.
- I-verify ang mga pamamaraan ng restart at recovery.
- Subukan ang failover behavior at resilience ng system.
- I-validate ang mga security control at access permission.
- Magsagawa ng production smoke testing.
- I-verify ang mga prosesong pang-operasyon at saklaw ng monitoring.
Mga Kinakailangan
- Hands-on na karanasan sa AWS Glue Jobs.
- Hands-on na karanasan sa AWS Glue Workflows.
- Karanasan sa paggamit ng Amazon S3.
- Karanasan sa paggamit ng Amazon CloudWatch.
- Karanasan sa paggamit ng AWS IAM.
- Karanasan sa paggamit ng Amazon EventBridge.
- Karanasan sa paggamit ng AWS Lambda.
- Karanasan sa paggamit ng Amazon SNS.
- Karanasan sa paggamit ng Amazon SQS.
- Karanasan sa paggamit ng AWS Secrets Manager.
- Karanasan sa paggamit ng AWS Step Functions.
- Karanasan sa paggamit ng AWS KMS.
- Kakayahang magsuri ng mga configuration sa AWS Console, parameter ng trabaho, log, metric, at execution history.
- Karanasan sa pagsubok ng data pipeline at mga interface sa pagproseso ng file.
- Matibay na pag-unawa sa pagproseso ng inbound at outbound data file at mga workflow ng pipeline.
- Karanasan sa pagsubok ng inbound at outbound file transfer sa pamamagitan ng S3, SFTP/FTPS, AWS Transfer Family, API, at external partner endpoint, kabilang ang authentication, connectivity, retry, timeout, at delivery verification.