American Express
American Express
American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.

Ingeniero sénior de Java e IA en ciberseguridad - American Express Phoenix híbrido

Ingeniero sénior de ciberseguridad que desarrolla PKI, criptografía, servicios nativos de la nube y automatización con IA para la seguridad de datos de American Express. El puesto refuerza capacidades de seguridad resilientes en un entorno global de servicios financieros.

Descripción

  • Crear y mantener servicios empresariales de PKI, criptografía y seguridad de datos.
  • Desarrollar capacidades mediante cifrado, tokenización, certificados digitales, firma digital, criptografía simétrica y asimétrica, y gestión de claves.
  • Ampliar el uso de la IA generativa y la ingeniería asistida por IA para el desarrollo, las pruebas, las revisiones, la documentación, la resolución de problemas y la corrección de vulnerabilidades.
  • Crear automatización basada en IA que detecte problemas operativos, acelere el análisis de causas raíz, ejecute correcciones y reduzca incidentes recurrentes.
  • Utilizar agentes de IA y flujos de trabajo inteligentes para optimizar tareas recurrentes de ingeniería y operaciones, y aumentar la productividad de los desarrolladores.
  • Integrar aplicaciones y servicios con HashiCorp Vault, KMS, HSM, PKI empresarial y sistemas de gestión de certificados.
  • Desarrollar API y microservicios seguros con Java, Python, Go, JavaScript/TypeScript o tecnologías comparables.
  • Implementar integraciones REST y SOAP con prácticas seguras de autenticación, autorización y comunicación.
  • Crear y operar servicios nativos de la nube con Kubernetes, Docker, malla de servicios y plataformas de nube públicas o privadas.
  • Mejorar la observabilidad y la monitorización proactiva para detectar y abordar fallos antes de que se conviertan en incidentes de producción.
  • Promover estándares de ingeniería para la programación segura, las pruebas automatizadas, CI/CD, la resiliencia, el rendimiento y la preparación para producción.
  • Contribuir a revisiones de arquitectura y diseño técnico mientras se definen estándares de ingeniería de seguridad de datos.
  • Orientar a otros ingenieros y asesorar sobre PKI, criptografía, desarrollo de software seguro, ingeniería nativa de la nube y automatización con IA.
  • Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura, Ingeniería, Ciberseguridad y Operaciones para ofrecer soluciones seguras y resilientes.

Requisitos

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o experiencia práctica equivalente.
  • Al menos siete años de experiencia profesional en desarrollo de software.
  • Al menos dos años liderando desarrolladores de software mediante mentoría técnica y orientación sobre diseño.
  • Al menos cinco años de experiencia en servicios financieros u otra industria altamente regulada.
  • Al menos cinco años desarrollando API, microservicios o aplicaciones backend con Java, Python, Go, JavaScript/TypeScript o lenguajes similares.
  • Al menos cinco años desarrollando o consumiendo servicios REST o SOAP.
  • Al menos dos años trabajando con GCP, AWS, Azure o entornos de nube privados o híbridos.
  • Al menos dos años utilizando Kubernetes, Docker u otras tecnologías de contenedores, malla de servicios o tecnologías nativas de la nube relacionadas.
  • Al menos dos años desarrollando soluciones con PKI, criptografía simétrica o asimétrica, cifrado, tokenización, certificados digitales o gestión de claves criptográficas.
  • Al menos dos años integrando servicios con HashiCorp Vault, KMS, HSM o tecnologías comparables de gestión de secretos y claves.
  • Experiencia práctica incorporando LLM o IA generativa en aplicaciones, procesos de ingeniería o automatización operativa.
  • Experiencia práctica con agentes de IA, RAG, API de LLM, ingeniería de prompts, flujos de trabajo agénticos o patrones comparables de IA generativa.
  • Experiencia utilizando IA para la detección de incidentes, el análisis de causas raíz, la corrección de vulnerabilidades, la observabilidad, la recuperación automatizada u otros escenarios relacionados con ingeniería y operaciones.
  • Debe tener autorización para trabajar para American Express en Estados Unidos; no se ofrece patrocinio de visado.

Beneficios

  • Compensación adicional.
  • Beneficios para empleados.

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