American Express
American Express
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.

Ingegnere senior Java e IA per la cybersicurezza - American Express Phoenix ibrido

Ingegnere senior della cybersicurezza che sviluppa PKI, crittografia, servizi cloud-native e automazione basata sull’IA per la sicurezza dei dati di American Express. Il ruolo rafforza capacità di sicurezza resilienti in un ambiente globale di servizi finanziari.

Descrizione

  • Creare e supportare servizi aziendali di PKI, crittografia e sicurezza dei dati.
  • Sviluppare funzionalità utilizzando crittografia, tokenizzazione, certificati digitali, firma digitale, crittografia simmetrica e asimmetrica e gestione delle chiavi.
  • Ampliare l’uso dell’IA generativa e dell’ingegneria assistita dall’IA per sviluppo, test, revisioni, documentazione, risoluzione dei problemi e correzione delle vulnerabilità.
  • Creare automazioni basate sull’IA che rilevino problemi operativi, accelerino l’analisi delle cause principali, eseguano correzioni e riducano gli incidenti ricorrenti.
  • Utilizzare agenti IA e flussi di lavoro intelligenti per semplificare le attività ricorrenti di ingegneria e operative e aumentare la produttività degli sviluppatori.
  • Integrare applicazioni e servizi con HashiCorp Vault, KMS, HSM, PKI aziendale e sistemi di gestione dei certificati.
  • Sviluppare API e microservizi sicuri con Java, Python, Go, JavaScript/TypeScript o tecnologie comparabili.
  • Implementare integrazioni REST e SOAP con pratiche sicure di autenticazione, autorizzazione e comunicazione.
  • Creare e gestire servizi cloud-native con Kubernetes, Docker, service mesh e piattaforme cloud pubbliche o private.
  • Migliorare l’osservabilità e il monitoraggio proattivo per rilevare e risolvere i guasti prima che diventino incidenti di produzione.
  • Promuovere standard di ingegneria per codifica sicura, test automatizzati, CI/CD, resilienza, prestazioni e prontezza per la produzione.
  • Contribuire alle revisioni dell’architettura e del design tecnico, definendo al contempo gli standard di ingegneria per la sicurezza dei dati.
  • Fare da mentor agli ingegneri e fornire consulenza su PKI, crittografia, sviluppo software sicuro, ingegneria cloud-native e automazione basata sull’IA.
  • Collaborare con i team di Prodotto, Architettura, Ingegneria, Cybersicurezza e Operazioni per fornire soluzioni sicure e resilienti.

Requisiti

  • Laurea in Informatica, Ingegneria informatica, Ingegneria del software o esperienza pratica equivalente.
  • Almeno sette anni di esperienza professionale nello sviluppo software.
  • Almeno due anni alla guida di sviluppatori software attraverso mentoring tecnico e orientamento alla progettazione.
  • Almeno cinque anni di esperienza nei servizi finanziari o in un altro settore altamente regolamentato.
  • Almeno cinque anni nello sviluppo di API, microservizi o applicazioni backend con Java, Python, Go, JavaScript/TypeScript o linguaggi simili.
  • Almeno cinque anni nello sviluppo o nell’utilizzo di servizi REST e/o SOAP.
  • Almeno due anni di esperienza con GCP, AWS, Azure o ambienti cloud privati o ibridi.
  • Almeno due anni di utilizzo di Kubernetes, Docker o altre tecnologie di containerizzazione, service mesh o tecnologie cloud-native correlate.
  • Almeno due anni nello sviluppo di soluzioni che coinvolgono PKI, crittografia simmetrica o asimmetrica, cifratura, tokenizzazione, certificati digitali o gestione delle chiavi crittografiche.
  • Almeno due anni di esperienza nell’integrazione di servizi con HashiCorp Vault, KMS, HSM o tecnologie comparabili per la gestione di segreti e chiavi.
  • Esperienza pratica nell’integrazione di LLM o IA generativa in applicazioni, processi di ingegneria o automazione operativa.
  • Esperienza pratica con agenti IA, RAG, API LLM, prompt engineering, flussi di lavoro agentici o modelli comparabili di IA generativa.
  • Esperienza nell’uso dell’IA per il rilevamento degli incidenti, l’analisi delle cause principali, la correzione delle vulnerabilità, l’osservabilità, il ripristino automatizzato o scenari analoghi di ingegneria e operazioni.
  • È necessario essere autorizzati a lavorare per American Express negli Stati Uniti; non è disponibile la sponsorizzazione del visto.

Benefit

  • Compenso aggiuntivo.
  • Benefit per i dipendenti.

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