American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Kıdemli Java ve Yapay Zekâ Siber Güvenlik Mühendisi - American Express Phoenix Hibrit
American Express Veri Güvenliği için PKI, kriptografi, bulut-yerel hizmetler ve yapay zekâ otomasyonu geliştiren Kıdemli Siber Güvenlik Mühendisi. Bu rol, küresel bir finansal hizmetler ortamında dayanıklı güvenlik yetkinliklerini güçlendirir.
Açıklama
- Kurumsal PKI, kriptografi ve Veri Güvenliği hizmetleri oluşturun ve destekleyin.
- Şifreleme, tokenizasyon, dijital sertifikalar, imzalama, simetrik ve asimetrik kriptografi ile anahtar yönetimini kullanarak yetkinlikler geliştirin.
- Geliştirme, test, inceleme, dokümantasyon, sorun giderme ve güvenlik açığı düzeltme süreçlerinde Üretken Yapay Zekâ ve yapay zekâ destekli mühendislik kullanımını genişletin.
- Operasyonel sorunları tespit eden, kök neden analizini hızlandıran, düzeltme işlemlerini gerçekleştiren ve tekrarlanan olayları azaltan yapay zekâ destekli otomasyonlar oluşturun.
- Tekrarlanan mühendislik ve operasyon çalışmalarını kolaylaştırmak ve geliştirici verimliliğini artırmak için yapay zekâ ajanları ve akıllı iş akışları kullanın.
- Uygulamaları ve hizmetleri HashiCorp Vault, KMS, HSM, kurumsal PKI ve sertifika yönetimi sistemleriyle entegre edin.
- Java, Python, Go, JavaScript/TypeScript veya benzer teknolojilerle güvenli API'ler ve mikro hizmetler geliştirin.
- Güvenli kimlik doğrulama, yetkilendirme ve iletişim uygulamalarıyla REST ve SOAP entegrasyonları gerçekleştirin.
- Kubernetes, Docker, servis ağı ve genel veya özel bulut platformlarıyla bulut-yerel hizmetler oluşturun ve işletin.
- Üretim olaylarına dönüşmeden önce arızaları tespit edip gidermek için gözlemlenebilirliği ve proaktif izlemeyi geliştirin.
- Güvenli kodlama, otomatik test, CI/CD, dayanıklılık, performans ve üretime hazırlık için mühendislik standartlarını teşvik edin.
- Mimari ve teknik tasarım incelemelerine katkıda bulunurken Veri Güvenliği mühendislik standartlarının şekillendirilmesine destek olun.
- Mühendislere mentorluk yapın; PKI, kriptografi, güvenli yazılım geliştirme, bulut-yerel mühendislik ve yapay zekâ otomasyonu konularında danışmanlık sağlayın.
- Güvenli ve dayanıklı çözümler sunmak için Ürün, Mimari, Mühendislik, Siber Güvenlik ve Operasyon ekipleriyle iş birliği yapın.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri, Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği alanında lisans derecesi veya eşdeğer pratik deneyim.
- En az yedi yıl profesyonel yazılım geliştirme deneyimi.
- Teknik mentorluk ve tasarım rehberliği yoluyla yazılım geliştiricilerine liderlik etme konusunda en az iki yıl deneyim.
- Finansal hizmetler veya yüksek düzeyde düzenlemeye tabi başka bir sektörde en az beş yıl deneyim.
- Java, Python, Go, JavaScript/TypeScript veya benzer dillerle API'ler, mikro hizmetler ya da arka uç uygulamaları geliştirme konusunda en az beş yıl deneyim.
- REST ve/veya SOAP hizmetleri geliştirme veya kullanma konusunda en az beş yıl deneyim.
- GCP, AWS, Azure ya da özel veya hibrit bulut ortamlarıyla en az iki yıl çalışma deneyimi.
- Kubernetes, Docker veya diğer kapsayıcılaştırma teknolojileri, servis ağı ya da ilgili bulut-yerel teknolojilerle en az iki yıl çalışma deneyimi.
- PKI, simetrik veya asimetrik kriptografi, şifreleme, tokenizasyon, dijital sertifikalar ya da kriptografik anahtar yönetimi içeren çözümler geliştirme konusunda en az iki yıl deneyim.
- Hizmetleri HashiCorp Vault, KMS, HSM veya benzer gizli bilgi ve anahtar yönetimi teknolojileriyle entegre etme konusunda en az iki yıl deneyim.
- LLM'leri veya Üretken Yapay Zekâyı uygulamalara, mühendislik süreçlerine ya da operasyonel otomasyona dahil etme konusunda pratik deneyim.
- Yapay zekâ ajanları, RAG, LLM API'leri, istem mühendisliği, ajan tabanlı iş akışları veya benzer Üretken Yapay Zekâ modelleriyle pratik deneyim.
- Olay tespiti, kök neden analizi, güvenlik açığı düzeltme, gözlemlenebilirlik, otomatik kurtarma veya benzer mühendislik ve operasyon senaryolarında yapay zekâ kullanma deneyimi.
- Amerika Birleşik Devletleri'nde American Express için çalışma hakkına sahip olmalıdır; vize sponsorluğu sunulmamaktadır.
Yan Haklar
- Prim ödemesi.
- Çalışan yan hakları.