Horizon3.ai
Horizon3.ai
Horizon3.ai היא חברת סייבר ובינה מלאכותית שנוסדה בשנת 2019 ומפתחת תוכנות אוטונומיות לבדיקות חדירה. פלטפורמת NodeZero שלה מסייעת לארגונים להעריך באופן רציף את מצב האבטחה שלהם באמצעות זיהוי נתיבי תקיפה הניתנים לניצול בסביבות ענן, IoT וסביבות מקומיות. NodeZero תוכננה כפתרון SaaS בשירות עצמי, ומספקת תובנות על נקודות תורפה בלי צורך בסוכנים קבועים או בסוכנים המחייבים שימוש בפרטי גישה. Horizon3.ai נוסדה על ידי יוצאי מגזר המבצעים המיוחדים והביטחון הלאומי בארצות הברית, ומתמקדת בסיוע לצוותי אבטחה לטפל באופן יזום בחולשות לפני שתוקפים יוכלו לנצל אותן.

מהנדס תוכנה בכיר ראשי, פלטפורמת נתונים סוכנית

הובילו את הכיוון הטכנולוגי של פלטפורמת מסדי הנתונים של Horizon3.ai, ועצבו את ארכיטקטורת הנתונים של PostgreSQL ושל גרפים עבור מוצר הסייבר האוטונומי שלה. הובילו תכנון סכמות והעברות נתונים בקנה מידה גדול, תוך תרומה לקוד ייצור והנחיית מהנדסים בצוותים שונים.

תיאור

  • קבעו את מפת הדרכים של פלטפורמת מסדי הנתונים יחד עם מובילי הנדסה וארגון פלטפורמת בדיקות החדירה.
  • קבלו החלטות מרכזיות בארכיטקטורת מסדי הנתונים בנושאי תכנון סכמות, חלוקה למחיצות, העברות נתונים ויכולת הרחבה.
  • כתבו מסמכי תכנון שיוצרים בסיס טכנולוגי משותף לצוות.
  • הובילו את המומחיות ב-PostgreSQL בתחומי אופטימיזציית שאילתות, אינדוקס, חלוקה למחיצות, שכפול ואיגום חיבורים.
  • עצבו את מודל הנכסים מבוסס הגרף עבור מארחים, שירותים, פרטי התחברות ופגיעויות לאורך בדיקות חדירה.
  • הובילו סקירות סכמות והבטיחו שהעברות הנתונים בטוחות, הפיכות וזמינות ללא השבתה.
  • פתחו כלים ושיטות הנדסיות לביצוע שינויי סכמה קפדניים.
  • חנכו מהנדסי P5 ו-P4 באמצעות סקירות קוד ותכנון ועבודה בזוגות.
  • תאמו עם צוותי קליטת הנתונים, מלאי הנכסים, פלטפורמת API וחקר האבטחה בנושאי חוזי נתונים, תקני ביצועי שאילתות ומגבלות ארכיטקטוניות.
  • תרמו קוד ייצור ומסמכי תכנון טכני בתפקיד של תורמים יחידים.

דרישות

  • הביאו ניסיון עמוק ומוכח ב-PostgreSQL, לרבות מנגנוני מתכנן השאילתות, אינדוקס מתקדם, חלוקה למחיצות, שכפול לוגי, תחזוקת vacuum בהיקף גדול וכוונון מאגרי חיבורים.
  • הביאו ניסיון בתכנון מסדי נתונים מרובי דיירים בקנה מידה גדול, לרבות אבטחה ברמת שורה ובידוד דיירים.
  • הביאו ניסיון בהעברות סכמות של מערכות ייצור בקנה מידה גדול, בשינויים ללא השבתה, בהתפתחות סכמה תואמת לאחור ובכלים כגון Flyway או golang-migrate.
  • הכירו מודלי נתונים גרפיים ומסדי נתונים כגון Neo4j או AWS Neptune, או דפוסים יחסיים דמויי גרף כגון CTE רקורסיביים, ltree או רשימות שכנות.
  • כתבו קוד יישומי לייצור ב-Go או ב-Python.
  • הציגו רקורד של הגדרת ארכיטקטורת מסדי נתונים בקנה מידה גדול, מהתכנון ועד הייצור, במספר חברות או צוותים.
  • הבינו את הפשרות בארכיטקטורת נתונים, לרבות נרמול לעומת ביטול נרמול, עקביות לעומת זמינות, הפרדה בין OLTP ל-OLAP ותכנון שמתחיל בסכמה לעומת תכנון שאינו מתחיל בה.
  • תכננו סכמות לטווח ארוך ולהיקפי נתונים גדולים בהרבה.
  • הסבירו החלטות מורכבות במסדי נתונים בבהירות במסמכי תכנון, ב-ADR ובסקירות בין צוותים.
  • הניעו תקני מסדי נתונים במספר צוותים ללא סמכות ניהול ישירה.
  • ביססו שיטות הנדסה למסדי נתונים, לרבות נורמות לסקירת סכמה, תקני בטיחות להעברות נתונים וסקירות ביצועי שאילתות.
  • פיתחו מהנדסים באמצעות סקירות קוד, תכנות בזוגות וחניכה ארכיטקטונית.
  • ניסיון בנתוני אבטחת סייבר, במסדי נתוני סדרות זמן, בתאימות, בשאילתות אנליטיות או בדיווח BI ובתרומה למסדי נתונים בקוד פתוח הם יתרונות רצויים.
  • החזיקו בחיבור אינטרנט ביתי בפס רחב במהירות של 25 Mbps לפחות.

הטבות

  • ייתכן שתוצע חבילת הון מבוססת אופציות למניות.
  • כיסוי בריאות, ראייה ושיניים לעובדים ולבני משפחותיהם.
  • מדיניות חופשה גמישה.
  • חופשת הורות נדיבה.
  • גמישות לעבודה מרחוק.
  • הזדמנויות לפיתוח מקצועי.
  • תרבות עבודה מכילה ושיתופית.
  • ייתכן שתידרש נסיעה בהיקף של עד 5%.